利用 AWS 实现云运维转型

通过对应用程序和环境进行可视化呈现和分析,更快地进行调查、故障排除和修复

了解 AWS 如何帮助提高运营洞察力和效率

准备就绪,开始操作

AWS 可帮助简化云操作并缩短平均修复时间(MTTR)

加快运维调查

凭借对 AWS 云环境和资源的深入了解,Amazon Q 开发者版会查找环境中的异常情况,并确定潜在的根本原因假设。该产品通过提供相关的 AWS Systems Manager Automation 运行手册和文档,对常见的 AWS 问题提出修复措施建议。

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浏览相关遥测数据

通过交互式拓扑图,轻松浏览和可视化 AWS 资源与工作负载之间的关系。Amazon CloudWatch 为可观测性数据增添背景信息,使您能够在单个视图中浏览相关指标和日志,而无需在控制台之间切换或筛选大量遥测数据。

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解锁无缝的应用性能监控(APM)

使用完全托管且与 OpenTelemetry 兼容的 Amazon CloudWatch Application Signals,简化应用性能监控(APM)。

借助以应用程序为中心的 AWS 资源、服务、依赖项和服务级别目标(SLO)视图,轻松监控和分类应用程序运行状况。Amazon CloudWatch Application Signals 无需自定义代码,即可自动检测、跟踪和收集延迟、故障和错误等关键指标。

通过全面了解您的应用程序跨度和事务,更快地发现并解决最终用户的事务问题。查看从下单到完成购买的每一个步骤,并提供详细的可视化分析。您可以使用跨度分析来监控用户如何与应用程序的不同部分进行交互并进行故障排除。

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简化运维和安全分析

在没有重复数据的情况下,获取对日志和安全数据的实时分析。利用 Amazon CloudWatchAmazon Security LakeAmazon OpenSearch Service 之间的集成分析体验,深入了解可观测性和安全数据。零 ETL 集成可根据实际使用情况和数据处理需求进行扩展,从而减少基础设施、开发和维护方面的工作。

使用 OpenSearch Service 管道处理语言(PPL)和 OpenSearch SQL 在 Amazon CloudWatch 中查询和分析日志数据,无需复杂的数据管道。Amazon CloudWatch 的客户可以借助针对 Amazon VPC、AWS CloudTrail 和 AWS WAF 等 AWS 服务的现成精选控制面板来加快故障排除。你还可以在不更改 Amazon CloudWatch Logs 设置的情况下,使用 Amazon OpenSearch Service 的高级分析和可视化功能。

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管理在任何环境中运行的节点

使用 AWS Systems Manager,您可以在单一位置大规模自动化管理 AWS、多云及混合环境中的节点。通过对托管和未托管节点的简化、全面且集中的视图,您能够在单一位置识别、诊断、打补丁并修复节点,从而提升运营效率。AWS Systems Manager 还与 Amazon Q 开发者版集成,使您能够在 AWS 管理控制台的任何位置查看和控制节点。

全面了解您组织的 AWS 账户和区域,查看全面的节点信息,包括实例详细信息、操作系统数据、已安装的代理和标签。

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优势

AWS 的运营经验和规模远超任何其他云提供商,17 年来一直为全球数百万客户提供云服务。Amazon Q 开发者版的调查功能内置了这种体验,可为您创建和提供调查假设,并指导您进行故障排除和修复,这是其他云提供商无法提供的功能。

Amazon CloudWatch 可自动将上下文添加到可观测性数据中,让各种经验水平的操作人员都能熟练地浏览遥测数据和相关资源。作为补充,Amazon Q 可在故障排除过程中与您合作,识别应用程序中的异常情况,并就问题的根本原因提出假设,从而节省您寻找根本原因的时间。

利用自动资源关系映射和交互式拓扑视图,将不同的遥测数据转化为实时见解。从高级服务无缝导航到单个指标,同时维护全系统上下文。通过预构建的控制面板和自动检测可立即查看关键指标,而集成的 OpenSearch 功能无需额外设置即可实现分析和可视化。

使用多种查询语言(包括 SQL 和 OpenSearch PPL)增强分析能力,进行复杂的日志分析。无需更改现有设置,即可直接在 Amazon CloudWatch 内访问 Amazon OpenSearch Service 功能。通过零 ETL 集成消除单独的数据管道和存储成本,实现高效的日志分析和可视化,同时优化运营成本。

使用 AWS Systems Manager 增强对组织的 AWS 账户和区域中托管式和非托管式节点的可见性。您可以在 AWS、本地和多云环境中运行操作任务并自动安装操作系统和软件补丁。

通过 AWS 获得成功的客户案例

  • Amazon Kindle

    Amazon Kindle 支持工程师在使用 Amazon Q 开发者版操作调查功能后,问题解决速度提高了 65-80%,这有助于他们更快地满足客户需求,提供最佳的用户体验。

  • Cedar Gate Technologies

    医疗保健技术提供商 Cedar Gate Technologies 现在使用 Amazon Q 开发者版来加快调查并快速解决问题,其可以在大约 30 分钟(而不是原本所需的两小时)内确定操作问题的根本原因,从而使整个医疗保健生态系统的客户能够持续为患者提供有价值的护理。

  • Yayoi

    借助新的集成分析体验以及 Amazon CloudWatch 和 Amazon OpenSearch Service 之间的零 ETL 集成,Yayoi 不再需要从 Amazon CloudWatch 复制日志进行分析,也不必创建 ETL 管道。现在,我们可以使用 OpenSearch Discover 就地分析 Amazon CloudWatch 日志,并在 Amazon CloudWatch Logs 上构建索引和控制面板。

    Yayoi 服务平台部 Kazuma Imaizumi
  • Amazon Music

    Amazon Music 开发人员正在使用 Amazon Q 作为全天候助手,自动调查和发现问题趋势,帮助他们在待命轮班期间更快地采取行动。早期的使用表明,Amazon Music 解决问题的速度是原来的两倍,因此听众可以继续欣赏自己喜欢的歌曲。

  • Works Human Intelligence

    利用 Amazon CloudWatch 和 Amazon OpenSearch Service 之间新的集成分析体验和零 ETL 集成,Works Human Intelligence 可以为 VPC 流日志和 CloudTrail 创建开箱即用的 OpenSearch 控制面板。这有助于我们使用源自日志的可视化效果进行监控、分析和故障排除。

    Works Human Intelligence 工程经理 Akito Kidani
  • Intercom

    使用 AWS Systems Manager 每年可为我们的工程师节约数百小时,补丁管理完全自动化,并可自动修复中断运行的主机。我们将 Amazon CloudWatch 用于日常自动扩展,以及资源利用率管理和跟踪。通过 AWS CloudTrail,我们可以审核日志的变更,使我们能够满足合规性要求。使用 AWS Config,我们可以轻松地显示和导航我们环境中的配置变更时间表。总体上,管理与监管服务让我们能够大规模地确立安全管理,同时节省成本。

    Brian Scanlan,Intercom 首席系统工程师
  • HENNGE

    Amazon CloudWatch 和 Amazon OpenSearch Service 之间的集成彻底改变了我们的工作方式! 我们的团队已经习惯使用 OpenSearch 管道处理语言(PPL)和 SQL,因此在 Amazon CloudWatch Logs Insights 中使用 PPL/SQL 的学习曲线微乎其微。我们可以更快地进行故障排除,且控制面板可以轻松地从我们的日志中发现趋势和潜在问题。这意味着梳理数据的时间减少,可以将更多的时间集中在重要的事情上。

    HENNGE 云产品部副部门经理 Michael Wangsa