Amazon ElastiCache 客户
Redis OSS
“我们将 ElastiCache for Redis 用作 API 管理平台的自动扩展 EC2 实例组的共享缓存，以实现高可用性和低延迟。我们希望拥有原子级增量和排序集。我们还关心跨多个可用区的可用性和读取性能。出于这些需求，我们选择了 ElastiCache for Redis。”
Adobe 首席科学家 Frank Weibe
“像 ElastiCache 这样易于管理的服务，让我们能够重点发展核心业务。我们的运营团队仅包括两名全职工程师。如果没有像 ElastiCache 这样的服务，这么小的团队要运行像 Airbnb 这样的网站，简直是不可能的任务。在我们的集群中旋转和维护节点非常快速、简单。”
Airbnb 技术主管 Tobi Knaup
Amazon GameOn 使用 Amazon DynamoDB 和 ElastiCache 实现超低延迟、简单的变更流程。
“Amazon Music Feature Repository（MFR）是一个完全托管的机器学习特征存放区，用于存储、共享和管理机器学习功能以支持个性化。MFR 支持高吞吐量和低延迟的在线推理，Amazon Music 的数十个团队反复使用 MFR 来保持一致的个性化体验。ElastiCache 为 1TB 的机器学习功能提供低延迟存储和检索，并且 MFR 团队可以轻松管理高峰流量。带有 ElastiCache 的 MFR 通过在北美、欧盟和远东地区（音乐搜索、语音/回声）以低延迟提供批量机器学习功能，提高了具有严格延迟要求的下游团队的标准。”
Amazon Music 软件开发经理 David Follmer
Cathay Pacific 利用 Amazon ElastiCache 提供内存数据缓存来提高 Web 应用程序性能，并利用 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）来存储站点的静态图像。
“对于初创公司来说，时间真的很重要。无需执行管理任务、配置硬件、检查软件补丁和维护基础设施，这使我们有更多的时间来研究自己的想法和算法。ElastiCache 最棒的功能之一是它可以非常快速地更新到最新的 Redis 稳定版本。它使我们能够轻松横向扩展，同时还具有神奇的冗余层，以防出现问题。它的功能十分强大，我们，也就是工程师，可以在几分钟内启动一个新的 Redis 实例，而无需考虑维护问题，并且可以依赖强化版的 Redis。”
Coffee Meets Bagel 高级机器学习工程师兼数据团队负责人 Daniel Pyrathon 和 David O'Steen
Coralogix 提供机器学习驱动的可观测性解决方案，支持按数据优先级而非按数量付费。Coralogix 不仅提高了性能，还提高了客户实时查询、监控和管理数据的能力。
“成千上万的全球领先公司使用 Coralogix Log Analytics 服务来支持其业务。由于这些数据的重要性以及我们的客户希望增加正常运行时间并减少故障排除时间，我们选择并依靠 Amazon ElastiCache for Redis 来满足我们每天对超过 100TB 数据的缓存和发布/订阅需求。”
Coralogix 首席技术官兼联合创始人 Yoni Farin
Coupa 是业务支出管理（BSM）领域的领导者，为世界各地的公司提供所需的可见性和控制力，助力他们更明智、更安全地进行支出。它作为 BSM 的软件即服务（SaaS）产品为全球 2000 多家客户提供价值，主要托管在 AWS 上。在这篇博文中，了解 Coupa 为何从自托管 Redis 迁移到完全托管的 Amazon ElastiCache for Redis。
星展银行有限公司（DBS）是亚洲的一家金融服务集团，提供创新的金融服务，为包括贸易公司在内的广泛客户提供支持。几十年来，该银行的定量定价引擎帮助交易员使用内部算法识别最具盈利能力的机会。这些定价引擎使用各种旧式数据库在本地托管，维护成本高昂且难以扩展。星展银行选择在 Amazon Web Services（AWS）上构建基于云的解决方案，并使用 Amazon ElastiCache for Redis 将其定价查询响应时间缩短了 100 倍，扩展以支持每秒数十万个读/写进程，并节省了大量成本。
