NinjaTech AI 利用 AWS 生成式人工智能简化日常任务
NinjaTech AI 利用 Amazon Web Services（AWS）专门构建的机器学习芯片，自主处理复杂任务，与 GPU 相比，节省多达 80% 的成本。的能效提升（使用 AWS Trainium 和 Inferentia 2）
的每周节省时间（使用 Ninja 的虚拟助手）
使用 Amazon Bedrock 提高工作效率
NinjaTech 认为“没有哪一种大型语言模型能够实现全面统治”，而 Amazon Bedrock 使 MyNinja 用户能够通过单一 API，以实惠的价格访问各种高级 LLM。
个人助手触手可及
NinajaTech AI 联合创始人 Sam Naghshineh 分享了公司如何借助 AWS Inferentia 和 Trainium 提高生产力，并通过由人工智能提供支持的多个个人助手自动执行耗时任务。
生产力代理的未来
了解 NinjaTech 如何开发 NinjaLLM，这是一套针对不同使用案例进行优化的大型语言模型（LLM）。使用 AWS Trainium 芯片和 AWS ParallelCluster 对开源 LLM 进行的微调不到 3 小时即可完成，并且每次迭代成本低于 1000 美元，若使用传统加速器，成本远不止于此。
如何像 Ninja 一样构建
深入了解 Ninja 如何编写代码、异步开展深入研究，甚至安排预约。通过将 AWS 人工智能芯片、Trainium 和 Inferentia 与 Amazon SageMaker 共同打造为一个庞大的编排系统，可以实现个人代理访问普及化。
改变工作方式和学习方式
观看视频，了解计划人员、研究人员、程序员和顾问如何工作，让您的工作更轻松。NinjaTech AI 计划构建贴心周到的助手，帮助用户完成现实任务，从而每周节省 1 小时的生产力。
开启您的生成式人工智能之旅
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