Amazon Aurora 是为云打造的关系数据库,与 PostgreSQL 和 MySQL 完全兼容。它在全球范围内提供无与伦比的高性能和可用性,而成本仅为商业数据库的十分之一。Amazon Aurora 使管理数据和构建可扩展、可靠和高性能的应用程序变得更容易、更快捷且更具成本效益。我们精选了一系列分步教程,帮助您入门 Aurora,并向您介绍更高级的概念,包括全球数据库、无服务器、适用于生成式人工智能应用程序的向量数据库等。

Amazon Aurora 入门

正在寻找有关如何快速开始使用 Amazon Aurora 的信息? 以下是一些最重要的技术文档指南、用户指南和教程,其中介绍了如何通过几个步骤开始使用 Amazon Aurora。要浏览其他入门教程,请参阅 AWS 入门资源中心

文档


技术文档和入门指南介绍了所有 Amazon Aurora 概念并提供了关于通过控制台和命令行界面使用各种功能的说明。

文档


规范性指南可提供经过时间检验的策略、指南和模式,有助于加快云迁移、现代化和优化项目。这些资源由 AWS 技术专家和 AWS 合作伙伴全球社区开发。

文档


查找有关使用 Amazon Aurora 数据库集群或向其迁移数据的通用最佳实践和选项的信息。

文档


运行 Amazon Aurora 概念验证所涉及的高级程序和决策的概述和分步概要。

实验室


本实验室演示如何创建 Amazon Aurora Serverless v2 PostgreSQL 数据库集群。了解 Aurora Serverless v2 如何根据工作负载纵向扩展和缩减,以及如何在现有 Aurora 集群中添加 Aurora Serverless v2 实例。

实验室


本实验室演示如何创建 Amazon Aurora Serverless v2 MySQL 数据库集群。了解 Aurora Serverless v2 如何根据工作负载纵向扩展和缩减,以及如何在现有 Aurora 集群中添加 Aurora Serverless v2 实例。

快速入门


在多可用区环境中创建 Amazon Aurora PostgreSQL 集群。了解高可用性、失效转移、加密、警报和通知。

动手教程


创建跨多个可用区复制数据库节点的 Aurora MySQL 集群,以提高读取可扩展性和获得失效转移保护。

教程


在这个 10 分钟的教程中,了解如何创建 Aurora 数据库,并将其配置为通过添加或删除只读副本来实现自动扩展。

教程


在本教程中,了解如何使用 Amazon Aurora Global Database 进行快速的跨区域灾难恢复和低延迟全局读取。

实验室


使用 Aurora 数据库克隆加快应用程序开发。在本实验室中,了解如何创建 Aurora 快速数据库克隆。您将观察数据的差异并比较原始和克隆 Aurora 集群之间的性能。

教程


了解如何使用 Amazon Aurora 机器学习,它使您能够通过熟悉的 SQL 编程语言向应用程序添加基于 ML 的预测。

迁移资源

将本地或云数据库迁移到 Amazon Aurora 从未如此简单。查看我们的一些资源,了解当下如何利用 Aurora。

白皮书


关于针对 Amazon Aurora 迁移数据库制定规划、执行操作以及故障排除的最佳实践。

文档


在本指南中,您将找到架构转换和将数据迁移到 Amazon Aurora 的过程的分步演练。

教程


在此分步交互式项目中,使用 AWS Database Migration Service 将数据从源 Oracle 数据库迁移到 Amazon。

示例代码


Babelfish 是 Aurora PostgreSQL 的开源工具和功能,使用户能够理解为 Microsoft SQL Server 编写的应用程序中的命令,从而加速 SQL Server 向 Aurora PostgreSQL 的迁移。

登录 Amazon RDS 控制台

准备好开始使用 Amazon Aurora 了吗? 登录或创建您自己的 AWS 账户,进入 Amazon RDS 控制台,只需点击几下即可创建 Amazon Aurora 数据库。登录 AWS 管理控制台 »

