AWS 云数据库

高性能、安全、可靠的基础,可为任何规模的生成式人工智能应用程序提供支持

为什么选择 AWS 数据库?

AWS 数据库为生成式人工智能解决方案和数据驱动型应用程序提供高性能、安全且可靠的基础,从而为您的业务和客户创造价值。AWS 高性能数据库支持任何工作负载或使用案例,包括吞吐速度比其他数据库快 3 到 5 倍的关系数据库、具有微秒级延迟的专用数据库,以及吞吐速度最快、召回率最高的内置向量数据库功能。AWS 提供无服务器选项,通过即时按需扩展,无需管理容量。AWS 数据库利用静态加密和传输中加密、网络隔离、身份验证和异常解决功能提供无与伦比的安全性,并且严格遵守合规性标准。它们极其可靠,原因在于数据会自动复制到 AWS 区域内的多个可用区。AWS 完全托管的数据库借助针对应用程序的数据模型进行了优化的 15 个以上数据库引擎,从而消除数据库管理任务千篇一律的繁重工作。

提高性价比和优化成本的简便方法

高达 20%+

通过在 Amazon Aurora 和 Amazon RDS 上使用 AWS Graviton3 实现的性价比提升

高达 30%

通过 Amazon Aurora 优化型读取功能节省成本,并将查询延迟缩短多达 8 倍

高达 90%

通过 Amazon Aurora Serverless v2 和 Amazon Neptune Serverless 实现的成本节省

高达 66%

与使用预置容量进行基于客户端的写入相比,从 S3 导入 Amazon DynamoDB 可实现的成本节省

高达 72%

使用 Amazon ElastiCache 提高吞吐量并将延迟缩短多达 71%

高达 46%

使用 Amazon MemoryDB 实现的吞吐量提高,P99 延迟可缩短多达 21%

云数据库服务

数据库类型
使用案例
AWS 服务
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关系数据库

关系数据库利用预定义的架构及它们之间的关系存储数据。这些数据库的设计旨在支持 ACID 事务,维护引用的完整性和强大的数据一致性。

传统应用、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM)、电子商务
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Amazon Aurora

与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库,专为云而打造。性能和可用性与商用数据库相当,成本只有其 1/10 

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Amazon Relational Database Service (RDS)

只需单击数下,即可在云中设置、运行和扩展关系数据库。

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Amazon Redshift

使用速度最快且使用最广泛的云数据仓库分析您的所有数据

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键值数据库

键值数据库针对常见的访问模式进行了优化,通常用于存储和检索大量数据。这些数据库即使在并发请求数量非常多的情况下也能提供快速响应时间。

高流量 Web 应用程序、电子商务系统、游戏应用程序
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Amazon DynamoDB

获得适用于任何规模的快速、灵活且无服务器的 NoSQL 数据库,以支持键/值和文档工作负载

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内存中数据库

内存中数据库用于需要实时访问数据的应用程序。通过直接将数据存储在内存中,这些数据库为不满足于毫秒级延迟的应用程序提供微秒级延迟。

缓存、会话管理、游戏排行榜、地理空间应用程序
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Amazon MemoryDB for Redis

用于提供超快的性能的兼容且持久的内存数据库服务。

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Amazon ElastiCache

使用可扩展的缓存服务实现微秒级延迟,与 Redis 或 Memcached 兼容。

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文档数据库

文档数据库设计用于将半结构化数据存储为类似 JSON 的文档。这些数据库可帮助开发人员快速构建和更新应用程序。

内容管理、目录、用户配置文件
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Amazon DocumentDB(兼容 MongoDB)

使用与 MongoDB 兼容的企业级文档数据库服务轻松扩展 JSON 工作负载。

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宽列数据库

宽列存储是 NoSQL 数据库的一种。它使用表、行和列,但是与关系数据库不同,列的名称和格式在同一个表中的各个行之间可能会有所不同。

用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序
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Amazon Keyspaces

在可扩展、高度可用的托管式宽列数据库服务上运行 Apache Cassandra 工作负载。

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图形数据库

对于需要让浏览和查询高度互联的图形数据集之间的关系并大规模实现毫秒级延迟的应用程序,可以使用图形数据库。

欺诈检测、社交网络、建议引擎
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Amazon Neptune

使用快速、可靠的图数据库服务构建处理高度互联数据集的应用程序。

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时间序列数据库

时间序列数据库用于从随时间变化的数据中通过跨越时间间隔的查询高效地收集、合并和提炼见解。

物联网 (IoT) 应用程序、开发运维、工业遥测
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Amazon Timestream

使用快速、可扩展且无服务器的时间序列数据库服务每天存储和分析数万亿个事件。

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分类账数据库

分类账数据库提供集中的可信权威方式来为每个应用程序维护可扩展、不可变、加密且可验证的事务记录。

系统记录、供应链、注册、银行事务
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Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

使用完全托管式分类账数据库服务提供透明、不可变、可加密验证的交易日志。

AWS 数据库解决方案涵盖数据库迁移、现代化和工作负载弹性,以提供可靠的途径来支持现代应用程序并帮助其快速取得进展。

工作负载弹性

依靠 AWS 实现工作负载弹性解决方案,包括备份、失效转移和恢复,即使在数据呈指数增长的情况下也能确保运营连续性。AWS 提供多区域数据库,以减少跨 AWS 区域的延迟,同时改善您的灾难恢复状况。

迁移与现代化

使用为评测、规划和构建适合您组织的数据库迁移路径提供实用解决方案的解决方案来加速向云的迁移。

三星将分布在三大洲的 11 亿用户从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。

“Amazon Aurora 的可扩展性是最大的优势 — 尤其是当我们关注成本时。 三星每月的数据库费用降低了 44%。”

- Salva Jung,首席架构师兼工程经理

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案例研究

Experian 使用 Amazon DynamoDB 和 Amazon Aurora 的高可用性来实现 100% 的运行正常运行时间。 了解更多 »

A+E Networks 使用无服务器 AWS 数据库通过创建微服务驱动的云原生应用程序来辅助扩展。 了解更多 »

Pokémon 迁移到 AWS 专用数据库,每月可节省数万美元。 了解更多 »

Cathay Pacific 在 AWS 上对其客运收入优化系统进行现代化改造,性能提高了 20%。 了解详情 »