Amazon Neptune

高性能图形分析和无服务器数据库,可提供卓越的可扩展性和可用性

Amazon Neptune 数据库

Neptune 数据库是一个无服务器图形数据库,旨在实现卓越的可扩展性和可用性。Neptune 数据库提供内置安全性、持续备份以及与其他 AWS 服务的集成。Neptune 全球数据库为全球分布式应用程序提供跨区域数据复制,以实现低延迟读写、灾难恢复和可扩展性。

为什么要使用图形数据库来构建身份图谱?

传统上,使用关系数据库构建大多数身份图谱解决方案。 但是,关系数据库无法高效地存储和查询当今消费者环境中数十亿个相互关联的实体之间的关系。 由于需要复杂的 SQL 查询来映射这些关系,因此关系数据库不适合管理实时跨设备广告定位、个性化和其他客户体验用例的互联数据。

专门用于存储和浏览关系的图形数据库已成为更适合身份图谱解决方案的数据存储。图形数据库易于为高度互联的数据建模,将关系视为“一等公民”,架构灵活,具有更高的图形查询遍历性能。为身份图谱使用图形数据库使您能够更轻松地链接标识符和更新配置文件,并以超低延迟进行查询,从而为广告定位、个性化、分析和广告属性提供更快的更新和更准确的最新配置文件数据。

提供有关客户身份和行为的见解的示例图形数据集

优势

使用无限的顶点和边缘对您的图形进行扩展,每秒可进行超过 100000 次查询,适用于要求最严苛的应用程序。每个集群高达 128TiB 的存储扩展和每个集群高达 15 个副本的读取扩展。

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利用内置算法在数秒内分析具有数百亿种关系的图形数据集,从而更快地找到见解。对与生成式人工智能应用程序图形一起存储的向量进行相似度搜索。

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使用 ACID 事务、自动备份(使用 Neptune 数据库)、快照、时间点恢复、传输中加密/静态加密、AWS Identity and Access Management(IAM)和 AWS Key Management Service(AWS KMS)等功能保护您的应用程序。

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为您的应用程序提供高可用性,并使您的数据在一个 AWS 区域的三个可用区(AZ)中持久可用。使用 Amazon Neptune 全球数据库改善灾难恢复状态并访问本地读取内容。

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使用案例

通过 360 度全方位了解客户,轻松创建个人资料图。改善客户个性化,提高营销相关性并推进分析。

了解有关身份图的更多信息

通过对人员、地点和交易之间的关系进行建模以发现可能不明显的关系,为近乎实时的欺诈模式检测构建图形查询。

详细了解欺诈图

与使用非图方法的预测相比,Amazon Neptune ML 使用图神经网络(GNN)将大多数图形预测的准确性提高了 50% 以上。

详细了解 Neptune ML

使用分层安全方法主动检测和调查 IT 基础设施。将资产建模为关系,以了解 IT 环境的不同维度如何交互。

了解有关使用安全图的更多信息


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