发布于: Jan 8, 2018
您现在可以在 Amazon SageMaker 中使用 DeepAR 预测算法进行模型训练。
DeepAR 算法通过学习具有相关时间序列的多个大型训练数据集的时间序列的模式生成准确的预测。DeepAR 算法通过学习数据集中相关项目之间的相似之处来提供更准确的预测。该方法是差分整合移动平均自回归模型 (ARIMA) 模型或指数平滑法等常见预测方法的改进，这些方法可独立处理每个时间序列。通过使用跨相关时间序列的共享信息，可将 DeepAR 应用于许多时间序列挑战，如预测未来产品销售额以改进供应链管理、预测服务器或网页的流量，或估算单个家庭级别的未来用电情况。
DeepAR 算法目前在 AWS 区域美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、欧洲（爱尔兰）和美国西部（俄勒冈）提供。要了解更多信息，请访问 Amazon SageMaker 关于 DeepAR 算法 的文档。