Dream11 是世界上最大的梦幻体育平台，拥有超过 1 亿用户，每天在多个现场体育赛事中举办数千场比赛。在这篇博文中，了解 Dream11 如何使用 Amazon ElastiCache for Redis 和 Amazon Neptune 扩展其社交体育平台，并充分发挥其潜力，为所有用户提供可扩展、可靠且高度可用的专用数据库。
“Amazon ElastiCache 从一开始就在我们的基础设施中扮演着绝对关键的角色，”Duolingo 的运营工程师 Max Blaze 说道。“随着我们的发展，我们已经突破了单分片集群的极限。ElastiCache for Redis 在线重新分区使我们能够随着增长轻松地横向扩展我们的 Redis 集群，从而大幅简化很多 Redis 集群的管理，使我们能够在降低缓存层费用的同时快速扩展，并且以对当前服务最小的更改继续发展。”
Duolingo 员工运营工程师 Max Blaze
“我们对收集数据以供我们进行测试和学习实验的应用程序使用了 ElastiCache Redis，每天处理约 2 亿条消息。我们使用 DynamoDB 作为主数据存储，使用 ElastiCache Redis 作为前端。借助 ElastiCache Redis，我们将调配的 DynamoDB 容量减少了 90%，使总数据库成本降低了 6 倍。它是完全托管的，为我们提供了许多优势，如便利的指标、多可用区等。虽然目前我们还不需要回退到只读副本，但万一出现什么问题，我们有只读副本可自动提升以缓解对应用程序造成的影响，这挺好的。”
Expedia 工程经理 Kuldeep Chowhan
Genesys 是客户体验领域的领导者，可帮助企业通过任何渠道与客户互动，并增强联络中心内外员工的能力。
“在 Genesys，我们使用 Amazon ElastiCache 为我们的云客户体验平台提供高吞吐量、低延迟存储，每天实现数百万次客户互动。我们很高兴使用 Amazon ElastiCache 无服务器来体验其性能，而无需预置实例、选择特定配置设置和扩展的开销。借助 Amazon ElastiCache 无服务器，我们可以省去管理开销，大幅提升稳定性，同时提供处理不断增长的使用量和可变工作负载所需的可扩展性。”
Genesys 首席架构师 Rob Gevers
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Grab 是一家在线交通网络和技术公司，旨在让每个人都能享受交通服务。Grab 已在新加坡、马来西亚、印度尼西亚、泰国、越南和菲律宾六个国家/地区提供服务。通过使用 Amazon Redshift 和 Amazon ElastiCache，Grab 能够使用实时数据计算和数据流来支持东南亚的 150 万次预订。
HBO Max 是一个直接面向消费者的流媒体平台，在 61 个国家/地区提供一流的优质娱乐。HBO Max 使用 Amazon ElastiCache for Redis 向其订阅用户提供超快的、特定于设备的登录页面，管理备受期待的全球发行带来的季节性高峰，并实现显著的成本节约。在本次 re:Invent 会议中，了解 HBO Max 如何使用 ElastiCache 以经济高效的方式进行扩展，并让全球超过 7600 万订阅用户感到满意。
“我们采用 ElastiCache 来缓存 HERE Geocoder API 的搜索结果。HERE Geocoder API 是一项 Web 服务，用于查找地址或将地理位置解析为地址。HERE Geocoder API 每天可处理 4 亿多条请求。ElastiCache 帮助我们大幅减少了平均响应时间，这对于我们的消费者、汽车和企业用户来说至关重要。同时，我们通过将负载从昂贵的 CPU 优化实例转移到成本较低的缓存节点实例来降低运营成本。”
HERE 首席架构师 Wiebke Krasting
Hulu 使用 Amazon ElastiCache、Amazon Aurora 等在 AWS 上构建了直播电视服务和云 DVR 平台。
LG 的 ThinQ 平台将数据存储在 Amazon ElastiCache 和 Amazon DynamoDB（用于提供服务历史数据）中。
LG 云中心服务开发团队负责人 Kunwoo Kim 表示：“在以前的基础架构中，我们直接从设备中检索数据以获取状态信息。现在，AWS IoT 的 Device Shadow Service 功能使系统可以缓存来自服务器的状态信息。此功能使提供更好的服务一致性成为可能。”
LG 云中心服务开发团队负责人 Kunwoo Kim
