Amazon DocumentDB 和 Amazon Neptune 有什么区别？

两者都处理半结构化数据，但它们针对不同的查询模式进行了优化。DocumentDB 存储和查询 JSON 文档；Neptune 存储和遍历实体之间的关系。

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比较	Amazon DocumentDB	Amazon Neptune
类别	数据库、文档数据库	数据库、图形数据库
说明	快速、可扩展、高度可用且与 MongoDB 兼容的文档数据库服务。	快速、可靠、完全托管的图形数据库服务，专为高度互联的数据集、知识图谱和 GraphRAG 应用程序而设计。
最适用于	内容管理目录用户资料移动应用程序	知识图欺诈检测社交网络推荐引擎网络管理 GraphRAG 和代理式人工智能
主要功能	兼容 MongoDB 完全托管毫秒级响应时间自动扩展存储全局集群	全球数据库属性图和 RDF SPARQL、Gremlin 和开源 CypherNeptune 无服务器向量搜索用于生成式人工智能的 GraphRAG
定价模式	按需或无服务器	按需或无服务器
免费套餐	是 — 750 小时/月，为期 1 个月	是
专家点评	DocumentDB 为您提供熟悉的 MongoDB 开发体验，同时兼具完全托管的 AWS 服务的运维可靠性。如果您的团队以文档为中心进行思考，并且您的模式频繁演变，DocumentDB 可让您在不牺牲持久性的前提下快速迭代。	Neptune 专为以实体间关系为主要查询模式的工作负载而构建。当您需要遍历连接（例如二度好友关系、最短路径、模式匹配）时，图形数据库在深度上比关系联接的性能高出几个数量级。
客户案例	Hudl 已从 MongoDB 迁移到 DocumentDB	Wiz 基于 Neptune 构建其安全图谱
查看产品页面	了解更多有关 Amazon DocumentDB 的信息	了解有关 Amazon Neptune 的更多信息

DocumentDB 和 Neptune 的对比情况

Amazon DocumentDB 和 Amazon Neptune 都是完全托管的服务，支持静态和传输中加密、IAM 集成、自动备份和多可用区部署。上表列出的功能突出显示了这两项服务的区别。

如果您的数据本身就是文档格式（例如用户个人资料、产品目录、内容），并且您的查询是在文档内进行筛选、排序和聚合，请选择 DocumentDB。DocumentDB 可以很好地处理嵌套 JSON，并提供 MongoDB 的灵活查询语言。

如果您查询的是实体之间的连接，请选择 Neptune。如果您的问题是“谁与谁连接”、“最短路径是什么”或“查找 N 跳内符合此模式的所有实体”，那么 Neptune 的图形遍历性能明显优于需要多次查找和应用层连接的文档查询。

主要区别：DocumentDB 回答“此实体的属性是什么？” Neptune 回答“此实体与其他实体有何关联？” 如果您需要两者兼顾，许多架构会使用 DocumentDB 存储实体，使用 Neptune 进行关系查询，并在两者之间同步数据。

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