Amazon EC2 Hpc8a 实例
由第五代 AMD EPYC 处理器提供支持的新一代高性能计算实例
为什么选择 Amazon EC2 Hpc8a 实例
Amazon EC2 Hpc8a 实例搭载第五代 AMD EPYC 处理器，频率高达 4.5 GHz，为 AWS 提供新一代高性能计算能力。Hpc8a 实例专为紧密耦合的高性能计算（HPC）工作负载设计，对比上一代 Hpc7a 实例，性能提升高达 40%、内存带宽提升高达 42%，性价比提升高达 25%。Hpc8a 实例具有高内核密度、行业领先的内存吞吐量和低延迟的 Elastic Fabric Adapter（EFA）网络，可帮助工程师、研究人员和科学家加速仿真，缩短作业运行时间，并更快获得结果。
优势
Hpc8a 实例面向计算流体动力学（CFD）、碰撞仿真、高分辨率气象建模等计算密集型高性能计算（HPC）负载，实现了大幅代际性能提升。更高的处理器频率和内存带宽以及优化后的架构可缩短迭代周期并缩短仿真运行耗时。
与 Hpc7a 实例相比，Hpc8a 的性价比提升高达 25%。在同等基础设施预算下，组织可以运行更多仿真任务，同时大规模保持稳定的性能。
支持 300 Gbps Elastic Fabric Adapter（EFA）联网，可实现低延迟、高吞吐的节点间通信，使基于 MPI 的工作负载能够在大型 HPC 集群中高效扩展。
Hpc8a 实例与 AWS ParallelCluster 和 AWS 并行计算服务无缝集成，使客户能够快速部署和扩展 HPC 集群，同时简化工作负载提交和集群管理。
功能
Hpc8a 实例使用最新的 AMD EPYC 处理器，频率高达 4.5 GHz，提高了计算吞吐量，并针对单线程和多核 HPC 工作负载提供经过优化的架构增强。
Hpc8a 实例的内存带宽增加了 42%，可以更快地处理内存密集型仿真和数值工作负载。
Hpc8a 实例使用第六代 AWS Nitro 卡，将虚拟化、存储和联网功能卸载至专用硬件，从而提供接近裸机的计算性能并改善安全隔离能力。
集成的 300Gbps EFA 网络为紧密耦合的 MPI 工作负载提供低延迟集群通信能力，帮助客户在数千个内核中高效扩展仿真。
禁用同步多线程（SMT）以优化 HPC 性能一致性，从而为紧密耦合的工作负载提供可预测的性能。
使用案例
计算流体动力学（CFD）
通过高频处理器核心和可扩展的集群网络，更快运行空气动力学和热力仿真。
碰撞和结构仿真
加快处理需要缩短仿真耗时的汽车、航空航天领域的碰撞分析工作负载。
天气和气候建模
使用可扩展的 HPC 集群在运行时间窗口内进行高分辨率的大气仿真。
科学和工程仿真
运行更大、更复杂的仿真，同时缩短总体作业完成时长。
实例规格
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实例大小
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物理内核
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内存（GiB）
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实例存储
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EFA 带宽（Gbps）
|
网络带宽（Gbps）
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|---|---|---|---|---|---|
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hpc8a.96xlarge
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192 |
768 |
仅限 EBS |
300 |
75 |
Hpc8a 实例仅提供 96xlarge 一种规格，核心内存比为 1:4，支持客户在创建实例时自定义内核数量，以调整计算容量。
客户评价
以下是客户和合作伙伴如何利用 Amazon EC2 Hpc8a 实例实现业务敏捷性、性价比、成本节约和可持续性目标的一些示例。
Rescale
Rescale 是基于云的高性能计算（HPC）平台，助力企业运行人工智能加速建模和仿真工作负载，推动航空航天、汽车、制造、生命科学行业及政府部门实现工程技术突破。