MapMyIndia 是数字地图、地理空间软件和基于位置的物联网技术领域的领先提供商。
“我们为全天流量水平难以预测的运输公司和应用程序提供服务。我们投入了大量时间，根据流量模式和工作负载类型来估算容量，但突然且不可预测的吞吐量变化通常需要我们超额预置以确保最佳性能。借助 Amazon ElastiCache 无服务器，我们现在可以部署低延迟缓存，该缓存可立即扩展以满足我们应用程序的容量需求而无需停机，而且我们只需为我们使用的容量付费。”
MapMyIndia 技术主管 Vishwajit Pathak
麦当劳使用多种 AWS 服务（包括 Amazon EC2 和 Amazon ElastiCache）来支持其全球 POS 系统。
MIO Partners Inc. 是一家全球投资和咨询机构。
“我们的开发人员花费大量时间评估使用情况、配置节点类型和设计集群拓扑来设置和配置缓存容量。借助 Amazon ElastiCache Serverless，我们可以在不到一分钟的时间内创建缓存，无需进行任何基础设施预调配、配置或容量规划。Amazon ElastiCache Serverless 无需进行耗时的容量规划，从而提高了我们的成本效率并为我们提供了更好的运营可靠性。现在，我们可以将以前参与管理 Redis 的工程师团队重新部署到为客户带来更高价值的项目中。”
Anand Mishra，MIO Partners, Inc. 的首席技术官
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MYCOM OSI 为数字时代提供保障、自动化和分析软件即服务（SaaS）应用程序。MYCOM OSI 将其 Assurance Cloud Service™ 应用程序从自管理 Redis 迁移到 Amazon ElastiCache for Redis，该应用程序提供关键的端到端性能、故障和服务质量管理，并支持 AI 和机器学习（ML）驱动的闭环保证
“作为与 AWS 战略关系的一部分，我们进行了高效协作并制定了生产级设计和迁移策略。Amazon ElastiCache for Redis 提高了我们自我管理选项的可观测性、可管理性、可靠性、可扩展性和效率。它简化了我们的安全合规性，提供了轻松迁移到跨区域复制架构的选项，并通过迁移到 AWS Graviton2 实例帮助我们实现了成本优化目标。”
MYCOM OSI SaaS 技术与解决方案架构高级副总裁 Dirk Michel
Near 是隐私主导数据智能领域的全球领导者，并管理着世界上最大的人员、地点和产品情报来源。Near 处理来自 44 个国家/地区超过 16 亿月度用户的数据，以帮助营销和运营数据领导者优化其业务成果。在这篇博文中，了解 Near 如何通过迁移到 Amazon ElastiCache for Redis 将延迟降低四倍并实现 99.9% 的正常运行时间。
PayPay Corporation 是日本领先的移动支付应用程序之一，每天有超过 3000 万用户完成数百万笔无现金交易。PayPay 一直将 Amazon ElastiCache for Redis 用作分布式缓存和低延迟持久数据存储。
“我们之所以选择 ElastiCache，是因为我们需要一个完全托管且高度可扩展的分布式 Redis 集群来运行众多微服务。例如，我们的身份验证服务基于存储在 ElastiCache for Redis 中的访问令牌。由于每个 API 调用都需要身份验证，因此此服务每秒处理大量流量，并且需要亚毫秒级的性能。ElastiCache for Redis 使其成为可能。”
PayPay Corporation 高级软件架构师 Shilei Long
家庭健身公司 Peloton 依靠 Amazon ElastiCache for Redis 为其按需实时排行榜提供技术支持。Peloton 的排行榜需要高弹性、低延迟和实时处理，以便为通过虚拟方式在舒适的家居环境中“结伴”骑行的用户社区，提供可定制的自行车手数据。
“ElastiCache 使 Rokt 能够在不影响客户用户体验的情况下处理我们数据集的超速增长。考虑到我们工作负载的性质，ElastiCache 数据分层对我们来说是完美的选择，它让我们能够以极低的价格继续增长，而且性能影响不明显。AWS 使 Rokt 能够专注于产品创新，而不是重新考虑底层基础设施，这对于电子商务技术领域的领导者来说至关重要。”
