ما المقصود بتحليلات البيانات؟

تساعد تحليلات البيانات الشركات في اكتساب رؤية أوضح وفهم أعمق لعملياتها وخدماتها. تقدم تحليلات البيانات رؤىً تفصيليةً حول تجربة العملاء والمشكلات التي تعترضهم. وعن طريق نقل النموذج إلى ما هو أبعد من البيانات للربط بين الرؤى والإجراءات، تستطيع الشركات إنشاء تجارب عملاء مخصصة، وبناء منتجات رقمية ذات صلة، وتحسين العمليات، وزيادة إنتاجية الموظفين.

تستقي الشركات الإحصائيات والبيانات الكمية والمعلومات من قنوات متعددة موجهة للعملاء وقنوات داخلية. لكن العثور على رؤى أساسية يتطلب تحليلًا دقيقًا لكمية مذهلة من البيانات. وهذا ليس بالأمر الهين. ادرس بعض الأمثلة التي تتناول كيف أنه يمكن لتحليلات البيانات وعلوم البيانات أن تضيف قيمةً إلى إحدى الشركات.

تحليلات البيانات تُحسّن رؤى الأعمال

يمكن إجراء تحليلات البيانات على مجموعات البيانات من مصادر مختلفة لبيانات العملاء مثل ما يلي:

• استبيانات العملاء من جهات خارجية
• سجلات شراء العملاء
• نشاط الوسائط الاجتماعية
• ملفات تعريف الارتباط على الكمبيوتر
• إحصائيات مواقع الويب أو التطبيقات

يمكن أن تكشف التحليلات عن معلومات مخفية مثل تفضيلات العملاء، والصفحات الشائعة على موقع الويب، والوقت الذي يقضيه العملاء في التصفح، وتعليقات العملاء، والتفاعل مع نماذج مواقع الويب. وهذا يمكّن الشركات من الاستجابة بكفاءة لاحتياجات العملاء وزيادة مستوى رضا العملاء.

دراسة حالة: كيف استخدمت Nextdoor تحليلات البيانات في تحسين تجربة العملاء

Nextdoor هو مركز الحي الذي يتم فيه التواصل الموثوق وتبادل المعلومات والسلع والخدمات المفيدة. وعن طريقة استغلال قوة المجتمع المحلي، يساعد Nextdoor الناس في عيش حياة تنعم بمزيد من السعادة والفاعلية. استخدم Nextdoor حلول التحليلات من Amazon في قياس مشاركة وتفاعل العملاء وقياس مدى كفاءة توصياتهم. عملت تحليلات البيانات على تمكينهم من مساعدة العملاء في بناء اتصالات أفضل وعرض محتوى أكثر صلة في الوقت الفعلي.

تؤدي تحليلات البيانات إلى تنفيذ حملات تسويقية فعالة 

تتخلص تحليلات البيانات من التخمين في التسويق، وتطوير المنتجات، وإنشاء المحتوى، وخدمة العملاء. تتيح تحليلات البيانات للشركات نشر المحتوى المستهدف وتحسين دقته عن طريق تحليل البيانات في الوقت الفعلي. توفر تحليلات البيانات أيضًا رؤىً قيمةً حول كيفية تنفيذ الحملات التسويقية. ويمكن تعديل الاستهداف والرسالة والإعلانات المبتكرة بناءً على التحليل في الوقت الفعلي. تستطيع التحليلات تحسين التسويق للحصول على تحويلات أكثر وتقليل هدر الإعلانات.

دراسة الحالة: كيف استخدمت Zynga تحليلات البيانات في تعزيز الحملات التسويقية

تعد Zynga واحدةً من أنجح شركات ألعاب الأجهزة المحمولة في العالم، حيث تقدم ألعابًا متميزةً من بينها Words With Friends، وZynga Poker، وFarmVille. قام أكثر من مليار لاعب حول العالم بتثبيت هذه الألعاب. تأتي عوائد Zynga من عمليات الشراء داخل التطبيقات، وبالتالي فهي تستخدم خدمة Amazon المُدارة لـ Apache Flink في تحليل الإجراءات التي يتخذها اللاعبون في الوقت الفعلي داخل الألعاب لتخطيط حملات تسويقية داخل الألعاب تتسم بفاعلية أكبر.

