ما المقصود بمشاركة البيانات؟
مشاركة البيانات هي عملية إتاحة موارد البيانات نفسها لعدة تطبيقات أو مستخدمين أو مؤسسات. وهي تشمل التقنيات والممارسات والأطر القانونية والعناصر الثقافية، التي تسهِّل على العديد من الكيانات الوصول الآمن إلى البيانات بدون المساس بسلامة البيانات. تحسِّن مشاركة البيانات الكفاءة داخل المؤسسة وتعزز التعاون مع البائعين والشركاء. الوعي بمخاطر البيانات المُشاركة وفرصها هو جزء لا يتجزأ من العملية.
لماذا تُعد مشاركة البيانات مهمة للمؤسسات؟
كانت المؤسسات تشارك البيانات حتى قبل ظهور الإنترنت. ومع ذلك، أدى التقدم في مجال المعرفة الرقمية والتقنية واعتماد تقنية السحابة إلى توسيع نطاق مشاركة البيانات بشكل غير مسبوق. فيما يلي ثلاثة عوامل أساسية ساهمت في نمو مشاركة البيانات:
- ازدياد توفر تقنيات تخزين البيانات ومعالجتها ونقلها بأسعار معقولة
- تعامُل عقلية الصناعة الجديدة مع البيانات على أنها مورد وأصل
- تغيُّر السياسات واللوائح وتركيزها على الحد من مخاطر مشاركة البيانات
تدرك المؤسسات الحديثة أهمية مشاركة البيانات لتحسين العلاقات المجتمعية وفرص الأعمال الجديدة. ونحدد بعض الفوائد أدناه.
تحسين القيمة للعملاء
إن دمج المعلومات من مصادر البيانات المختلفة لديه القدرة على تحسين كل من قيمة الخدمات وأدائها. ويعزز هذا النهج من تحسين تطوير المنتجات والأبحاث. على سبيل المثال، يستخدم WB Games، وهو قسم ألعاب الفيديو في Warner Bros، مشاركة البيانات للمساعدة في توجيه العملية الإبداعية لتطوير الألعاب التي يقدمها. فهو يحصل على الرؤى ويستوعبها ويحللها ويعالجها بهدف مساعدة مطوريه في تحقيق مرونة أكبر وتعظيم الاستفادة من الفرص فيما يتعلق بمهارتهم في سرد القصص.
القراءة عن كيفية استخدام WB Games لـ AWS »
اتخاذ القرارات المعتمدة على البيانات
من خلال مشاركة المعلومات بشفافية، تتخلص الفِرق من مجموعة البيانات المنعزلة وتساهم في تحسين التحليلات. ويتحسّن ذكاء الأعمال، ويتخذ أصحاب المصلحة قرارات مؤثرة على المدى الطويل. فمثلاً، لدى GE Renewable Energy أكثر من 49000 توربين من توربينات الرياح المثبتة التي تولَّد الكهرباء المستمدة من الرياح في جميع أنحاء العالم. توربينات GE مزودة بأجهزة استشعار ومتصلة بشبكات متقدمة تجمع البيانات حول درجة الحرارة وسرعات الرياح والكهرباء وعوامل أخرى متعلقة بأداء التوربينات. يسهِّل نظام تحليل بيانات GE عملية اتخاذ القرار بشأن صيانة التوربينات والإنتاجية.
القراءة عن كيفية استخدام GE لـ AWS »
التأثير الاجتماعي الإيجابي
يمكن للسلطات والمؤسسات العامة مشاركة المزيد من البيانات بطريقة آمنة وقانونية ومحترمة. وهذا يخلق فرصًا جديدة للتعاون تعود بالنفع على المجتمع العريض. فمثلاً، تساهم جهود مشاركة البيانات في قطاع الصحة بشكل إيجابي في الأبحاث الطبية، ما يؤدي إلى تحقيق أمور، مثل التقدم الهائل في مجال البحث الجينومي.
ما مخاطر مشاركة البيانات؟
ينطوي كشف البيانات على مخاطر رقابية وتنافسية ومالية وأمنية محتملة. نحدد أدناه بعض التهديدات الحرجة.
كشف الخصوصية
تضع كل مؤسسة على حدة التزامات قانونية وأخلاقية لحماية خصوصية بيانات العملاء التي تكون في حوزتها. ويتعين عليها اتخاذ التدابير المناسبة لمشاركة البيانات بدون المساس بالخصوصية. تتيح التقنيات التي تحافظ على الخصوصية، مثل تشفير البيانات وتنقيحها مشاركة البيانات بطريقة آمنة.
التفسير الخاطئ للبيانات
يمكن أن يؤدي عدم الاتصال بين منتجي البيانات والمستهلكين إلى تفسير تحليلي خاطئ. قد يضع المحللون افتراضات غير صحيحة عند توضيح التقارير والنتائج. فمثلاً، قد يُنسب الانخفاض في طلبات العملاء في شهر معين إلى انخفاض ميزانية التسويق، على الرغم من أن السبب الحقيقي وراء انخفاض طلبات العملاء قد يرجع إلى التأخير في مدى إتاحة المنتج.
انخفاض جودة البيانات
قد تكون لدى مستهلكي البيانات إمكانية تحكم محدودة في جودة البيانات وتوافرها. قد يضطرون إلى التعامل مع البيانات المفقودة أو المكرَّرة، ومسائل تتعلق بالتحقق من صحة البيانات، وعدم توثيق البيانات، ومشكلات مشابهة. قد توجد أيضًا تحيزات خفية ضد جنس أو عرق أو دين أو مجموعة إثنية معينة في مجموعة البيانات.
