专注于优化运营,而不是将精力耗于构建所需的基础设施。
使用端到端数据策略实现业务转型
了解 AWS 工业数据编织架构如何加快数据摄取、情境化以及数据处理的能力。
借助 AWS 与我们先进的工业合作伙伴网络,您就能利用现有最全面和先进的云科技解决方案组合,来实现工业运营转型,同时享受到针对最敏感行业设计的安全措施。
开始使用 AWS 工业数据编织架构(一个具有规范性指导的架构良好的框架)创建工业数据策略的旅程,以加快采集、情境化以及对整个制造业价值链中的工业和企业数据进行处理的能力。
优势
降低
资产停机时间
生产和资产优化解决方案
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客户案例
![基于 AWS 的 Volkswagen Group 基于 AWS 的 Volkswagen Group](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/hitech-electronics/VW%20group%20white%20logo(800x200).5f598219e60100b28e9a85e335c12e5473c88777.png)
基于 AWS 的 Volkswagen Group
AWS IoT、ML 和边缘服务正在为 Volkswagen 工业云提供支持,连接来自其 124 家制造厂的所有机器、工厂和系统的数据。
![基于 AWS 的 Volkswagen Group 基于 AWS 的 Volkswagen Group](https://d1.awsstatic.com/events/aws-hosted-events/2017/GER/Hannover%20Messe/vw-hm2022.84a3c3374e982648e1e74330c9c93d134d83f9fe.png)
![INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型 INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Industrial%20Customer%20Image-Invista.07b317b15a39db16376cb29f41f4e72329937168.png)
![Invista 徽标 Invista 徽标](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/main/Invista%20Customer%20Logo.0770234b4e36afcbb67dd7b500d56d407127ef61.png)
INVISTA 通过在 AWS 上优化制造成果实现运营转型
自从 2004 年以来,Koch Industries 的附属公司 INVISTA 在市场上推出了可用于尼龙 6,6 和一些知名品牌的专利成分,包括 STAINMASTER、CORDURA 和 ANTRON。
![GUC 与 AWS 合作伙伴 proteanTecs 合作,以大规模提高 ASIC 的可靠性和质量 GUC 与 AWS 合作伙伴 proteanTecs 合作,以大规模提高 ASIC 的可靠性和质量](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/Industrial%20Quality%20management%20res%20image.1ce459e8e572e8f7ce4fef08f1651104f55d6997.png)
![GUC 徽标 GUC 徽标](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GUC%20logo.cd5d622a810d932e8b7ab90385a2a88ec3b6269b.png)
GUC 与 AWS 合作伙伴 proteanTecs 合作,以大规模提高 ASIC 的可靠性和质量
ASIC 开发商 GUC 聘请 AWS 合作伙伴 proteanTecs 及其由 Amazon EC2 竞价型实例提供支持的解决方案来监控和防止 ASIC 中的硅故障,同时不会中断其客户的系统运行。
![USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统 USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/USG%20prod%20and%20asset%20Opt%20image.c407bfd84e18f883f30a7921012a0ec9c6d3b11b.png)
![USG Boral 徽标 USG Boral 徽标](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/USG%20Boral%20logo.e31a30d900cffa1987626742949f27986c52760f.png)
USG Boral 在 AWS 云端启动了开创性的 AI 安全系统
USG Boral 在 AWS 云端开发了由人工智能 (AI) 支持的安全解决方案,利用延迟低于 300 毫秒的近乎实时的分析,来检测并预防事故发生。
与行业合作伙伴携手创新
通过由行业领先的 AWS 合作伙伴组成的广泛网络,了解专门构建的工业解决方案和服务,这些合作伙伴已展现出在 AWS 上构建解决方案的专业技术知识和客户成功经验。
![](https://d1.awsstatic.com/industry/automotive/connected-mobility/deloitte-logo-200x50.ebe36c202ce40caf329221df763676330a95a56f.png)
AWS 和德勤通过结合 AWS 行业领先的云技术与德勤深厚的行业经验、坚实的客户关系以及作为高管顾问的地位,助力客户实现业务转型、提高创新速度并领先于增长趋势。
![](https://d1.awsstatic.com/Siemens_Logo_150x60.4caabc2b414388db60148cfbb481260e23c1a287.png)
西门子是一家全球性创新企业,侧重于加工和制造业的数字化、电气化和自动化,是发电和配送、智能基础设施以及分布式能源系统等领域的领头羊。
![](https://d1.awsstatic.com/industry/power-and-utilities/main/seeq-logo.731713dac839022db96f1d53ecf8d0dfbd0074e5.png)
Seeq 便于加工制造企业能够针对存储在任何本地 Historian、Amazon Redshift 和 Amazon S3 数据服务中的时间序列数据,快速调查并分享洞察。
![](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/overview/bosch_logo_200x50.b81d8101d934dc5d851db5d215d62cc67ea137e0.png)
SVENTA 是一个智能、多方面的声音工程平台,它记录、分析和利用人工智能功能来提供基于声音和振动的工程解决方案。它有助于轻松获得到从任何远程位置到中央专家库的准确的声音和振动数据。
![](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/GE%20logo.1c34848947b7c1644211971b76b4347e957ace34.png)
将世界一流的工程技术与软件和分析技术结合,GE 利用 2000 个云应用程序和 55 项 AWS 服务,帮助世界更高效、可靠和安全地运行。
![](https://d1.awsstatic.com/industry/manufacturing/smart-factory/Tulip%20Interfaces.60a7b2978fa2d85843db037ec3ac7e8bd6fd6480.png)
制造工程师可以将模拟制造工作流程转变为仪表化、数据收集、数字化流程,从而提高生产率、质量并降低成本,而无需知道如何编码或进行任何复杂的系统集成。
资源
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![《工业运营转型》电子书 《工业运营转型》电子书](https://d1.awsstatic.com/industry/industrial/production-and-asset-optimization/Production%20and%20asset%20optimization%20ebook.fedf7fac297c1c354db51a6a846baa2029c376ff.png)