发布于: Jul 6, 2022
Amazon SageMaker Feature Store 是一个完全托管的专用存储库，用于存储、更新、搜索和共享机器学习 (ML) 特征。该服务提供特征管理功能，例如，支持便捷的特征重复使用、低延迟服务、时间旅行，并确保培训和推理工作流中所使用特征的一致性。特征组是 ML 特征的逻辑分组，其组织和结构由特征组架构定义。在今天之前，客户只能向特征组添加元数据标签，这反过来让搜索和发现特征组变得很简单。然而，要搜索特定的特征就比较复杂。客户需要了解该特征属于哪个特征组，然后在特征组中扫描相关特征，这导致搜索特征时会发生额外开销。
今天，Amazon SageMaker Feature Store 推出一项功能，让您能够在特征层面添加自定义元数据，并且除特征组外还可直接搜索特征。自定义元数据字段包括相关说明和参数，这有助于特征被发现。您可以使用 UpdateFeatureMetadata API 添加或更新某个特征的元数据，并使用 DescribeFeatureMetadata API 来查看某个特征的所有元数据。您还可以在 SageMaker Studio（一个适用于机器学习的集成开发环境） 中更新和查看特征元数据。
使用 SageMaker Studio 中的“特征存储”用户界面或 Search API，您可以搜索同一 AWS 账户中各个特征组中的特征，并通过执行基于文本的特征元数据属性搜索来发现与您的使用案例相关的特征。
要了解详情，请点击此处查看文档。要开始使用，请登录 Amazon SageMaker 控制台。