2.1 – 在 Amazon EC2 管理控制台的网络与安全下，选择安全组。

2.2 – 选择创建安全组。

2.3 – 对于安全组名称，输入 demoDocDB。

2.4 – 对于描述，输入描述。

2.5 – 对于 VPC，接受默认 VPC 的使用

2.6 – 在入站规则部分，选择添加规则.

2.7 – 对于类型，选择自定义 TCP 规则。

2.8 – 对于端口范围，输入 27017。

2.9 – 源安全组是您刚刚创建的 AWS Cloud9 环境的安全组。将源保留为默认值自定义，并在自定义旁边的字段中输入“cloud9”以查看可用安全组的列表。

2.10 – 选择包含名称 aws-cloud9-<环境名称> 的安全组

2.11 – 接受所有其他默认设置，然后选择创建安全组。您无需修改出站规则。

3.1 – 在 Amazon DocumentDB 管理控制台的集群下，选择创建。

3.2 – 在创建 Amazon DocumentDB 集群页面上，在实例类下选择 db.t3.medium，然后为实例数量选择 1。这些选项有助于最大程度地降低成本。

3.3 – 将其他设置保留为默认设置。

3.4 – 在身份验证部分，输入用户名和密码。

3.5 – 打开显示高级设置。

3.6 – 在网络设置部分，对于 VPC 安全组，选择 demoDocDB。

3.7 – 选择创建集群。

4.1 – 如果您的 AWS Cloud9 环境仍处于打开状态，则可以跳至步骤 3。

4.2 – 在 AWS Cloud9 管理控制台的您的环境下，选择 DocumentDBCloud9。

4.3 – 选择打开 IDE。

4.4 – 在命令提示符下，使用以下代码创建存储库文件：

echo -e "[mongodb-org-3.6] \nname=MongoDB Repository\nbaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.6/x86_64/\ngpgcheck=1 \nenabled=1 \ngpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.asc" | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-3.6.repo

4.5 – 完成后，使用以下代码安装 Mongo Shell：

sudo yum install -y mongodb-org-shell

4.6 – 要对动态数据进行加密，请下载 Amazon Document DB 的 CA 证书。请参阅以下代码：

wget https://s3.amazonaws.com/rds-downloads/rds-combined-ca-bundle.pem

4.7 – 现在，您已准备好连接到 Amazon DocumentDB 集群。

5.1 – 在 Amazon DocumentDB 管理控制台的集群下，找到您的集群。本博文使用集群 docdb-2020-02-08-14-15-11。

5.2 – 通过单击集群标识符来选择您创建的集群（在此示例中为 docdb-2020-02-08-14-15-11）。

5.3 – 复制“使用 Mongo Shell 连接到此集群”下提供的连接字符串。

省略 <insertYourPassword>，以便在连接时由 Mongo Shell 提示您输入密码。这样，您不必以明文形式输入密码。

5.4 – 您的连接字符串应类似于以下代码（请参见屏幕截图）

5.5 – 当您输入密码并看到 rs0:PRIMARY> 提示时，您已成功连接到 AmazonDocumentDB 集群。

有关问题排查的信息，请参阅排查 Amazon DocumentDB 问题。

6.1 - 现在您已连接到集群，您可以运行一些查询来熟悉文档数据库的使用。

要插入单个文档，请输入以下代码：

db.collection.insert({"hello":"DocumentDB"})

您将获得以下输出：

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

6.2 - 您可以阅读使用 findOne() 命令编写的文档（因为它只返回一个文档）。请参阅以下代码：

db.collection.findOne()

您将获得以下输出：

{ "_id" : ObjectId("5e401fe56056fda7321fbd67"), "hello" : "DocumentDB" }

6.3 - 要执行更多查询，请考虑游戏档案用例。首先，将一些条目插入名为档案的集合中。请参阅以下代码：

db.profiles.insertMany([

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status": "active", "level": 12, "score":202},

{ "_id" : 2, "name" : "Justin", "status": "inactive", "level": 2, "score":9},

{ "_id" : 3, "name" : "Beth", "status": "active", "level": 7, "score":87},

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status": "active", "level": 3, "score":27}

])

您将获得以下输出：

{ "acknowledged" : true, "insertedIds" : [ 1, 2, 3, 4 ] }

6.4 - 使用 find() 命令返回个人资料集合中的所有文档。请参阅以下代码：

db.profiles.find()

您将获得以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 202 }

{ "_id" : 2, "name" : "Justin", "status" : "inactive", "level" : 2, "score" : 9 }

{ "_id" : 3, "name" : "Beth", "status" : "active", "level" : 7, "score" : 87 }

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status" : "active", "level" : 3,

6.5 - 使用筛选条件查询单个文档。请参阅以下代码。

db.profiles.find({name: "Jesse"})

您将获得以下输出：

{ "_id" : 4, "name" : "Jesse", "status" : "active", "level" : 3, "score" : 27 }

6.6 - 游戏中的一个常见用例是查找给定用户的档案，并在该用户的档案中增加值。在此场景中，您希望向最活跃的游戏玩家进行促销。如果玩家填写了一项调查，则其分数会增加 10。

为此，请使用 findAndModify 命令。在此用例中，用户 Tim 收到并完成了调查。要为 Tim 提供积分，请输入以下代码：

db.profiles.findAndModify({

   query: { name: "Tim", status: "active"},

   update: { $inc: { score: 10 } }

})

您将获得以下输出：

{

      "_id" : 1,

      "name" : "Tim",

      "status" : "active",

      "level" : 12,

      "score" : 202

}

6.7 - 您可以使用以下查询来验证结果：

db.profiles.find({name: "Tim"})

您将获得以下输出：

{ "_id" : 1, "name" : "Tim", "status" : "active", "level" : 12, "score" : 212 }