لم تعد Amazon Lookout for Equipment متاحة للعملاء الجدد اعتبارًا من 17 أكتوبر/تشرين الأول 2024. بالنسبة للبدائل، نوصي باستكشاف منشور المدونة.

Amazon Lookout للمعدات

تجنب فترات التوقف غير المخطط لها من خلال الكشف التلقائي عن سلوك الجهاز غير الطبيعي

تجربة Lookout للمعدات مجانًا لمدة شهر

استخدام البيانات من أجهزة الاستشعار الموجودة لإنشاء نماذج تعلم الآلة (ML) الخاصة بمعداتك.

الاستجابة بسرعة ودقة مع المراقبة التلقائية للمعدات التي تحدد المستشعرات الموجود بها خلل.

تسريع حل المشكلات من خلال الإشعارات الفورية والإجراءات التلقائية عند اكتشاف حالات الخلل.

تحسين أداء النماذج ودقة التنبيهات من خلال دمج اتجاهات الخلل والملاحظات.

طريقة التشغيل

Amazon Lookout للمعدات هي خدمة مراقبة للمعدات الصناعية الخاصة بتعلّم الآلة التي تكتشف سلوك المعدات غير الطبيعي بحيث يمكنك التصرف وتجنب وقت التعطل غير المخطط.

يوضح الرسم التخطيطي كيفية استخدام Lookout للمعدات للبيانات القديمة وسجلات الصيانة لاكتشاف أوجه الخلل تلقائيًا في معداتك.
ما المقصود بـ Amazon Lookout for Equipment؟ (1:44)
ما الذي يميّز Lookout for Equipment؟
تحلّل Lookout for Equipment تلقائيًا بيانات المستشعرات لمعداتك الصناعية لاكتشاف السلوك غير المعتاد للآلة. يتيح لك ذلك اكتشاف السلوكيات غير المعتادة للمعدات بسرعة ودقة، وتحديد المشاكل بسرعة، والعمل على تجنب وقت التعطل غير المخطط له، بدون اشتراط توفر خبرة في تعلم الآلة.
ما الذي يميّز Lookout for Equipment؟
تحلّل Lookout for Equipment تلقائيًا بيانات المستشعرات لمعداتك الصناعية لاكتشاف السلوك غير المعتاد للآلة. يتيح لك ذلك اكتشاف السلوكيات غير المعتادة للمعدات بسرعة ودقة، وتحديد المشاكل بسرعة، والعمل على تجنب وقت التعطل غير المخطط له، بدون اشتراط توفر خبرة في تعلم الآلة.

حالات الاستخدام

كشف حالات إغلاق المولّد

يُمكنك بطريقة دقيقة مراقبة بيانات المستشعرات المتعلقة بمعدلات التدفق ودرجة الحرارة والضغط ومستويات الأكسجين والحصول على تنبيهات لتجنب حالات الإغلاق المفاجئ.

اكتشاف السلوك غير الطبيعي للأجهزة

يُمكنك تحليل بيانات الصيانة والاستشعار التاريخية حول عدد الدورات في الدقيقة (RPMs)، ومعدلات التدفق، ودرجة الحرارة، والضغط، والاهتزاز لمعرفة الاتجاهات.

تحسين دقة التنبيهات بمرور الوقت

يُمكنك تحسين أداء النماذج وتحسين دقة التنبيهات عن طريق دمج التعليقات البشرية على أوجه الخلل وتعلم اتجاهات الاستخدام التشغيلي المتوقعة.


استكشف المزيد حول AWS