Amazon Kinesis Video Streams
يسهل Amazon Kinesis Video Streams من بث الفيديو بشكل آمن من الأجهزة المتصلة إلى AWS للتحليلات، والتعلم الآلي (ML)، والتشغيل ومعالجة أخرى. توفر Kinesis Video Streams تلقائيًا كامل البنية الأساسية اللازمة لاستيعاب بيانات الفيديو التي يتم بثها من ملايين الأجهزة وتوسعها بشكل مرن. كما تخزّن بيانات الفيديو وتشفّرها وتفهْرسها بشكل دائم في عمليات بثك، وتسمح لك بالوصول إلى بياناتك من خلال واجهات API سهلة الاستخدام. تُمكّنك Kinesis Video Streams من تشغيل الفيديو أثناء العرض المباشر وعند الطلب، وإنشاء تطبيقات تستفيد من الرؤية الحاسوبية وتحليلات الفيديو بسرعة من خلال التكامل مع Amazon Rekognition Video ومكتبات أُطر ML العامة، مثل Apache MxNet، وTensorFlow، وOpenCV. إن خدمة تدفق فيديو Kinesis تدعم WebRTC أيضًا، وهو مشروع مفتوح المصدر يُمكّن تدفق الوسائط في الوقت الفعلي والتفاعل بين متصفحات الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة والأجهزة المتصلة عبر واجهات برمجة تطبيقات (API) بسيطة. تدعم خدمة تدفق فيديو Amazon Kinesis استيعاب الوسائط عبر اتصال WebRTC للتخزين والتشغيل والمعالجة التحليلية بشكل آمن.
للبدء، أنشئ تدفق فيديو Kinesis ببضع نقرات من وحدة إدارة تحكم AWS. يمكنك بعدها تثبيت مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) لـ Kinesis Video Streams على أجهزتك والبدء في بثّ الوسائط على AWS للتشغيل والتخزين والتحليلات. باستخدام Kinesis Video Streams، لا تدفع إلا مقابل ما تستخدمه. ولا توجد التزامات مسبقة أو حد أدنى للرسوم.
المزايا
بثّ الفيديو من ملايين الأجهزة
تقدّم خدمة Amazon Kinesis Video Streams مجموعات تطوير برمجيات (SDK) تسهّل عملية بثّ الوسائط على الأجهزة بشكل آمن على AWS من أجل التشغيل والتخزين والتحليلات والتعلم الآلي وعمليات المعالجة الأخرى. تستطيع Kinesis Video Streams استيعاب البيانات من أجهزة حوسبة الحافة، والهواتف الذكية، وكاميرات المراقبة، ومصادر البيانات الأخرى، مثل أجهزة الرادار، وأجهزة اكتشاف الضوء وتحديد المدى (LIDARs)، والطائرات المسيرة، والأقمار الصناعية، وكاميرات قيادة السيارات، ومستشعرات العمق.
إنشاء تطبيقات الرؤية والتطبيقات المجهزة لعرض فيديو في الوقت الفعلي
أنشئ التطبيقات بسهولة باستخدام إمكانيات الرؤية الحاسوبية في الوقت الفعلي من خلال التكامل مع Amazon Rekognition Video، وإمكانات تحليلات الفيديو في الوقت الفعلي باستخدام الأُطر العامة الشهيرة المفتوحة المصدر للتعلم الآلي.
تشغيل بثّ الفيديو المباشر والمسجل
يُمكنك بث الفيديو المباشر والمسجل بسهولة من Kinesis Video Streams على المتصفح أو تطبيق الأجهزة المحمولة باستخدام إمكانية التدفق المباشر لبروتوكول HTTP (HLS) المتاحة في Kinesis Video Streams.
استخراج الصور لتطبيقات التشغيل المحسّن أو تطبيقات التعلم الآلي
يوفر Amazon Kinesis Video Streams واجهات برمجة تطبيقات ومجموعات تطوير برمجيات لمساعدتك في استخراج الصور من تدفقات الفيديو. يمكنك استخدام هذه الصور مع تطبيقات التشغيل المحسّن مثل الصور المصغرة أو التنقيح المحسّن، أو لاستخدامها في مسارات التعلم الآلي. يوفر Kinesis Video Streams استخراج الصور عند الطلب عبر واجهات برمجة التطبيقات أو الاستخراج التلقائي للصور من علامات البيانات الوصفية في الفيديو المستوعب.
إنشاء تطبيقات تتيح بث الوسائط الثنائي الاتجاه في الوقت الفعلي
تدعم Amazon Kinesis Video Streams مشروع WebRTC مفتوح المصدر لتمكين بثّ الوسائط الثنائي الاتجاه في الوقت الفعلي بين متصفحات الشبكة وتطبيقات الأجهزة المحمولة والأجهزة المتصلة. مع دعم لـ WebRTC، يمكنك استخدام واجهات API البسيطة لإنشاء تطبيقات غنية مثل دردشة الفيديو ومشاركة البيانات من نظير إلى نظير مع وقت استجابة منخفض للغاية واتصال ثنائي الاتجاه بين تطبيقاتك والأجهزة المتصلة.
آمن
تتيح لك Amazon Kinesis Video Streams إمكانية التحكم في الوصول إلى عمليات البث لديك باستخدام AWS Identity and Access Management (IAM). وتساعدك على حماية بياناتك عن طريق التشفير التلقائي للبيانات في وقت عدم النشاط باستخدام AWS Key Management Service (KMS) وفي أثناء النقل باستخدام بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS) القياسي في المجال.
