发布于: Oct 11, 2021
Amazon Fraud Detector 很高兴地宣布推出“交易欺诈洞察”模型，这是一款低延迟欺诈侦测机器学习 (ML) 模型，专为检测线上无卡交易欺诈而设计。与其他 Amazon Fraud Detector 模型一样，“交易欺诈洞察”依托 Amazon 和 AWS 超过 20 年的欺诈侦测专业知识而生。与 Amazon Fraud Detector 之前的模型类型“线上欺诈洞察”相比，此款全新“交易欺诈洞察”模型类型检测到的欺诈交易可增加高达 30%，并且其性能保持时间可延长多达 6 倍。
线上交易欺诈与日俱增。随着越来越多的商家从实体店过渡到线上，不法分子也纷纷效仿，使用更为复杂的攻击。商家最终以退款费用、不可退还的交易费用、商品丢失及运营成本的形式承担欺诈性收费的损失。“交易欺诈洞察”模型通过自动计算风险模式（例如买家是否重复购买以及买家购买的频率）来检测更多欺诈交易。Amazon Fraud Detector 负责计算这些买家历史记录相关数值、保持更新并确保其可用于欺诈预测和模型再训练的繁重工作。由于这些自动计算的数值近乎实时地更新，并用于每个低延迟欺诈预测，所以相较于以往的 Amazon Fraud Detector 模型，“交易欺诈洞察”模型拥有更长的性能保持时间。
首先，通过使用 Amazon Fraud Detector 的批量导入功能，上载您的历史交易来定义您的交易事件并创建您的事件数据集。然后，只需单击几下，即可对您的“交易欺诈洞察”模型进行训练。您的模型一经训练，您便可以将 Fraud Detector API 嵌入到您的结账流程中以实时生成欺诈预测，或者使用 Fraud Detector 的批量预测 API 来执行离线或计划的预测。对于每笔交易，Amazon Fraud Detector 都会自动更新您存储的事件数据集，这意味着您可在几秒钟内开始模型再训练。