发布于: Sep 17, 2021
Amazon QuickSight 宣布推出 Dataset-as-a-Source 这项新功能，可节省客户时间并改进数据监管。 Dataset-as-a-Source 允许用户使用一个或多个现有数据集作为输入来创建新数据集，并将其与全新的数据来源（例如其他数据库、CSV 文件和 Twitter 等应用程序）相结合。管理员可以创建中心数据集，作者可以重用这些数据集来创建自己的数据集。管理员可以控制中心数据集中业务指标的定义，作者可以获得自己创建新数据集的起点从而节省时间。如果数据集的定义需要更新，管理员可以对中心数据集进行更改，而从属数据集会自动更新。Dataset-as-a-Source 可用于将数据集与 Direct Query、SPICE（或两者的组合）结合使用。访问此处以了解详情。
目前，作者依赖管理员来创建复杂的数据集，并且必须等待管理员花时间构建数据集。此外，每个数据集都必须从头（从原始数据源）开始创建。因此，数据集拥有者必须在每个单独的数据集中复制相关的业务指标。当指标定义发生变化时，一次更新一个数据集效率低，并且还有可能错过某个特定数据集的更新或在某个数据集中出错。
借助 Dataset-as-a-Source，管理员可以创建中心数据集并与其团队中的作者共享这些数据集。作者可以使用这些数据集作为起点来创建自己的数据集。管理员可以在作者可以使用的中央数据集中定义业务指标，而无需自己重做重新创建字段的工作。此外，作者可以从管理员所做的所有连接和筛选工作中受益，因而无需重复这些工作。如果管理员希望对这些集中定义的字段进行任何更改，他们可以在一个中心数据集中进行修改，相关数据集会自动获得更新，从而节省时间并防止出错。
Dataset-as-a-Source 功能通过 Amazon QuickSight 标准版和企业版提供，在所有 QuickSight 区域均可使用：美国东部（弗吉尼亚北部和俄亥俄）、美国西部（俄勒冈）、加拿大、圣保罗、欧洲（法兰克福、爱尔兰和伦敦）、亚太地区（孟买、首尔、新加坡、悉尼和东京）和美国西部（GovCloud）。如需获得详细信息，请访问此处。目前，使用行级别安全性（RLS）或列级别安全性（CLS）的数据集无法用作新数据集的源；但在不久的将来将添加这一功能。RLS 和 CLS 仍然可以应用于从源数据集创建的从属数据集。