Amazon EC2 C9g 实例
在 Amazon EC2 中，计算密集型工作负载可实现最高性价比
为什么选择 Amazon EC2 C9g 实例？
Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C9g 实例由最新一代 AWS Graviton5 处理器提供支持，可以为 Amazon EC2 中的计算密集型工作负载提供最佳性价比。与上一代基于 AWS Graviton4 的 C8g 实例相比，C9g 实例的计算性能提升高达 25%，网络带宽和 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）带宽均有所提升。
C9g 实例是包括高性能计算（HPC）、批处理、视频编码、科学建模、分布式分析、基于 CPU 的机器学习推理、广告投放和专用游戏服务器在内的计算密集型工作负载的理想之选。
C9gd 实例为客户提供基于本地 NVMe 的 SSD 块级存储。C9gd 实例适用于需要高速、低延迟本地存储的计算密集型工作负载，例如媒体处理、日志处理以及需要访问缓存、临时文件等临时存储的应用程序。
优势
相较于基于 Graviton4 的 C8g 实例，C9g 实例的计算性能提升高达 25%，其中 Web 应用程序性能提升高达 35%、机器学习推理性能提升高达 35%、数据库性能提升高达 30%。该类实例是高性能计算（HPC）、批处理、视频编码、科学建模、分布式分析、基于 CPU 的机器学习推理、广告投放以及专用游戏服务器等工作负载的理想之选。
C9g 实例基于 AWS Nitro System 构建。AWS Nitro System 将专用硬件与轻量化虚拟机监控程序组合，可以提供隔离的多租户环境、专用联网和快速的本地存储。
基于 AWS Graviton 处理器的实例得到大多数热门 Linux 操作系统（包括 Amazon Linux）的支持。由 AWS 和软件合作伙伴提供的，很多适用于安全、监控与管理、容器，以及持续集成和交付 (CI/CD) 的热门应用程序和服务，也支持基于 AWS Graviton 的实例。AWS Graviton Ready 计划提供来自 AWS 合作伙伴软件供应商的经认证解决方案，可将其用于基于 AWS Graviton 的实例。
功能
AWS Graviton5 是由 AWS 设计的最新一代服务器处理器，可以为 Amazon EC2 中的工作负载提供非常高的性价比。与 Graviton4 处理器相比，AWS Graviton5 处理器的计算性能提高多达 25%。
AWS Graviton5 处理器采用始终开启的内存加密，并为每个 vCPU 提供专属缓存，此外还支持指针身份验证，因此具有更强的安全性。C9g 实例还支持加密的 Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）。
AWS Nitro System 是一套功能丰富的构建块集合，可将许多传统虚拟化功能分流到专用硬件和软件。它实现了高性能、高可用性和高安全性，同时减少了虚拟化开销。AWS Graviton5 推出 Nitro Isolation Engine 作为 Nitro System 的增强功能，利用形式验证提供数学确定性，即客户工作负载彼此之间互相隔离，并且工作负载与 AWS 操作人员之间也互相隔离，开创了经数学验证的云安全性新标准。
C9g 产品详细信息
C9g 实例由 AWS Graviton5 处理器提供支持，可为 Amazon EC2 中的计算密集型工作负载提供最佳性价比。
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实例大小
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vCPU
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内存（GiB）
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实例存储（GB）
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网络带宽（Gbps）
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EBS 带宽（Gbps）
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|---|---|---|---|---|---|
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c9g.medium
|
1 |
2 |
仅限 EBS |
最高 15
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最高 12 |
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c9g.large
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2 |
4 |
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 12 |
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c9g.xlarge
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4 |
8 |
仅限 EBS |
最高 15 |
最高 12 |
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c9g.2xlarge
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8 |
16 |
仅限 EBS |
最高 17
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最高 12 |
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c9g.4xlarge
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16 |
32 |
仅限 EBS |
最高 17
|
最高 12 |
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c9g.8xlarge
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32 |
64 |
仅限 EBS |
17
|
12 |
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c9g.12xlarge
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48 |
96 |
仅限 EBS |
25 |
18 |
