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Amazon Athena 和 AWS Glue 有什么区别?

并排比较 Amazon Athena 和 AWS Glue — 功能、定价和理想使用场景,以帮助您选择正确的产品。

并排比较

比较
Amazon Athena
AWS Glue
类别

分析、查询和交互式分析

分析、数据集成/ETL

说明

使用 SQL 在 S3 中查询数据的服务

简单、可扩展的无服务器数据集成

最适用于
  • 临时查询
  • 日志分析
  • 数据湖分析
  • 商业智能
  • ETL
  • 数据编录
  • 数据准备
  • 数据湖管理
  • 事件驱动型 ETL
主要功能
  • 无服务器
  • 标准 SQL
  • 联合查询
  • ACID 事务
  • Apache Spark 集成
  • Data Catalog
  • ETL 引擎
  • 爬网程序
  • 作业书签
  • DataBrew
定价模式

按查询付费(按扫描的每 TB 数据量)

按每 DPU-小时付费

免费套餐

是

是

专家点评

“Athena 是在没有任何基础设施的情况下在 S3 中查询数据的最快路径。按日期或键列对数据进行分区,并使用像 Parquet 这样的列格式来大幅减少扫描量和成本。对于相同数据的重复查询,Redshift 将更具成本效益。”
— Riku Kobayashi,re:Post 顶级贡献者 [个人资料]

“Glue Data Catalog 是 Athena、Redshift Spectrum 和 EMR 的元数据支柱;它告诉这些服务数据的存放位置及数据的结构。ETL 引擎在后台运行 Spark,但具有无服务器扩展功能。使用爬网程序自动发现 S3 中的架构和分区。”
— Giovanni Lauria,re:Post 顶级贡献者 [个人资料]

产品页面

何时使用 Amazon Athena 或 AWS Glue

在以下情况下使用 Amazon Athena:

  • 临时查询
  • 日志分析
  • 数据湖分析
  • 商业智能

详细了解 Amazon Athena »

在以下情况下使用 AWS Glue:

  • ETL
  • 数据编录
  • 数据准备
  • 数据湖管理
  • 事件驱动型 ETL

了解有关 AWS Glue 的更多信息 »

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