ما بعض تقنيات مشاركة البيانات؟
هناك العديد من التقنيات التي تقلل الاحتكاك بين المنتجين والمستهلكين، وتقلل من المخاطر، وتعزز قيمة مشاركة البيانات. وإليك بعض الأمثلة أدناه.
تخزين البيانات في مستودعات
مستودع البيانات هو مستودع مركزي لتخزين البيانات الواردة من وحدات الأعمال المتعددة. تتألف بنية مستودع البيانات من طبقات. الطبقة العليا هي عميل الواجهة الأمامية الذي يقدم النتائج من خلال أدوات إعداد التقارير والتحليل والتنقيب في البيانات. تتكون الطبقة الوسطى من محرك التحليلات الذي يُستخدم في الوصول إلى البيانات وتحليلها. الطبقة السفلى من البنية هي خادم قاعدة البيانات الذي يُجرى تحميل البيانات منه وتخزينها فيه. يمكن لتطبيقات الطبقتين العليا والوسطى مشاركة مجموعات البيانات المشتركة والمخزَّنة في الطبقة السفلية.
تُعد مستودعات البيانات مفيدة لمشاركة البيانات الداخلية. يمكن عزل أعباء العمل التي تصل إلى البيانات المشتركة عن بعضها.
واجهات برمجة التطبيقات (API)
تتيح واجهة برمجة التطبيقات (API) لاثنين من مكونات البرمجيات الاتصال ببعضهما باستخدام مجموعة من التعريفات والبروتوكولات. يمكن اعتبار الواجهة بمثابة عقد لتبادل الخدمة بين تطبيقين. ويحدد هذا العقد طريقة الاتصال بين هذين التطبيقين باستخدام الطلبات والاستجابات. تدعم واجهات API الخاصة بمشاركة البيانات عناصر التحكم في الوصول الدقيقة وتحدد بالضبط البيانات التي يمكن أن يطلبها المستهلكون.
القراءة عن واجهات برمجة التطبيقات (API) »
التعلّم الموحّد
التعلّم الموحّد هي تقنية تعلّم الآلة (ML) التي تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بالتدرب على مجموعات البيانات الموزّعة. يحتفظ منتجو البيانات بقدرتهم على التحكم أثناء مساهمتهم في التطورات التقنية التعاونية. فمثلاً، خوارزميات ML التي تكتشف مرض السرطان تتدرب على صور الأنسجة السرطانية الواردة من مختلف المؤسسات الطبية.
تقنية سلسلة الكتل
تقنية سلسلة الكتل هي آلية متقدمة لقواعد البيانات تسمح بمشاركة المعلومات بشفافية داخل شبكة الأعمال. تخزّن قواعد بيانات سلسلة الكتل البيانات في شكل كتل مرتبطة ببعضها في سلسلة. وتكون البيانات متسقةً زمنيًا نظرًا إلى أنه لا يمكنك حذف السلسلة أو تعديلها بدون موافقة من الشبكة. ونتيجةً لذلك، يمكنك استخدام تقنية سلسلة الكتل لإنشاء سجل حسابات غير قابل للتغيير أو ثابت لتتبع الطلبات والمدفوعات والحسابات والمعاملات الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي النظام على آليات مدمجة تمنع إدخالات المعاملات غير المصرح بها وتنشئ تناسقًا في طريقة العرض المشتركة لهذه المعاملات.
النُظم الأساسية لتبادل البيانات
تسمح نُظم البيانات الأساسية المفتوحة للكيانات المختلفة بتسجيل مجموعات البيانات للاستخدام العام، وما عليك سوى إعداد البيانات وتقديمها. يوفر النظام الأساسي البنية التحتية لأغراض تخزين البيانات والوصول إليها. يمكن لأي شخص الوصول إلى بياناتك.
كيف يمكن لـ AWS دعم جهودك في مشاركة البيانات؟
عندما تُخزن البيانات في AWS، يمكن لأي فرد تحليل خدمات وإنشاؤها ليتم تطبيقها عليها باستخدام مجموعة واسعة النطاق من منتجات الحوسبة وتحليلات البيانات. وتتضمن هذه الخدمات Amazon Cloud Compute (Amazon EC2)، وAmazon Athena، وAWS Lambda، وAmazon EMR. تتيح مشاركة البيانات عبر السحابة للمستخدمين قضاء المزيد من الوقت في تحليل البيانات بدلاً من الحصول على البيانات. نقدم بعض الأمثلة على التقنيات أدناه.
- Amazon Redshift هي تقنية لتخزين البيانات في مستودعات تتيح الوصول الفوري والدقيق والسريع إلى البيانات بدون الحاجة إلى نسخها أو نقلها. يرى المستخدمون لديك دائمًا أحدث المعلومات وأكثرها اتساقًا عند تحديثها في مستودع البيانات.
- Amazon Managed Blockchain هي خدمة مُدارة بالكامل تسهِّل إنشاء وإدارة شبكات سلسلة كتل قابلة للتوسَُع وتقنية سجل الحسابات الموزّعة.
- تبادل البيانات في AWS تتيح لك العثور بسهولة على مجموعات البيانات المتاحة للعامة من خلال خدمات AWS.
ابدأ استخدام مشاركة البيانات عبر السحابة على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.