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c9g.16xlarge
|
64 |
128 |
仅限 EBS |
34
|
24 |
|
c9g.24xlarge
|
96 |
192 |
仅限 EBS |
50 |
36 |
|
c9g.48xlarge
|
192 |
384 |
仅限 EBS |
100 |
72 |
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c9g.metal-48xl
|
192 |
384 |
仅限 EBS |
100 |
72 |
C9gd 产品详细信息
C9gd 实例由 AWS Graviton5 处理器提供支持，包括基于 NVMe 的本地 SSD 块级存储，非常适合需要快速、低延迟本地存储的计算密集型工作负载。
|
实例大小
|
vCPU
|
内存（GiB）
|
实例存储（NVMe SSD）
|
网络带宽（Gbps）
|
EBS 带宽（Gbps）
|
|---|---|---|---|---|---|
|
c9gd.medium
|
1 |
2 |
1 x 59 GB NVMe SSD |
最高 15
|
最高 12 |
|
c9gd.large
|
2 |
4 |
1 x 118 GB NVMe SSD |
最高 15 |
最高 12 |
|
c9gd.xlarge
|
4 |
8 |
1 x 237 GB NVMe SSD |
最高 15 |
最高 12 |
|
c9gd.2xlarge
|
8 |
16 |
1 x 474 GB NVMe SSD |
最高 17
|
最高 12 |
|
c9gd.4xlarge
|
16 |
32 |
1 x 950 GB NVMe SSD |
最高 17
|
最高 12 |
|
c9gd.8xlarge
|
32 |
64 |
1 x 1900 GB NVMe SSD |
17
|
12 |
|
c9gd.12xlarge
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48 |
96 |
3 x 950 GB NVMe SSD |
25 |
18 |
|
c9gd.16xlarge
|
64 |
128 |
1 x 3800 GB NVMe SSD |
34
|
24 |
|
c9gd.24xlarge
|
96 |
192 |
3 x 1900 GB NVMe SSD |
50 |
36 |
|
c9gd.48xlarge
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192 |
384 |
3 x 3800 GB NVMe SSD |
100 |
72 |
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c9gd.metal-48xl
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192 |
384 |
3 x 3800 GB NVMe SSD |
100 |
72 |
爱彼迎
爱彼迎是一家领先的旅游公司，提供独特的住宿、体验和服务，让房客能够以更地道的方式与社区建立联系。
“基于 AWS Graviton5 的 Amazon EC2 实例是我们测试过的最快的 EC2 实例之一。在使用爱彼迎的生产搜索工作负载进行的性能测试中，我们发现与同代其他系统架构相比，性能提高了 25%，与上一代 Graviton4 实例相比，性能提高了 20%。关键工作负载的 P95 延迟给我们留下了特别深刻的印象，这有助于为爱彼迎的房客和房东提供稳定的体验。”
爱彼迎首席性能工程师 Denis Sheahan
Arm
“通过在云端运行 EDA，我们能够扩展计算进而匹配现代硅芯片设计的复杂性，同时提高工程效率。由 Arm Neoverse V3 提供支持的 AWS Graviton5 可以将 Arm 自己的设计和验证流程加快 40%。这种性能帮助我们更快地将下一代 Arm 处理器推向市场，并展示了 Arm 和 AWS 之间的良性创新循环。”
Arm 生产力工程副总裁 Karima Dridi
西门子
Calibre 是西门子 EDA 行业领先的物理验证平台，也是半导体行业非常值得信赖的签核解决方案。作为制造前的最终质量把关者，Calibre 执行关键的 DRC、LVS 和 PERC 验证，以及先进的 3D IC 多物理场分析，确保芯片设计满足纳米级晶圆代工要求。
“半导体物理验证的未来在于支持云的高性能计算。我们与 AWS 的深入协作使 Calibre 处于这一转型的前沿，我们很高兴地宣布在基于 Arm 的 AWS Graviton 处理器上支持 Calibre。与其他同类的 AWS 实例相比，当今在 AWS Graviton4 上的部署可提高 20％ 的性能并缩减多达 30％ 的计算成本，而早期的 AWS Graviton5 测试显示，性能可额外提高 30％ 以上，解锁了验证功能，缩短了上市时间。AWS 和西门子正在共同建设基础设施，为未来十年的半导体创新提供动力。”
西门子 EDA、西门子数字工业软件 Calibre 部门高级副总裁兼总经理 Juan Rey
Snowflake
“Snowflake 对基于 AWS Graviton5 的 Amazon EC2 实例的基准测试显示，该实例在各种工作负载中都取得了令人印象深刻的性能提升。与前几代相比，Graviton5 在计算效率、内存带宽和总吞吐量方面表现出了显著提升，为代表性的 Snowflake 工作负载实现了 30% 以上的性能提升。这些结果突显了 AWS Graviton 的持续发展及其高效支持现代数据密集型平台的能力。Graviton5 在性能和能效方面达成了良好平衡，这与 Snowflake 对大规模提供高性能、高性价比和可持续数据处理的承诺不谋而合。随着我们在未来的 Snowflake 版本中扩大对 Graviton5 的支持，我们很期待将这些进步带给客户。”
Snowflake 首席工程师 Neel Nadgir
Synopsys
“自 Annapurna Labs 成立以来的十多年中，Synopsys 和 AWS 一直合作支持 Amazon 的定制硅芯片开发。AWS Graviton 上的 VCS、PrimeTime、Fusion Compiler 和 IC Validator 支持等 Synopsys EDA 工具，对 Graviton 以及 Nitro 和 Trainium 芯片的设计至关重要。如今，Synopsys 和 AWS 正在扩大对 Graviton 的支持，进而加速客户的半导体创新。与 Graviton4 相比，Graviton5 的早期结果显示，Fusion Compiler 和 PrimeTime 的运行时间缩短了 35％。此外，我们的联合合作伙伴 Arm 观察到，与前几代相比，Synopsys VCS 在 Graviton5 上的运行时间缩短了 40％。”
Synopsys 战略和产品管理高级副总裁 Sanjay Bali
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