使用 AWS 优化供应链
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客户案例
了解领先的汽车企业如何利用 AWS 供应链解决方案实现业务转型。
![Fleet Complete Fleet Complete 徽标](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/logos/fleet-complete-logo.ce3009285cdb8d54380f6c963a8f9e8110273eca.png)
Fleet Complete 使用 AWS 推动创新并从 IoT 数据中获得更深入的见解
通过使用连接到云的智能传感器来收集和传输来自车辆、资产和员工的关键业务数据,Fleet Complete 帮助车队拥有者获得关于车辆状况、驾驶员行为等的新见解。Fleet Complete 在过去几年中实现了十倍的增长,目前为 15 个国家/地区的 35,000 家企业提供服务。为了适应数据增长,该公司需要提高其 IoT 数据分析应用程序的可扩展性。
与主要行业合作伙伴携手创新
与在 AWS 上构建解决方案方面展示了技术专长和客户成功经验的全球 AWS 合作伙伴社区互动。
资源
查看 AWS 汽车博客文章、视频、博客和其他资源,以了解更多信息并获取有关最新开发的最新信息。
Campfire Interactive 盈利能力和网络风险解决方案
Campfire Interactive 与 AWS 建立战略合作关系,为汽车企业提供一种端到端的解决方案,让汽车企业能够在高度可靠、可扩展且经济高效的基于云的基础设施平台中充分挖掘利润潜能。
![使用机器学习提高预测准确性 使用机器学习提高预测准确性架构缩略图](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/featured-resources/supply-chain-resource-1.PNG.df5a3564660d2910344349ca59a39f497c01fe20.png)
使用机器学习提高预测准确性
“使用机器学习提高预测准确性”解决方案可生成、测试、比较和迭代 Amazon Forecast 预测。该解决方案能够自动生成预测和可视化控制面板,由此提供快速、简单的拖放界面,界面中显示时间序列输入和预测输出。
![Aramex AWS 机器学习解决方案 Aramex AWS 机器学习解决方案缩略图](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/featured-resources/supply-chain-resource-2.PNG.4cc453f03a6cd30242ddb99159e3621215863615.png)
Aramex 通过部署 Amazon SageMaker 改善客户体验
Aramex 部署了 AWS 机器学习解决方案,该解决方案利用 Amazon SageMaker 和其他 AWS 服务来预测性地分析货物运输时间。
![Volkswagen Volkswagen](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/supply-chain/volkswagen-thumbnail-new.88e16d6b4e3446942e3a4644eb6739ced567b4d0.png)
Volkswagen Industrial Cloud
大众汽车集团每年大约制造 1100 万辆汽车,每天向其工厂输送 2 亿个零件 – 这对于运营有效的全球供应链来说是一个巨大的规模。大众正在与 AWS 合作,将其 124 个工厂移动到单一架构:Volkswagen Industrial Cloud。
![AWS 在汽车行业的应用图标 AWS 在汽车行业的应用图标](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/autonomous-mobility/AWS-Automotive_Icon-Category_Connected-Car.d227cd5487b34d4bf7fe15905309ac822b396a11.png)