“Amazon EC2 Hpc8a 实例的发布，对 Rescale 以及要求苛刻的高性能计算工作负载的客户而言，是一次重大技术升级。相较于 Hpc7a 实例，Hpc8a 在 CFD 应用上最高提速 52%，在 CAE 应用上最高提速 38%，使我们能够更好地满足客户对复杂性不断增加的计算机辅助工程仿真的需求。
Hpc8a 实例搭载第五代 AMD EPYC 处理器，在微架构层面优化了网络延迟和内存带宽，在 Rescale 的各种客户工作负载场景中展现出极强的通用性。从汽车、航空航天，到半导体设计与生命科学领域，Hpc8a 可帮助客户开展流体力学、结构分析、多物理场仿真，同时支持从现有实例机型平滑无缝迁移，让 Rescale 平台上的工程团队即刻获得性能提升。”
— Radhika Gundavelli，Rescale HPC 高级工程经理
Spire
Spire 是太空数据、数据分析和太空服务的全球提供商，为政府和组织提供独特的数据集和深入见解，助力其解决与地球相关的问题，并在瞬息万变的环境中制定更优决策。Spire 通过从太空采集射频（RF）信号来实时“侦听”地球，从而还原移动情况、大气变化规律和隐藏行为，定义全球运营、安全和安防工作。
“Spire 的高分辨率天气模型依托我们的专有卫星星座采集的数据，具有真正差异化的构建基础。切换至 Amazon EC2 Hpc8a 实例后，模型运算速度提升 1.5 倍，实现了代际级性能飞跃。这使我们能够基于复杂大气数据更快、更及时地生成预报。对于能源、农业及其他受气象影响较大的行业而言，这意味着在关键时刻能够获得更精准的洞察、更强的自信心和更好的决策。”
— Spire 天气和气候软件工程团队负责人 Alex Farr
Weathernews
Weathernews 是为企业和公共部门组织提供气象情报、预报和风险分析服务的全球提供商。
“在 Weathernews，我们向包括船舶运营商在内的各种客户提供任务关键级天气信息。AWS 的敏捷性和可用性对我们的业务至关重要。在对 Amazon EC2 Hpc8a 实例的评估中，我们观测到，对比上一代实例，基于 WRF 的天气预报生产工作负载的性能提升了 34%。这可以直接为客户提供更快、更及时的气象预报。对我们来说，HPC 涵盖从计算流体力学到数据密集型人工智能/机器学习应用程序的各种工作负载。我们确信，Hpc8a 是一个多功能的基础，不仅能加速我们的仿真，还可以加快我们不断扩展的人工智能/机器学习推理和训练管道。我们期待借助 Hpc8a 进一步增强自身服务。”
——Weathernews 预报中心开发团队负责人 Kazunari Takahashi
三菱重工（MHI）
三菱重工是一家全球工程和制造公司，为能源、航空航天、基础设施和工业系统提供解决方案。
“Amazon EC2 Hpc8a 实例将我们的 CFD 仿真速度提高了 36%，重新定义了先进蒸汽轮机空气动力学仿真的规模和速度。借助这一突破，我们得以开展以往无法实现的高保真物理仿真研究，依托 Amazon EC2 Hpc8a 推进更具突破性的设计创新。”
—三菱重工经理兼蒸汽轮机与两相流 CFD 技术负责人 Soichiro Tabata 博士
Synopsys
Synopsys 是全球芯片设计、验证及知识产权领域的领军企业，为全球半导体与电子公司提供电子设计自动化（EDA）工具与仿真解决方案。
“对 Synopsys 部署在 AWS 上的仿真工作负载而言，Amazon EC2 Hpc8a 实例实现了代际性能跃升。在单实例场景下，相较于 Hpc7a，Hpc8a 运行 Ansys Mechanical 与 Ansys Fluent 的性能提升了 45% 至 50%。这能切实为我们的客户节省大量运算时间，客户可利用这些时间处理更大的模型、探索不同设计方案，或大幅缩短产品研发周期。”
— Synopsys 合作伙伴项目高级Wim Slagter
开始使用
您可以通过按需型实例和节省计划使用 Amazon EC2 Hpc8a 实例。使用 AWS 管理控制台、AWS CLI 或 AWS CloudFormation 和 Terraform 等基础设施即代码工具启动实例。使用 AWS ParallelCluster 或 AWS 并行计算服务快速部署集群，在几分钟内开始运行大规模仿真。
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