ما المقصود بالعرض المرئي للبيانات؟

تعالج الشركات الحديثة عادةً كمياتٍ كبيرةً من البيانات من مصادر بيانات مختلفة، مثل ما يلي:

• مواقع الويب الداخلية والخارجية
• الأجهزة الذكية
• الأنظمة الداخلية لجمع البيانات
• الوسائط الاجتماعية

ولكن قد يكون من الصعب فهم البيانات الخام واستخدامها. ومن ثم، يقوم علماء البيانات بتجهيز البيانات وعرضها في سياقها المناسب. حيث يقدمونها في صيغة مرئية كي يتمكن صنّاع القرار من تحديد العلاقات بين البيانات واكتشاف الأنماط أو الاتجاهات المخفية. يبتكر العرض المرئي للبيانات قصصًا تعزز ذكاء الأعمال وتدعم اتخاذ القرارات استنادًا إلى البيانات والتخطيط الاستراتيجي.

يستخدم علماء البيانات ثلاثة مكونات رئيسة في العرض المرئي للبيانات.

القصة

القصة تمثل الغرض الذي يهدف إليه العرض المرئي للبيانات. يتواصل عالم البيانات مع العديد من أصحاب المصلحة بشأن ما يريدون تحقيقه من خلال تحليل البيانات. على سبيل المثال، قد يريدون قياس مؤشرات الأداء الرئيسة أو التنبؤ بأحجام المبيعات. يتعاون علماء البيانات ومستخدمو الأعمال في تحديد القصة التي يريدون أن تسردها البيانات.

البيانات

يحدد محللو البيانات بعد ذلك مجموعات البيانات المناسبة التي تساعدهم في سرد قصة البيانات. ويقومون بتعديل التنسيقات الحالية للبيانات، وتنظيف البيانات، وإزالة القيم المتطرفة، وإجراء مزيد من التحليل. بعد إعداد البيانات، يحددون الطرق المختلفة المستخدمة في الاستكشاف المرئي.

العناصر المرئية

يختار علماء البيانات بعد ذلك طرق العرض المرئي الأنسب لمشاركة الرؤى الجديدة. يقومون بإنشاء مخططات ورسوم بيانية تبرز نقاط البيانات الأساسية وتبسط مجموعات البيانات المعقدة. ويدرسون الطرق الفعالة في عرض البيانات الخاصة بذكاء الأعمال بطريقة منهجية.

في حين أن المخططات والرسوم البيانية هي الأكثر شيوعًا، يمكنك استخدام طرق أخرى كثيرة في العرض المرئي للبيانات. يرد أدناه خمسة أنواع رئيسة من طرق العرض المرئي للبيانات.

العرض المرئي للبيانات الزمني

يُستخدم العرض المرئي للبيانات الزمني في تمثيل كائنات خطية أحادية البُعد مثل رسم بياني خطي، أو مخطط خطي، أو مخطط زمني. على سبيل المثال، يُمكنك استخدام المخططات الخطية في عرض التغيرات التي تحدث بشكل مستمر خلال فترة زمنية معينة. توجد عدة خطوط في الرسم البياني الخطي تُظهر التباينات في مختلف العوامل خلال نفس الفترة.

العرض المرئي للبيانات الهرمي

يشير العرض المرئي للبيانات الهرمي إلى مجموعة من العناصر التي يجمع بينها روابط مشتركة متصلة بعنصر أصل. يمكنك استخدام أشجار البيانات هذه في عرض مجموعات المعلومات. على سبيل المثال، يُمكنك عرض كميات بيانات المخزون كشجرة بها عقدة أصل (الملابس) وعُقَد فرعية (القمصان والسراويل والجوارب).

العرض المرئي للبيانات الشبكي

يعد العرض المرئي للبيانات الشبكي مفيدًا في تمثيل العلاقة المعقدة بين مختلف أنواع البيانات ذات الصلة المشتركة. على سبيل المثال:

• المخططات الانتشارية التي تمثل البيانات في صورة نقاط على رسم بياني
• المخططات الفقاعية التي تضيف عامل بيانات ثالث إلى المخطط الانتشاري
• سُحُب الكلمات التي تمثل تكرار الكلمات باستخدام كلمات مختلفة الأحجام

 العرض المرئي للبيانات متعدد الأبعاد

العرض المرئي للبيانات متعدد الأبعاد يمثل اثنين أو أكثر من متغيرات البيانات في صورة واحدة ثنائية الأبعاد أو ثلاثية الأبعاد. تعد المخططات الشريطية، والمخططات الدائرية، والرسوم البيانية الشريطية المتراكمة أمثلةً شائعةً لهذه العروض المرئية. على سبيل المثال، يقارن المخطط الشريطي بين عاملين أو أكثر من عوامل البيانات ويوضح التغيرات التي تحدث في متغير واحد خلال فترة زمنية. المخططات الدائرية تعرض أجزاءً من الكل تحت كل فئة. 

