AWS 上的分析

适用于所有分析工作负载的全套功能,已针对性价比和规模进行优化

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概览

AWS 为每种分析工作负载提供了一套全面的功能。从数据处理和 SQL 分析到流式传输、搜索和商业智能,AWS 通过内置治理功能提供无与伦比的性价比和可扩展性。选择针对特定工作负载进行了优化的专门服务,或者使用 Amazon SageMaker(用于数据、分析和人工智能的统一平台)简化和管理您的数据和人工智能工作流程。无论您是开始数据之旅还是寻求综合体验,AWS 都能为您提供合适的分析功能,帮助您利用数据重塑业务。

通过一体式体验加快数据、分析和人工智能

下一代 SageMaker 汇集了广泛采用的 AWS 机器学习 (ML) 和分析功能,可统一访问您的所有数据,为分析和人工智能提供一体式体验。使用熟悉的 AWS 工具进行模型开发、生成式人工智能应用程序开发、数据处理和 SQL 分析,在统一的工作室(预览版)中加快协作和构建,并借助最强大的生成式人工智能软件开发助手 Amazon Q 开发者版提升效率。无论数据存储在数据湖、数据仓库、第三方还是联合数据来源中,均可访问所有数据,内置治理功能可解决企业安全需求。详细了解 Amazon SageMaker

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从一套全面的专用分析服务中进行选择

通过全面的专用分析服务,提高数据驱动的影响力。从快速、经济高效的数据仓库,到 PB 级数据处理、现代商业智能和实时流式传输,AWS 提供了广泛的分析功能选择,并针对性价比和规模进行了优化。

分析类别

说明

 

AWS 服务和功能

 

流式传输

构建、扩展和操作实时数据管道和应用程序,而无需承担基础设施管理的负担。

Amazon Data Firehose

Amazon Kinesis

适用于 Apache Flink 的亚马逊托管服务

Amazon MSK

数据湖屋、数据仓库、数据湖

访问和分析数据湖屋、数据仓库和数据湖中的所有数据。

SageMaker Lakehouse

Amazon Redshift

Amazon S3 数据湖

 

数据处理

使用开源框架分析、准备和集成用于分析和 AI 的数据。

Athena

Amazon EMR

AWS Glue

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA)

商业智能

通过现代交互式控制面板、像素级报告、自然语言查询和嵌入式分析,构建、发现和分享有意义的见解。

QuickSight

搜索分析

安全地实时搜索、监控和分析业务和运营数据。

OpenSearch Service

数据和人工智能治理

对存储在 AWS、本地和第三方来源的数据进行分类、发现、共享和管理。

Amazon DataZone

AWS 现代数据战略的总体经济影响

据 Forrester 报道,Amazon Web Services 现代数据策略可以节省成本并带来业务优势。

统计数据

最高 3 倍

与其他云数据仓库相比,Amazon Redshift 提供的性价比更高。

最高 3.9 倍

与开源 Apache Spark 相比,Amazon EMR 提供的性能更佳。

数万亿次

Amazon OpenSearch Service 每月处理的请求数。

数百

每月在 AWS Glue 上运行的数据集成任务数(百万)。