发布于: May 16, 2022
今天,我们非常高兴地宣布对 Kubeflow v1.4 的 AWS 支持正式推出。Kubeflow on AWS 简化了数据科学任务,并通过与 AWS 托管式服务的集成,帮助构建高度可靠、安全、可移植和可扩展的 ML 系统,同时降低运营开销。您可以使用这个 Kubeflow 发行版本在 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS)的基础上构建 ML 系统,为各种各样的使用案例构建、训练、调整和部署 ML 模型,包括计算机视觉、自然语言处理、语音翻译和金融建模。
Kubeflow on AWS 为使用 Kubeflow 提供了一条清晰的路径,其中包括用于托管式 Kubernetes 集群的 Amazon EKS、用于易于使用的管道构件存储的 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)、用于高度可扩展管道和元数据存储的 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)、用于提高训练性能的简单、可扩展和无服务器文件存储解决方案的 Amazon Elastic File System/Amazon FSx for Lustre、用于保护访问应用程序所需密钥的 AWS Secrets Manager、用于持久日志管理的 AWS CloudWatch、用于高度优化的 Jupyter 笔记本服务器映像的 AWS Deep Learning Containers、用于 HTTPS 安全外部流量管理的 AWS Application Load Balancer、用于 TLS 用户身份验证的 AWS Cognito。这些 AWS 服务与 Kubeflow 集成,允许您将 Kubeflow 控制面板的关键部分与 Kubernetes 分离,从而提供安全、可扩展、有弹性和成本优化的设计。
要开始使用,请参阅下面列出的链接。
- 查看 Kubeflow on AWS 博客文章
- 有关所有可用的 Kubeflow 部署选项的详细信息,请参阅 Kubeflow on AWS 网站
- 关注 AWS 实验室存储库,随时了解 AWS 对 Kubeflow 的所有贡献
- 要了解有关新功能和新功能入门的更多信息,请参阅 Kubeflow.org 网站上的文档