Amazon SageMaker Model Registry 现在支持端点可见性、自定义元数据和模型指标

SageMaker Model Registry 是一项专门构建的服务，使客户能够对其 ML 模型进行编目，现在该服务可以从 Studio UI 提供端点可见性，能够存储自定义元数据并查看/存储给定模型的丰富指标。

SageMaker Model Registry 在一个逻辑组（也称为模型组）中对客户的模型进行编目，并将模型的递增版本存储为模型包版本。现在，客户可以在模型包版本上关联自定义元数据和自定义指标。客户还可以在模型包版本上存储丰富的指标和基线；例如数据质量、模型质量、模型偏差和模型可解释性。此外，客户还可以查看托管模型的 SageMaker 推断端点，并深入研究端点元数据。

此功能将在所有提供 Amazon SageMaker 的 AWS 区域推出。要开启此功能，请从 Amazon SageMaker 开发工具包或 Studio 创建一个新的 SageMaker 模型包组，并访问我们关于自定义元数据和模型指标的文档页面。