Amazon Bedrock 中 Anthropic 的 Claude

使用 Anthropic 先进的 Claude 模型构建生成式人工智能解决方案

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推出最新的 Claude 模型

选择智能、速度和成本的精确组合，以满足您的需求。所有最新的 Claude 模型现已在 Amazon Bedrock 推出。

Claude 3.5 Sonnet

Anthropic 最智能、最先进的模型 Claude 3.5 Sonnet 在各种任务和评估中都表现出卓越的能力，并且优于 Claude 3 Opus。

Claude 3 Opus

Opus 是一种高度智能的模型，在复杂任务上具有可靠的性能。该模型可以以非凡的流畅度和类似人类的理解能力浏览开放式提示和看不见的场景。使用 Opus 自动执行任务，加速各种应用场景和行业的研发。

Claude 3 Haiku

Haiku 是 Anthropic 最快、最紧凑的模型，可实现近乎即时的响应。Haiku 是构建模仿人类互动的无缝人工智能体验的最佳选择。企业可以使用 Haiku 执行审核内容、优化库存管理、快速准确地进行翻译、汇总非结构化数据等操作。

值得信赖的人工智能系统

Anthropic 成立的目的是打造世界上最安全、最强大的大型语言模型。Claude 是 Anthropic 最前沿、最先进的大型语言模型，为企业提供了高级推理、视觉分析、代码生成和多语言处理等重要功能。聆听 Anthropic 全球客户主管 Neerav Kingsland 的演讲，他讨论了在 Amazon Bedrock 中推出的 Claude 为世界各地的企业带来的好处。

优势

包含 20 万个令牌的上下文窗口

Anthropic 的 Claude 模型具有包含 20 万个令牌的上下文窗口，使您能够将大量信息转发给 Claude。这意味着大约 15 万字或超过 500 页的材料。您现在可以上传技术文档，例如整个代码库、财务报表，甚至是长篇文学作品。Claude 能够与大量内容或数据进行交互，因此可以进行总结、执行问答、预测趋势、比较和对比多个文档等等。

智能

对于复杂的任务，Claude 3.5 Sonnet 表现出了接近于人类水平的理解力和流畅度，引领着通用智能的前沿。Claude 可以用来编写复杂的对话，生成微妙的创意内容，执行复杂的推理、数学运算、编码和科学查询。它可以编辑、改写、总结、分类、提取结构化数据，并根据提供的内容执行问答等。Claude 模型提高了可操纵性，为用户提供了更多的控制，并能够产生可预测的高质量输出。在实际业务场景中，Claude 3.5 Sonnet 可以帮助金融分析师分析复杂的财务报告，发现关键趋势，并为利益相关者生成富有洞见的摘要。营销团队可以利用 Claude 出色的写作技巧，撰写引人入胜的广告文案、产品描述和社交媒体内容，以激发目标受众的共鸣。医疗保健专业人员可以利用 Claude 快速汇总病历，识别潜在的药物相互作用，并协助诊断过程。律师事务所可以利用 Claude 高效审阅和总结冗长的法律文件，确定相关的先例，并起草初始合同模板。

Vision

与其他领先模型相比，Claude 3.5 Sonnet 具有同类最佳的视觉能力。它可以从不完美的图像中准确地转录文本，这是零售、物流和金融服务的核心能力。人工智能不仅可以从文本中，还可以从图像、图形或插图中获取更多的见解。Claude 的最新模型在理解包括照片、图表、图形和技术示意图在内的各种视觉格式方面表现出很强的能力。借助 Claude，您可以从文档中提取更多信息、处理 Web UI 和各种产品文档、生成图像目录元数据等。

速度

Claude 3 Haiku 在同类智能产品中速度快且具有成本效益。Claude 3 模型擅于处理需要快速响应的复杂任务，例如知识检索或销售自动化。

处于前沿地位的人工智能安全功能

Claude 基于 Anthropic 对安全性的领先研究，采用 Constitutional AI 等技术构建。Claude 具有行业领先的抵御越狱和滥用的能力，可降低品牌风险，并致力于提供有益、诚实且无害的服务。

Amazon 和 Anthropic 的战略合作

在这次炉边谈话中，Anthropic 首席执行官兼联合创始人 Dario Amodei 与 AWS 首席执行官 Adam Selipsky 讨论了 Claude 以及 Anthropic 和 AWS 如何共同努力加快生成式人工智能的负责任部署。

认识 Anthropic 的大型语言模型 Claude

Claude 基于 Anthropic 对创建可靠、可理解、可操控人工智能系统的研究。Claude 是利用 Constitutional AI 和无害性训练等技术打造的模型，擅长深度对话、内容创作、复杂推理、创造性工作和编码。

来自 Anthropic 的提示工程最佳实践

提示工程是指导 LLM 生成所需输出的过程。大致了解提示工程最佳实践，学习如何选择最合适的格式、短语、单词和符号，以充分利用生成式人工智能解决方案，同时提高准确性和性能。本次会议以 Anthropic 的 Claude LLM 为例，说明提示工程如何帮助解决复杂的客户使用案例。另请了解如何将提示集成到您的架构中，以及如何通过 API 参数来使用 Amazon Bedrock 调整模型参数。