Rokt 首席技术官 Corey Bertram
SmartThings 是一个家庭自动化平台，使客户能够轻松连接和控制智能家居设备。
“SmartThings 使我们的客户能够轻松连接和控制智能家居设备。Amazon ElastiCache for Redis 是我们架构中一个关键的部分，每天处理数百万个家庭自动化请求，我们需要确保缓存始终具有足够的容量。难以调整规模以应对突然和不可预测的流量变化，这通常意味着我们最终会过度预置。有了 Amazon ElastiCache 无服务器，我们再也不用担心集群扩展和优化其成本了，它的确很棒。”
SmartThings 云平台副总裁 Khang Nguyen
“在从传统数据中心迁移到 AWS 之前，我们在事务数据库中处理所有用户和 API 会话管理。尽管从传统 MySQL 迁移到 Amazon Aurora 极大地提高了我们的系统性能和可靠性，但在 AWS 迁移后的一个月内，我们决定将所有会话管理活动迁移到 ElastiCache for Redis，而且立即看到性能提升了 10 倍。我们在过去 2 年一直在运行 ElastiCache，这是我们甚至不再考虑的事情，因为自从我们投入使用以来，它一直 100% 可靠且性能极佳。”
sticky.io 首席技术官 Clark Huang
“在构建 ML 模型时，Swiggy 面临着管理大量特征数据的挑战。在此过程中，数据迅速增长到数十亿条记录，在模型推理期间主动检索数百万条记录，所有这些都在低延迟约束下运行。Swiggy 通过构建自动摄取管道和在线推理引擎，利用 ElastiCache 作为机器学习模型的主要特征存放区。Swiggy 受益于 ElastiCache，主要是因为后者具有低延迟、多数据结构支持和高度可扩展的系统（每秒 5000 万次查询）。在 ElastiCache 团队的大力支持下，Swiggy 能够以经济高效的方式管理特征存放区。”
Swiggy 工程和机器学习平台副总裁 Soumya Simanta
“Tapjoy 的移动应用网络覆盖超过 9 千款应用程序，服务于智能电话和平板电脑设备上的 2 亿 5 千万客户。我们可以缓存与移动应用程序相关的实时统计信息和元数据，以实现更快的访问。Amazon ElastiCache 通过持续监控我们的缓存集群并自动替换故障节点，帮助我们显著地降低遭遇缓存节点故障的风险。我们对 Amazon ElastiCache 的管理能力非常满意，正在用它来支持我们的一些关键任务应用程序和吞吐量非常高的应用程序。
Tapjoy 技术副总裁 Ryan Johns
“实时竞价是我们业务的一部分，因此，我们不仅需要反应灵敏，还需要非常谨慎地有效地管理产品成本。ElastiCache Redis 通过简单的缓存方式为我们减少了高达 95% 的数据库查询，提供了非常简单的省钱途径。此外，我们还能通过增加区区几行代码来加快整个处理过程。完全托管式的解决方案让我们的团队能够将精力放在自己的产品上，以便为客户构建优秀的产品。我们对 ElastiCache 服务非常满意，并打算尽可能在我们的所有解决方案中使用它。”
Team Internet 开发主管 Markus Ostertag
“我们在全球范围内销售许多热门事件的门票，因此我们的应用程序对流量高峰的处理能力要求非常高。Amazon ElastiCache 让我们能够在几分钟内部署和横向扩展分布式缓存集群。今后，我们计划使用该服务来快速提升或降低缓存空间，满足应用程序需求。详细的监控功能将帮助我们快速诊断和修正吞吐量或延迟性问题。”
TicketLeap 工程副总裁 Keith Fitzgerald
Tinder 是全球颇受欢迎的交友应用程序。该应用下载量已超过 3.4 亿次，覆盖 190 个国家/地区，提供 40 多种语言版本，截至 2019 年第三季度，订阅用户数量接近 570 万。在这篇博客文章中，探讨 Tinder 采用 Amazon ElastiCache for Redis 的动机和迁移策略，以立即提高可扩展性和稳定性。
“美国联合航空公司是全球大型航空公司之一，它依赖于以特征存放区为核心的集中式机器学习平台。该航空公司利用机器学习模型为客户提供个性化体验。由于庞大的客户群每天产生数百万个请求，并且对快速响应时间有严格的服务水平协议要求，因此选择正确的特征存放区至关重要。United Airlines 之所以选择 ElastiCache 作为其在线特征存放区来提供实时流量，是因为它能够为数百万客户提供超低延迟。
