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Amazon AppFlow 和 AWS Data Pipeline 有什么区别?

并排比较 Amazon AppFlow 和 AWS Data Pipeline — 功能、定价和理想使用场景,以帮助您选择正确的产品。

并排比较

比较
Amazon AppFlow
AWS Data Pipeline
类别

分析、数据集成

分析、数据集成/ETL

说明

SaaS 应用程序与 AWS 服务的无代码集成

按计划在不同的 AWS 计算和存储服务之间处理和移动数据。

最适用于
  • SaaS 数据摄取
  • 数据同步
  • CRM 集成
  • 分析管道
  • 计划的数据移动
  • ETL 工作流程
  • 跨区域数据复制
  • 数据备份
主要功能
  • 无代码接口
  • 数据转换
  • 传输中加密
  • 计划和事件驱动的流程
  • 多个 SaaS 连接器
  • 调度
  • 重试逻辑
  • 依赖关系跟踪
  • 本地支持
  • 多个数据来源
定价模式

按每次流运行 + 处理的数据量计费

按活动和先决条件付费

免费套餐

否

—

专家点评

“AppFlow 无需编写代码即可在 SaaS 应用程序和 AWS 之间传输数据。它支持 50 多个来源,包括 Salesforce、SAP 和 Google Analytics,并具有内置数据转换。”
— Gary McLean,re:Post 杰出贡献者 [个人资料]

“Data Pipeline 按计划协调 AWS 服务之间的数据移动。对于新的工作负载,Step Functions 或 Glue 工作流程是更现代的替代方案。”
— Gary McLean,re:Post 杰出贡献者 [个人资料]

产品页面

Amazon AppFlow 或 AWS Data Pipeline 的使用场景

在以下情况下使用 Amazon AppFlow:

  • SaaS 数据摄取
  • 数据同步
  • CRM 集成
  • 分析管道

了解有关 Amazon AppFlow 的更多信息 »

在以下情况下使用 AWS Data Pipeline:

  • 计划的数据移动
  • ETL 工作流程
  • 跨区域数据复制
  • 数据备份

了解有关 AWS Data Pipeline 的更多信息 »

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