Modern Milkman 利用 Peak on AWS 减少了 5500 万个塑料瓶废品

Modern Milkman 不仅采用人工智能 (AI) 配送瓶装新鲜牛奶。它还会实时追踪节省的塑料瓶数：超过 5500 万个，而且还在不断增加。这家英国零售商受英国广播公司 (BBC) 的《蓝色星球》启发，改为使用人工智能驱动的预测，简化其新鲜牛奶、农产品和其他杂货的配送流程。Modern Milkman 与 AWS 零售和机器学习能力合作伙伴 Peak 合作，使用 Peak 的决策情报平台来分析保质期信息、客户订单以及供应和仓库数据。此后，Modern Milkman 可以对库存和需求做出更明智的预测，确保客户收到完整订单且无需替换。

疫情期间，对杂货供应和送货上门的需求急剧增加。在英国，每周产生的 18.5 亿件塑料制品中回收率只有 12％，Modern Milkman 倡导的减少废物使命引起了许多人的共鸣。随着该公司的业务量呈现指数级增长，它需要一种新的方式来确保其本地化杂货中心有合适的产品库存，并进一步推动卓越运营。

该公司利用其数据来更深入地了解其供应网络并优化库存规划。为此，Modern Milkman 与拥有多个 AWS 能力称号的 AWS 合作伙伴 Peak 合作。这些称号证实了 Peak 的技术熟练度以及在零售、供应链和机器学习方面取得的久经考验的客户成功。Peak 通过其人工智能平台，为零售公司在各个领域的变革性增长提供支持。它利用人工智能和机器学习 (ML) 来提高性能和灵活性，并提高客户整个零售供应链的效率。

Peak 帮助 Modern Milkman 简化了业务运营的诸多方面，首先是牛奶需求预测。Modern Milkman 首席信息官 (CIO) John Hughes 进一步谈到了公司的首次变革性成果：“我们与 Peak 共同制定的牛奶需求预测实现了自动化，全面简化了我们的供应链。我们极大地提高了流程效率，同时减少了大量浪费。”

为了提高其数字配送平台以客户为中心的无缝性能，Peak 借助 AWS 计算、存储和数据库服务为 Modern Milkman 提供支持。该平台还利用了诸多 AWS 服务的可扩展性、灵活性和敏捷性，这些服务包括 Amazon CloudWatch、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)、Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)、Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 和 AWS Elastic Beanstalk。Modern Milkman 利用 Peak 平台连接器通过定期导入，加快机器学习模型开发和数据分析。

Modern Milkman 借助人工智能驱动的需求预测，谨慎地定制供应商订单，以减少食物浪费。仓库和供应数据以及保质期信息帮助 Modern Milkman 在向客户配送订单时尽可能减少替代品或无替代。效率和准确性提高减少了食物变质，而顾客则享受了在家门口收到当地农场新鲜产品这一传统的便利。

Hughes 解释说：“我们利用 Peak on AWS 人工智能技术减少了超过 5,500 万个塑料瓶，在保护环境的同时为我们的客户配送最新鲜、最准确的订单。“

为了保持早上从家门口获得农场新鲜牛奶、鸡蛋和其他主食这一传统，Modern Milkman 每周（在晚间）为顾客完成多达三份订单的运输和配送。Peak 帮助 Modern Milkman 重新构想和优化其英国各地枢纽的库存流程。

在兑现其减少浪费的承诺过程中，Modern Milkman 不仅巩固了其在其不断增长且具有环保意识客户群中的声誉，同时吸引并维护住了一支高素质的员工队伍。Hughes 解释说：“我们在 Modern Milkman 的许多同事都来自英国的其他地方，因为他们发现了塑料问题，或者他们认为我们是一个目标明确的组织。有人从法国收拾行装，搬来和我们一起工作，因为他非常赞同我们的使命。”

Hughes 在强调 Peak 和 AWS 在其运营中的价值时表示，公司打算继续推进取得的进展。Modern Milkman 将开始在英国各地扩张，同时计划将其业务扩展到美国市场。该公司将利用其人工智能洞察来解决内部二氧化碳排放量减少等问题。