由于特征需要始终在内存中可用，并且具有最新值以便机器学习模型进行准确预测，因此它们存储在特征存放区中。 ElastiCache 会验证这些特征是否尽可能频繁地更新，从而实现准确预测。 使用 ElastiCache 的一个优势是它支持全局数据存储，允许机器学习模型为来自多个 AWS 区域的流量提供服务。此功能提供了一个强大的故障保护计划来服务客户，并提供个性化建议，例如在办理登机手续时选择正确的目的地或找到合适的产品。我们建议在实时流量场景中使用 ElastiCache，因为低延迟对于高效提供数据至关重要。”
美国联合航空公司机器学习工程高级经理 Guillermo Garcia 和高级解决方案架构师 Kumar Gaurav
Wiz 帮助组织创建安全的云环境，以快速识别和消除关键风险。在这篇博客文章中，了解 Amazon ElastiCache for Redis 如何帮助 Wiz 将总成本降低 30%，提高整体应用程序性能，并适当调整其数据库实例的大小。
Yahoo 是一家全球媒体和科技公司，致力于将人们与自己的激情联系起来。它覆盖全球近 10 亿人，通过值得信赖的产品、内容和技术，让他们更接近自己喜欢的事物，从金融和商业到游戏和新闻。在本次 re:Invent 会议中，了解 Yahoo 如何使用 Amazon ElastiCache for Redis 和数据分层每秒处理超过 130 万个广告数据事件，从而节省高达 50% 的费用并大规模实现超快的速度。
“获得探索和试验的自由，通过在 AWS 上运行，我们如今能做的事比原来多得多，这能极大帮助我们履行通过游戏来让世界变得更紧密的使命。通过使用 AWS，Zynga 得以专注于开发杰出的游戏、投入产品创新、改进玩家体验。”
Zynga 首席信息官 Dorion Carroll
Memcached
“我们将 ElastiCache 用作我们分布式数据收集系统的核心组成部分。该系统每天要分析超过 7 百万个付费广告，以保护客户的品牌和商标免遭其附属机构和竞争对手的滥用。我们之前一直在 EC2 上运行 Memcached，但是后来改用了 ElastiCache，原因是它将我们解放出来，使我们再也不必自己管理缓存基础设施。因为 ElastiCache 可以兼容 Memcached，所以我们只需在系统配置中更新缓存节点的端点即可完成过渡。ElastiCache 可提供卓越的性能，同时确保我们的缓存节点保持高度可用状态。”
BrandVerity 首席技术官 Andy Skalet
“我们使用 ElastiCache 来缓存协作式 Web 绘图应用程序 ArcGIS 中的用户数据和地图”，全球地理信息系统软件提供商表示。“ElastiCache 是完全有管理的，并且兼容 Memcached，这使我们能轻松地在生产环境中集成、部署和监控多节点缓存集群。ElastiCache 降低了数据库的负载，使我们的服务即使在面对流量迅速增长时，也能快速反应给客户。”
Esri 高级架构师 Andrea Rosso
MLBAM 使用 Amazon ElastiCache 在内存缓存中临时存储比赛信息，而不是在硬盘上进行存储，从而可以更快的检索数据以执行分析任务。
“Amazon ElastiCache 使 PBS 能够很轻易地部署和管理分布式 Memcached 环境。我们可以在几分钟内配置、启动和运行多节点缓存环境。Amazon ElastiCache 还处理持续的管理功能，包括故障恢复和修补，从而让我们能够集中精力为观众提供更好的 Web 体验。”
PBS 产品开发副总裁 Jon Brendsel
SmugMug 是摄影师的托管和电子商务平台。
“在 SmugMug，我们使用自托管的 Memcached 集群，这些集群被过度预调配来应对流量高峰。我们的应用程序依赖代理在多个缓存节点之间分配连接，这使得集群扩展和节点替换操作既困难又耗时。借助 Amazon ElastiCache Serverless，我们可以创建无服务器缓存并连接到单个端点，从而随着应用程序流量的增加立即进行扩展。我们不再需要担心管理代理、可用性、扩展、升级或跨多个可用区进行数据复制的复杂性。Amazon ElastiCache 无服务器使我们的开发人员能够快速入门、更快地投入生产，并在无需任何手动干预的情况下以我们的规模进行运营。”
Don MacAskill，SmugMug 和 Flickr 的首席执行官兼首席极客
详细了解 Amazon ElastiCache