تخزين عالي التحمل وقابل للبحث فيه
تستخدم Amazon Kinesis Video Streams خدمة Simple Storage Service (Amazon S3) كمخزن بيانات أساسي، ما يعني أنه يتم تخزين بياناتك بشكل عالي التحمل وفعال. كما تتيح لك Kinesis Video Streams إمكانية البحث والاسترجاع سريعًا لمقاطع الفيديو بناءً على طوابع زمنية ناشئة عن الجهاز والخدمة.
لا داعي لإدارة بنية أساسية
تدير Amazon Kinesis Video Streams كل البنية الأساسية من أجلك. لست مضطرًا لأن تقلق بشأن التكوين أو تحديثات البرمجيات أو الأعطال أو تكيف البنية التحتية مع زيادة عدد عمليات البث والتطبيقات المستهلكة. يتولى تدفق فيديو Amazon Kinesis كل الإدارة والصيانة المطلوبين لإدارة عمليات بثك، ما يسمح لك بتخصيص وقتك لإنشاء تطبيقات مبتكرة.
التسجيل المتطور والبث السحابي المجدول
يوفّر تدفق فيديو Amazon Kinesis طريقة بسيطة وفعالة ومعقولة التكلفة للاتصال بكاميرات IP في مباني العملاء، وتسجيل الفيديو محليًا وتخزينه من تلك الكاميرات، وبث مقاطع الفيديو إلى السحابة، وفقًا لجدول زمني يضعه العميل للتخزين والتشغيل والمعالجة التحليلية على المدى الطويل. للوصول إلى وكيل تدفق فيديو Amazon Kinesis، اقرأ هنا.
كيفية العمل
التقاط الوسائط بينما يتم بثها ومعالجتها وتخزينها من أجل التشغيل والتحليل والتعلم الآلي.
يمكنك إنشاء التطبيقات التي تتيح البثّ المباشر بوقت استجابة منخفض للغاية واتصال ثنائي الاتجاه في الوقت الفعلي.
حالات الاستخدام
-
المنزل الذكي
-
المدينة الذكية
-
أتمتة القطاع الصناعي
-
المنزل الذكي
-
المنزل الذكي
باستخدام Amazon Kinesis Video Streams، يمكنك بثّ الفيديو والصوت المباشر بسهولة على AWS من أجهزة المنزل المجهزة بكاميرا مثل أجراس الباب، وشاشات مراقبة الأطفال، وكاميرات الشبكة، ونظم المراقبة المنزلية. يمكنك بعد ذلك استخدام عمليات البث لإنشاء عدة تطبيقات للمنزل الذكي تتراوح من تشغيل الفيديو البسيط إلى الإضاءة الذكية ونظم التحكم في المناخ والمراقبة الأمنية. يمكنك استخدام إمكانات WebRTC لتمكين بثّ الوسائط الثنائي الاتجاه في الوقت الفعلي والتفاعل في حالات الاستخدام مثل التحدث إلى الشخص الموجود أمام الباب أو التحكم عن بعد في مكنستك الآلية المزودة بكاميرا من هاتفك المحمول.
مثال: التفاعل مع جرس باب مزود بكاميرا من هاتفك المحمول
-
المدينة الذكية
-
المدينة الذكية
ركّبت مدن كثيرة أعدادًا كبيرة من الكاميرات عند إشارات المرور وساحات انتظار السيارات ومراكز التسوق وفي كل مكان عام تقريبًا لالتقاط الفيديو على مدار الساعة. يمكن استخدام Amazon Kinesis Video Streams لاستيعاب هذا الحجم الكبير من بيانات الفيديو وتخزينها وتحليلها بشكل آمن وفعال في التكلفة للمساعدة في حل مشاكل المرور والمساعدة في منع الجريمة وإرسال أشخاص يستجيبون لحالات الطوارئ والكثير غير ذلك.
مثال: نظام إشعار Amber
-
أتمتة القطاع الصناعي
-
أتمتة القطاع الصناعي
يمكنك استخدام Amazon Kinesis Video Streams في جمع عدة بيانات مشفرة زمنيًا مثل إشارات جهاز الرادار وجهاز اكتشاف الضوء وتحديد المدى (LIDAR)، وأنماط درجة الحرارة، وبيانات العمق من المعدات الصناعية. يمكنك بعدها تحليل البيانات باستخدام إطار العمل المفضل لديك للتعلم الآلي بما في ذلك Apache MxNet وTensorFlow وOpenCV لحالات الاستخدام في الأتمتة الصناعية مثل الصيانة التنبؤية. يمكنك مثلاً التنبؤ بعمر حشية أو صمام وتحديد موعد لاستبدال القطعة مسبقًا مما يقلل من وقت التعطل والأعطال في خط تصنيع.
مثال: الصيانة الوقائية للمعدات
بدء استخدام Amazon Kinesis Video Streams
تعرف على كيفية استخدام Kinesis Video Streams في هذا الدليل المُفصّل خطوة بخطوة.
ابدأ باستخدام أحد أمثلتنا أو ببثّ فيديو من جهازك من نوع Raspberry Pi بفضل هذا البرنامج التعليمي.
معرفة المزيد عن ميزات Amazon Kinesis Video Streams