使用生成式人工智能构建无服务器 Web 应用程序

教程

简介

模块 3：构建无服务器后端

在本模块中，您将使用 AWS Amplify 和 AWS Lambda 构建无服务器函数。

概览

在本模块中，您将使用 AWS Amplify 和 AWS Lambda 配置无服务器函数。此函数使用输入参数（即成分）来生成提示。然后，通过向 Claude 3 Sonnet 模型发出 HTTP POST 请求将此提示发送给 Amazon Bedrock。请求的正文包含消息数组中的提示字符串。

您将学到的内容

添加 Amazon Bedrock 作为数据来源
配置自定义业务逻辑处理程序代码

实施

完成时间

10 分钟

需要

文本编辑器。以下是一些免费内容：
- Atom
- Notepad++
- Sublime
- Vim
- Visual Studio Code

获取帮助

Lambda 函数故障排除

创建用于处理请求的 Lambda 函数

1.在本地计算机上，导航到 ai-recipe-generator/amplify/data 文件夹，然后创建一个名为 bedrock.js 的文件。

2.然后，使用下面的代码更新文件：

以下代码定义了一个请求函数，用于构造 HTTP 请求，以调用 Amazon Bedrock 中的 Claude 3 Sonnet 基础模型。响应函数解析响应并返回生成的配方。

export function request(ctx) {
    const { ingredients = [] } = ctx.args;
  
    // Construct the prompt with the provided ingredients
    const prompt = `Suggest a recipe idea using these ingredients: ${ingredients.join(", ")}.`;
  
    // Return the request configuration
    return {
      resourcePath: `/model/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0/invoke`,
      method: "POST",
      params: {
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
        },
        body: JSON.stringify({
          anthropic_version: "bedrock-2023-05-31",
          max_tokens: 1000,
          messages: [
            {
              role: "user",
              content: [
                {
                  type: "text",
                  text: `\n\nHuman: ${prompt}\n\nAssistant:`,
                },
              ],
            },
          ],
        }),
      },
    };
  }
  
  export function response(ctx) {
    // Parse the response body
    const parsedBody = JSON.parse(ctx.result.body);
    // Extract the text content from the response
    const res = {
      body: parsedBody.content[0].text,
    };
    // Return the response
    return res;
  }

添加 Amazon Bedrock 作为数据来源

1.使用以下代码更新 amplify/backend.ts 文件。然后，保存文件。

该代码将 Amazon Bedrock 的 HTTP 数据来源添加到您的 API 中，并授予其调用 Claude 模型的权限。

import { defineBackend } from "@aws-amplify/backend";
import { data } from "./data/resource";
import { PolicyStatement } from "aws-cdk-lib/aws-iam";
import { auth } from "./auth/resource";

const backend = defineBackend({
  auth,
  data,
});

const bedrockDataSource = backend.data.resources.graphqlApi.addHttpDataSource(
  "bedrockDS",
  "https://bedrock-runtime.us- east-1.amazonaws.com",
  {
    authorizationConfig: {
      signingRegion: "us-east-1",
      signingServiceName: "bedrock",
    },
  }
);

bedrockDataSource.grantPrincipal.addToPrincipalPolicy(
  new PolicyStatement({
    resources: [
      "arn:aws:bedrock:us- east-1::foundation-model/anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0",
    ],
    actions: ["bedrock:InvokeModel"],
    
  })
);

结论

您已经使用 Amplify 定义了一个 Lambda 函数，并添加了 Amazon Bedrock 作为 HTTP 数据来源。

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