Amazon RDS 和 Amazon Redshift 有什么区别？
两者都运行 SQL 查询，但它们针对截然不同的工作负载进行了优化。RDS 处理应用程序的事务操作（插入、更新、查找）。Redshift 为您的数据团队处理分析查询（聚合、扫描、跨数十亿行的连接）。
并排比较
*由 AI 生成的内容
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比较
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Amazon RDS
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Amazon Redshift
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类别
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数据库、关系数据库 |
数据库、分析 |
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说明
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易于管理关系数据库，针对总拥有成本进行了优化。支持 MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、SQL Server 和 Db2。 |
云数据仓库，让您能够使用标准 SQL 和现有 BI 工具快速且经济高效地分析所有数据。 |
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最适用于
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主要功能
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定价模式
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按需、预留或无服务器 |
按需、预留或无服务器 |
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免费套餐
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是 |
是 — 2 个月的 Redshift 无服务器试用期 |
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专家点评
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RDS 免去了数据库管理中无差别的繁重工作（修补、备份和失效转移），让您的团队能够专注于模式设计和查询优化，而不是基础设施。 |
Redshift 专为大规模分析而构建。列式存储加上大规模并行处理，意味着扫描数十亿行数据的 BI 查询只需几秒钟即可完成，而不是几个小时。Redshift 无服务器完全消除了容量规划——您只需运行查询即可。 |
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客户案例
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查看产品页面
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RDS 和 Redshift 的对比情况
Amazon RDS 和 Amazon Redshift 都是完全托管的服务，提供静态和传输中加密、IAM 集成、自动备份和 VPC 支持。上表列出的功能突出显示了两项服务的区别。
如果您的应用程序需要快速读取和写入单个记录（例如用户登录、下单、库存更新），请选择 RDS。RDS 以行为导向，针对事务性工作负载进行了优化，每次只需处理一行或几行数据。
如果您的数据团队需要分析大型数据集（例如，聚合数百万行数据、历史趋势分析、BI 仪表板），请选择 Redshift。Redshift 以列为导向，针对扫描和聚合海量表进行了优化。
常见模式：大多数组织同时使用两者。RDS 为应用程序（OLTP）提供支持，数据定期加载到 Redshift 中进行分析（OLAP）。AWS Glue 或 DMS 负责处理两者之间的数据移动。
AWS 数据库解决方案上的后续步骤
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