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AWS Glue 和 AWS Glue DataBrew 有什么区别?

并排比较 AWS Glue 和 AWS Glue DataBrew — 功能、定价和理想使用场景,以帮助您选择正确的产品。

并排比较

比较
AWS Glue
AWS Glue DataBrew
类别

分析、数据集成/ETL

分析、数据准备

说明

简单、可扩展的无服务器数据集成

可视化数据准备工具,用于清理和规范化数据,而无需编写代码。

最适用于
  • ETL
  • 数据编录
  • 数据准备
  • 数据湖管理
  • 事件驱动型 ETL
  • 数据清理
  • 数据标准化
  • 数据概要分析
  • 特征工程
主要功能
  • Data Catalog
  • ETL 引擎
  • 爬网程序
  • 作业书签
  • DataBrew
  • 250 多种转换
  • 可视化界面
  • 数据概要分析
  • 食谱作业
  • S3/Redshift/RDS 来源
定价模式

按每 DPU-小时付费

按每个 DataBrew 会话 + 节点小时数付费

免费套餐

是

是

专家点评

“Glue Data Catalog 是 Athena、Redshift Spectrum 和 EMR 的元数据支柱;它告诉这些服务数据的存放位置及数据的结构。ETL 引擎在后台运行 Spark,但具有无服务器扩展功能。使用爬网程序自动发现 S3 中的架构和分区。”
— Giovanni Lauria,re:Post 顶级贡献者 [个人资料]

“Glue DataBrew 通过 250 多个内置转换为数据清理和标准化提供了可视化界面。它会生成概况报告,以重点介绍数据质量问题。”
— Didier Durand,re:Post 顶级贡献者 [个人资料]

产品页面

何时使用 AWS Glue 或 AWS Glue DataBrew

在以下情况下使用 AWS Glue:

  • ETL
  • 数据编录
  • 数据准备
  • 数据湖管理
  • 事件驱动型 ETL

了解有关 AWS Glue 的更多信息 »

在以下情况下使用 AWS Glue DataBrew:

  • 数据清理
  • 数据标准化
  • 数据概要分析
  • 特征工程

了解有关 AWS Glue DataBrew 的更多信息 »

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