AWS Glue 和 AWS Glue DataBrew 有什么区别?
并排比较 AWS Glue 和 AWS Glue DataBrew — 功能、定价和理想使用场景,以帮助您选择正确的产品。
并排比较
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比较
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AWS Glue
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AWS Glue DataBrew
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类别
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分析、数据集成/ETL |
分析、数据准备 |
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说明
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简单、可扩展的无服务器数据集成 |
可视化数据准备工具,用于清理和规范化数据,而无需编写代码。 |
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最适用于
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主要功能
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定价模式
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按每 DPU-小时付费 |
按每个 DataBrew 会话 + 节点小时数付费 |
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免费套餐
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是 |
是 |
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专家点评
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“Glue Data Catalog 是 Athena、Redshift Spectrum 和 EMR 的元数据支柱;它告诉这些服务数据的存放位置及数据的结构。ETL 引擎在后台运行 Spark,但具有无服务器扩展功能。使用爬网程序自动发现 S3 中的架构和分区。” |
“Glue DataBrew 通过 250 多个内置转换为数据清理和标准化提供了可视化界面。它会生成概况报告,以重点介绍数据质量问题。” |
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产品页面
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何时使用 AWS Glue 或 AWS Glue DataBrew
在以下情况下使用 AWS Glue:
- ETL
- 数据编录
- 数据准备
- 数据湖管理
- 事件驱动型 ETL
在以下情况下使用 AWS Glue DataBrew:
- 数据清理
- 数据标准化
- 数据概要分析
- 特征工程
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