广播与现场制作包括四种演示：广播运营监测和控制；云端新闻编辑室，重点在于通过 SaaS 产品和 AWS 第一方解决方案相结合，采用以新闻报道为中心的方式进行基于云的新闻编辑室运作；现场云制作 (LCP)，着重演示 AWS 在大型直播活动中的可扩展性、灵活性、效率和可持续性；以及内容本地化，展示 AWS 合作伙伴在面向全球观众的广播本地化和内容创作方面的强大整合能力。

在 AWS 展台的“编辑与调色套件”中，体验专为 AWS 上内容制作周期的各个阶段量身定制的一整套服务，从自动提取和人工智能驱动的日志记录到基于云的编辑、调色和编排等。与会者可以学习如何使用 AWS 的安全基础设施来简化工作流程、优化成本和提升讲故事的可能性。

数据科学与分析演示展示了包括生成式人工智能在内的 AI/ML 如何通过增强功能来帮助强化视频体验，例如使用慢动作视频或提高超高清 (UHD) 屏幕的播放质量。该演示还展示了人工智能驱动的情境化视频元数据生成，重点是多模态基础模型的最新进展、应用的情境元数据，以及这些见解如何减少依赖准确“标记”的耗时运营活动，并使用生成式人工智能提升员工的生产力和效率。

直接面向消费者和流媒体 (D2C) 演示展示了大规模流媒体直播以及多项体育赛事的观看体验。D2C 演示侧重于端到端交付能力、大规模内容交付（包括客户端和服务器端的广告插入）以及集成监控和可观测性，重点还扩大至分析和服务优化。该演示还重点介绍了观众体验的演变，包括支持广告的免费流媒体电视 (FAST) 和个性化设置，以及更具沉浸感和互动体验的融合平台。

媒体供应链演示围绕三个核心主题展开：媒体管理和供应链调度、媒体洞察和分析以及内容可访问性。了解可帮助媒体和娱乐客户跨多个平台和渠道进行内容优化、交付和变现的服务和解决方案，增加收入来源并为其资产建立更有效的媒体供应链。此外，还有分析和机器学习解决方案，可帮助媒体公司分析内容、生成描述性元数据、创建版本和相关资产，并构建仪表板以实现工作流程成本和绩效的可视化。

盈利演示侧重于线性和数字广告销售和交付系统的现代化、数据驱动的个性化设置和定向广告、广告中的人工智能 (AI) 和自动化以及情境广告的有效性。此外，还展示了客户如何通过 Amazon Publisher Cloud 带来新的广告需求，以及在不影响消费者观看体验的情况下启用新形式的内容内广告和内容内商务，从而增强盈利潜力。