开发工具和示例代码

Aurora 兼容您当前使用的 MySQL 和 PostgreSQL 工具,同时提供可提高生产力的额外功能。

AWS CLI


本界面参考包含可用于管理 Amazon RDS 的编程或 CLI 的文档。它提供了所有 Amazon RDS CLI 命令、语法和常用命令示例。 

文档


Amazon RDS 允许您使用一组简单的 Web 服务 API 来创建、删除和修改实例。您可以控制访问权限和实例安全,并管理数据库备份和快照。

示例代码


本 AWS 文档包含多个教程,可指导您完成常见的 Amazon Aurora 使用案例。其中许多教程向您展示了如何将 Amazon Aurora 与其他 AWS 服务配合使用。此外,您还可以在 GitHub 中访问示例代码。 

研讨会


了解如何使用 PostgreSQL 扩展 pgvector 在 Aurora PostgreSQL 数据库中启用生成式人工智能用例。

实验室


在此 AWS 研讨会和实验室内容门户中,您将找到一系列研讨会和其他实践内容,这些内容旨在帮助您了解 Amazon Aurora PostgreSQL 的特性和功能。

实验室


在此 AWS 研讨会和实验室内容门户中,您将找到一系列研讨会和其他实践内容,这些内容旨在帮助您了解 Amazon Aurora MySQL 的特性和功能。

指导


本指南介绍了如何为 Amazon Aurora 部署全面的灾难恢复(DR)解决方案。评估在制定 DR 计划的数据库部分时最常用的路线。 

示例代码


使用此模式在具有 RDS Data API 和 Secrets Manager 密钥的 Aurora Serverless v2 DB 集群中创建 AWS Lambda 函数和 Amazon Aurora PostgreSQL DB。

教程


按照此 10 分钟教程中的步骤将 Amazon RDS 代理(一个完全托管、高度可用的数据库代理)连接到 Amazon Aurora。

白皮书和报告

IDC 报告


这份 IDC 报告探讨了组织使用 Amazon Aurora 支持其业务目标和数据库转型工作的价值和优势,计算出年平均收益为 900 万美元,三年投资回报率为 439%。 

白皮书


本白皮书讨论了 Aurora 的 HA 和 DR 功能,以及如何利用常见的架构模式实现单区域和多区域 HA 和 DR。

博客和最新资讯

阅读 Amazon Aurora 的最新博客和最新发布内容。 

博客文章

目前还没有找到任何博客。请参阅 AWS 博客,了解其他资源。

新增内容

  • 日期

暂时没有找到“新增内容”博客文章。请参阅 AWS 新增内容,了解其他资源。

视频

观看 Aurora 专家在最近的 re:Invent 小组讨论15 分钟的开发人员视频中谈论最新的创新和增强功能。

RE:INVENT 研讨会


凭借将计算与存储分离的创新架构以及全局数据库、无服务器和低延迟读取副本等高级功能,Amazon Aurora 重新定义了关系数据库的含义。在本次会议中,深入探讨 Aurora 提供的令人兴奋的新功能。

RE:INVENT 研讨会


在本次会议中,了解 Amazon Aurora Limitless Database 如何让应用程序如何使应用程序能够扩展为每秒对 PB 级数据执行数百万个事务。探索 Aurora Limitless Database 的架构、分布式事务管理和无服务器扩展功能。

RE:INVENT 研讨会


Amazon Aurora 上的超大规模数据库                                 

了解快速增长的 AWS 客户如何通过在 Amazon Aurora 上对其关系数据库后端进行超大规模扩展来为其应用程序提供支持。在本次会议上,聆听已帮助数百名 AWS 客户应对快速增长并将其关系数据库推向极限的工程师的发言。

RE:INVENT 研讨会


了解如何在 Aurora PostgreSQL 中存储来自 Amazon Bedrock 的数据,以及在处理 AI/ML 数据、向量数据类型、最近邻搜索算法和向量优化索引时,哪些 SQL 查询和调整参数可以优化应用程序的性能。

RE:INVENT 研讨会


在本次会议中,了解 Aurora Serverless 如何帮助您简化数据库容量管理并以经济高效的方式支持要求最严苛的工作负载。深入了解架构,了解如何立即扩展数据库,并聆听扩展、HA 和 DR 方面的关键改进。

RE:INVENT 研讨会


Aurora 在 AWS 区域内和不同 AWS 区域之间提供托管的高可用性(HA)和灾难恢复(DR)功能。在本次会议中,探索 Aurora HA 和 DR 功能并发现支持开发弹性应用程序以建立区域内和跨区域 HA 和 DR 的设计模式。

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