تحليلات البيانات تزيد من الكفاءة التشغيلية

تحليلات البيانات تساعد الشركات في تبسيط العمليات، وتقليل الخسائر، وزيادة الإيرادات. تؤدي جداول الصيانة التنبؤية، وقوائم الموظفين المحسّنة، والإدارة الفعالة لسلاسل التوريد إلى تحسين أداء الأعمال بشكل كبير.

دراسة الحالة: كيف استخدمت BT Group تحليلات الأعمال في تبسيط العمليات

BT Group هي شبكة الاتصالات الرائدة في المملكة المتحدة، حيث إنها تخدم العملاء في 180 دولة. قام فريق دعم الشبكة في BT Group باستخدام خدمة Amazon المُدارة لـ Apache Flink للحصول على طريقة عرض في الوقت الفعلي للمكالمات التي تتم عبر الشبكة داخل المملكة المتحدة. يستخدم مهندسو دعم الشبكة ومحللو الأخطاء النظام في تحديد المشكلات الموجودة بالشبكة والتفاعل معها وحلها حلاً ناجعًا.

دراسة الحالة: كيف استخدمت Flutter تحليلات البيانات في تسريع عمليات الألعاب

تُعد Flutter Entertainment واحدةً من أكبر مزودي الألعاب الرياضية والألعاب عبر الإنترنت في العالم. وتتمثل مهمتها في تقديم الترفيه لأكثر من 14 مليون عميل بطريقة تتسم بالأمان والمسؤولية والاستدامة. وطوال السنوات العديدة الماضية، تجمّع لدى Flutter الكثير والكثير من البيانات من معظم الأنظمة المصدر. وإن التوفيق بين الحجم وزمن الاستجابة يخلق تحديًا مستمرًا. تقدم Amazon Redshift المساعدة لـ Flutter في التوسع لتلبية الاحتياجات المتزايدة ولكن مع توفر تجربة مستخدم نهائي متسقة.

تحليلات البيانات تنير الطريق خلال تطوير المنتجات

تستخدم المؤسسات تحليلات البيانات في تحديد الميزات الجديدة وترتيبها حسب الأولوية لتطوير المنتجات. ويُمكنها تحليل متطلبات العملاء، وتقديم المزيد من الميزات في وقت أقل، وإطلاق منتجات جديدة بشكل أسرع.

دراسة الحالة: كيف استخدمت GE تحليلات البيانات لتسريع تقديم المنتجات

GE Digital هي شركة تابعة لشركة General Electric. تمتلك GE Digital العديد من المنتجات البرمجية والخدمات في عدة قطاعات مختلفة. وأحد هذه المنتجات هو Proficy Manufacturing Data Cloud.

تُمكّن Amazon Redshift من تحسين تحويل البيانات وزمن استجابة البيانات بشكل كبير وبالتالي التمكّن من تقديم ميزات أخرى للعملاء.

تحليلات البيانات تدعم توسيع نطاق عمليات البيانات

تحليلات البيانات تقدم الأتمتة في العديد من مهام البيانات مثل الترحيل، والإعداد، وإعداد التقارير، والتكامل. تعمل تحليلات البيانات على التخلص من أوجه القصور اليدوية وتقليل ما يلزم من وقت وساعات عمل لإكمال عمليات البيانات. وهذا يدعم التوسع ويتيح لك سرعة التوسع في أفكار جديدة.

دراسة الحالة: كيف استخدمت FactSet تحليلات البيانات في تبسيط عمليات دمج العملاء

تتمثل مهمة FactSet في أن يكون النظام الأساسي الرائد متاحًا لكل من المحتوى والتحليلات. يشتمل نقل البيانات على عمليات كبيرة، ومجموعة متنوعة من أعضاء الفريق من جانب العميل، ومجموعة من الأفراد من جانب FactSet. في أي وقت كانت تحدث فيه مشكلة، كان من الصعب تحديد المكان الذي حدث فيه الخطأ في حركة البيانات. ساعدت Amazon Redshift في تبسيط العملية وتمكين عملاء FactSet من التوسع بشكل أسرع، وجلب المزيد من البيانات لتلبية احتياجاتهم.