在 AWS 负责任地构建人工智能
生成式人工智能的快速发展带来了前景广阔的新创新，同时也带来了新的挑战。在 AWS，我们致力于以负责任的方式开发人工智能，采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，在端到端人工智能生命周期内集成负责任的人工智能。
在 AWS 负责任地构建人工智能
生成式人工智能的快速发展带来了前景广阔的新创新，同时也带来了新的挑战。在 AWS，我们致力于以负责任的方式开发人工智能，采用以人为本的方法，优先考虑教育、科学和我们的客户，在端到端人工智能生命周期内集成负责任的人工智能。
负责任的人工智能的核心维度
公平
考虑对不同利益相关者群体的影响
可解释性
了解和评估系统输出
隐私与安全性
适当地获取、使用和保护数据和模型
安全
防止有害的系统输出和滥用
可控性
拥有监控和引导 AI 系统行为的机制
真实性和稳健性
即使具有意外或对抗性输入，也能实现正确的系统输出
治理
使利益相关者能够在与人工智能系统互动时做出明智的选择
透明度
将最佳实践融入人工智能供应链，包括提供商和部署者
负责任的人工智能的核心维度
公平
考虑对不同利益相关者群体的影响
可解释性
了解和评估系统输出
隐私与安全性
适当地获取、使用和保护数据和模型
安全
防止有害的系统输出和滥用
可控性
拥有监控和引导 AI 系统行为的机制
真实性和稳健性
即使具有意外或对抗性输入，也能实现正确的系统输出
治理
使利益相关者能够在与人工智能系统互动时做出明智的选择
透明度
将最佳实践融入人工智能供应链，包括提供商和部署者
倾听来自 AWS 的声音
社区贡献和协作
合作伙伴关系
通过与经济合作与发展组织人工智能工作组、人工智能伙伴关系和责任人工智能研究所等多个利益相关方组织的深入合作，以及与全球大学的战略合作伙伴关系，我们致力于与其他组织合作，以负责任的方式开发人工智能和机器学习技术并建立信任。
研究资助
为了促进负责任的使用方面的研究，AWS 通过 AWS 研究奖励以及 Amazon 与美国国家科学基金会联合的 AI 公平资助计划（Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants program）提供研究资助。
多元化、公平性和包容性
我们采取以人为本的方法，通过人工智能和机器学习奖学金计划以及 We Power Tech 等计划来教育下一代人工智能领导者，以增加技术领域服务不足或代表性不足的人员获得实践学习、奖学金和指导的机会。
公共政策
支持制定有效的基于风险的人工智能监管框架，以保护公民权利，同时允许持续创新。通过与白宫和联合国等机构的合作，我们致力于分享我们的知识和专业知识，以促进负责任和安全地使用人工智能。
社区贡献和协作
合作伙伴关系
通过与经济合作与发展组织人工智能工作组、人工智能伙伴关系和责任人工智能研究所等多个利益相关方组织的深入合作，以及与全球大学的战略合作伙伴关系，我们致力于与其他组织合作，以负责任的方式开发人工智能和机器学习技术并建立信任。
研究资助
为了促进负责任的使用方面的研究，AWS 通过 AWS 研究奖励以及 Amazon 与美国国家科学基金会联合的 AI 公平资助计划（Amazon and National Science Foundation Fairness in AI Grants program）提供研究资助。
多元化、公平性和包容性
我们采取以人为本的方法，通过人工智能和机器学习奖学金计划以及 We Power Tech 等计划来教育下一代人工智能领导者，以增加技术领域服务不足或代表性不足的人员获得实践学习、奖学金和指导的机会。
公共政策
支持制定有效的基于风险的人工智能监管框架，以保护公民权利，同时允许持续创新。通过与白宫和联合国等机构的合作，我们致力于分享我们的知识和专业知识，以促进负责任和安全地使用人工智能。