了解趋势、确定座席的指导需求、预测联系量并优化座席调度
通过分析、洞察和优化,企业能够衡量、跟踪和改进联络中心的性能,并实现其业务目标。利用基于人工智能/机器学习的分析和优化功能,企业可主动检测到客户体验、座席性能和联络中心运营方面的问题,并及时予以解决。企业可以从客户互动中获得实时洞察,轻松确定座席的指导需求,预测联络量以优化人员配置,充分发挥座席的服务工作,从而不断提高客户满意度,降低成本,优化联络中心运营。
利用 Amazon Connect 监控和改善联络中心的性能 (1:45)
优势
客户故事
![johnhancock-english-linear-AI-RGB johnhancock-english-linear-AI-RGB](https://d1.awsstatic.com/products/Amazon-Connect/Customers/JohnHancock_rgb.cc30df221fbc80183593c9a16f8711d6de78fba9.jpg)
![Orbit Orbit](https://d1.awsstatic.com/nib_RGB_PrimaryLogo_TrueGreen.ec838fe11aab70c677207839715bc4f17fc9f6f1.png)
![DISH DISH](https://d1.awsstatic.com/logos/customers/ameriflex-new-logo.e482479f7c88499e40e117d805242b2a00f9ed08.png)
Ameriflex 以数据为依据做出正确决策,提高座席性能,改善客户体验
了解 Ameriflex 管理人员如何通过基于机器学习的自动化功能来进行人员预测、产能规划和调度安排,从而优化座席的工作效率。