العرض المرئي للبيانات المكاني

العرض المرئي للبيانات المكاني، مثل خرائط حرارة أو خرائط كثافة أو خرائط بصرية، يعرض البيانات الحالية بالنسبة لمواقعها في العالم الحقيقي. على سبيل المثال، يُظهر أحد العروض المرئية للبيانات عدد العملاء الذين يزورون فروع متاجر البيع بالتجزئة المختلفة.

ينطوي العرض المرئي للبيانات على بعض التحديات التي قد تؤدي إلى تحريف المعلومات أو المبالغة في بعض الحقائق.

المبالغة في تبسيط البيانات

يجب على علماء البيانات تحقيق التوازن بين فهم البيانات والتواصل. تؤدي المبالغة في تبسيط البيانات إلى فقدان المعلومات الأساسية. على سبيل المثال، لنفترض أنك تعد تقرير بيانات علمي عن الأداء الأكاديمي. يعرض التقرير مخططًا شريطيًا يشير إلى تراجع الأداء الأكاديمي، وفي الوقت نفسه يعرض زيادة استخدام الطلاب لألعاب الفيديو في العِقد الماضي. خلص التقرير إلى أن استخدام ألعاب الفيديو قد أثر سلبًا على الأكاديميين. ومع ذلك، فإن العرض المرئي للبيانات قد بالغ في التبسيط؛ فهو لا يأخذ في الاعتبار التركيبة السكانية ولا العديد من العوامل الأخرى التي تؤثر أيضًا على الأداء الأكاديمي.

التحيز البشري

التحيز البشري يؤثر سلبًا على العرض المرئي للبيانات. إن الفريق الذي ينشئ تقارير البيانات قد ينحاز في النتائج من خلال قيامه بالاختيار المسبق للبيانات التي تناسب أجنداته الشخصية. وفي حين أن أدوات العرض المرئي للبيانات تكون أكثر دقةً، إلا أن الفريق الذي يستخدمها قد يتحيز بدون قصد من خلال التحيز في اختيار البيانات وتنظيفها. وبالتالي، فمن المهم أن تُضمّن مختلف الفرق والآراء في جهودك في العرض المرئي للبيانات.

المبالغة

يمكنك تضمين بيانات غير ذات صلة في العرض المرئي لإظهار ارتباطات غير موجودة. قد تستغل الجهات الفاعلة السيئة عدم دقة هذا العرض المرئي للبيانات في تبرير السلوك الضار أو تبرير الضعف في اتخاذ القرار. على سبيل المثال، ينفق الفريق أكثر من اللازم على معدات التصنيع لدعم أحد المورّدين الذي تربطه بالفريق علاقة عائلية. يقوم الفريق بعد ذلك بتبرير الشراء من خلال استخدام تقارير العرض المرئي للبيانات التي تبرز تحسن سلامة العمال بعد تركيب المعدات الجديدة. ومع ذلك، فإن سلامة العمال قد تحسنت بسبب عوامل عديدة لا علاقة لها بالمعدات الجديدة.

يتوفر لدى AWS اثنتان من الأدوات الرئيسية للعرض المرئي للبيانات حيث يمكنك استخدامهما في إعداد تقارير مفصلة عن جميع أنواع البيانات.

Amazon Managed Grafana

Amazon Managed Grafana هي خدمة مُدارة بالكامل لـ Grafana مفتوحة المصدر، وهي عبارة عن منصة تحليلات مفتوحة المصدر شهيرة تختص بالاستعلام عن المقاييس الخاصة بك، وعرضها بطريقة مرئية، وفهمها بصرف النظر عن مكان تخزينها. تتكامل Amazon Managed Grafana بالأساس مع مصادر بيانات AWS في حساب AWS الخاص بك. يمكنك الاختيار من بين مجموعة متنوعة من العروض المرئية المعدة مسبقًا للبدء بسرعة في تحليل المقاييس والسجلات وعمليات التتبع بدون الحاجة إلى إنشاء لوحة تحكم من البداية.

Amazon QuickSight 

Amazon QuickSight هي خدمة ذكاء أعمال أصلية للسحابة بلا خوادم توفر عناصر مرئية للبيانات، ولوحات معلومات تفاعلية، وتحليلات بيانات مدعومة بتعلّم الآلة. يُمكنك استخدامها في اكتشاف الرؤى المخفية في بياناتك، وإجراء تنبؤات دقيقة، وإطلاق العنان لفرص جديدة لتحقيق الدخل. تستخدم QuickSight التعلم الآلي في إنشاء استجابات دقيقة على أسئلة اللغة الطبيعية حول البيانات.

ابدأ استخدام العرض المرئي للبيانات على AWS من خلال إنشاء حساب مجاني اليوم.