发布于: Nov 24, 2021
Amazon Redshift 数据共享允许您跨不同的 Redshift 集群共享在事务方面一致的实时数据，同时消除了与数据复制和数据移动有关的复杂性和延迟。数据共享现在添加了一些性能增强功能，包括结果缓存和并发扩缩，允许您能够支持更广泛的分析应用程序集，并在查询共享数据时满足关键性能 SLA 要求。
数据共享允许您快速载入新的分析工作负载，并为它们预置灵活的计算资源，以满足各自特定于工作负载的性能 SLA。通过新的性能增强功能，数据共享可以更轻松地支持需要低延迟和高并发的分析功能，例如使用优化的控制面板应用程序，从而最大限度地减少消费者集群需要访问的数据量。结果缓存通过在内存中缓存特定类型查询的结果，有助于减少查询执行时间并提高系统性能。当用户提交查询时，Amazon Redshift 会检查结果缓存中是否存在查询结果的有效缓存副本，从而可以提供次秒级的响应时间。利用并发扩缩功能，您可以支持几乎无限的并发用户和对和共享数据的并发查询，并始终保持高速的查询性能。
支持数据共享的所有区域现在都提供这些新的性能增强功能。要了解有关数据共享功能的更多信息，请访问功能页面并参阅文档。要了解更多有关使用案例的信息，请参阅支持工作负载隔离和支持将多租赁和数据作为服务。