保障生成式人工智能的安全：当下应关注的重点
76% 的生成式人工智能计划在安全性方面较为薄弱。AWS 和 IBM 的最新研究探讨了安全实施生成式人工智能需要满足的条件。
IBM 最近与牛津经济研究院合作，就生成式人工智能计划及其支持情况对 200 名高管开展了调研。本次研究揭示了一个令人担忧的趋势：尽管高达 82% 的高管认为安全可信的 AI 对业务成功至关重要，但仍有 70% 的高管将创新置于安全之上。
在这份研究报告中，AWS 企业战略总监 Clarke Rodgers 和 IBM 网络安全服务副总裁兼全球管理合伙人 Dimple Ahluwalia 深入剖析了调研数据，揭示了这一趋势背后的原因，并阐明了生成式人工智能所面临的新兴威胁和所处的防御环境。阅读报告，了解实施生成式人工智能数据安全所需的条件。
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尽管有 82% 的受访者表示安全可信的 AI 对业务成功至关重要，但目前仅有 24% 的生成式人工智能项目得到了安全保障。令人震惊的是，将近 70% 的受访者表示创新优先于安全。
为什么数据安全对生成式人工智能创新至关重要？
在本期“领导者访谈”播客特别节目中，我们邀请到了 IBM Security 的 Chris McCurdy 和 Dimple Ahluwalia，共同探讨数据安全与 AI 创新之间的关系。与我们的嘉宾以及主持人 Clarke Rodgers 一同讨论数据策略如何作为 AI 创新的关键要素，为当今企业带来竞争优势。
生成式人工智能引入了新的潜在威胁因素以及缓解这些威胁的新方法。虽然这项技术进一步降低了低技能威胁行为者的门槛，帮助他们开发出更加复杂的攻击手段，但同时也增强了防御者的能力，使他们能够以更高的效率、更强的信心和更快的速度应对威胁。”
撰稿人
Dimple Ahluwalia
IBM 咨询网络安全服务副总裁兼全球管理合伙人
Dimple 在帮助客户解决网络安全需求方面积累了近 20 年的经验。她目前担任 IBM 安全部门全球咨询和系统集成服务业务的负责人。此前，Dimple 曾担任安永（EY）的全球网络安全托管服务合伙人。在 IBM 工作期间，她曾担任过多个安全相关职务，包括领导一支全球解决方案设计架构师团队、管理北美地区的安全咨询和系统集成业务、构思一项针对全公司的安全工程和产品安全事件响应计划，以及支持一项面向初中和高中女生的全球网络安全教育计划。
Clarke Rodgers
AWS 企业战略总监
作为具有丰富安全专业知识的 AWS 企业战略总监，Clarke 充满激情地帮助高管探索如何实现安全转型，并与他们一起找出正确的企业解决方案。Clarke 于 2016 年加入 AWS，但是他早在成为我们的团队成员之前就已开始利用 AWS Security 的优势。在一家跨国人寿再保险公司担任首席信息安全官期间，他负责监督战略部门全面地迁移到 AWS。
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