零售和消费品
概述

AWS 上的数据和情报解决方案

借助 AWS 上专门构建的分析服务和解决方案，将数据和应用程序迁移到云端，以提高洞察力并加快创新。
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概览

利用生成式人工智能推动零售和消费品行业创新

通过 AWS 和 AWS 合作伙伴，零售和消费品公司可以获得企业级的安全和隐私保护、尖端基础模型以及由生成人工智能（AI）提供支持的应用程序。

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优势

使用 AWS 上的数据湖解决方案部署数据和分析功能，以提供与战略目标一致的可衡量业务价值。
使用 AWS 上的生成式人工智能以及商业智能与分析解决方案快速轻松地构建 BI 控制面板、可视化和复杂计算。
使用人工智能、分析和自动化来优化和简化定价、分类和贸易促销决策。
跟踪您的运营、产品组合和价值链中的碳排放，为您的气候战略提供信息。

零售使用案例

数据湖

收集、分析和分发整个零售企业的重要数据，为机器学习和人工智能奠定基础。

碳核算

跟踪您的运营、产品组合和价值链中的排放。

商业智能和分析

使用机器学习构建新一代智能和洞察引擎，使您的品牌脱颖而出，影响客户行动，并增加收入。

对话分析

转录、分析并根据关键数据点采取行动，捕获重要的客户满意度数据、产品反馈和投诉趋势。

零售服务和解决方案

Amazon Q

利用功能非常强大的生成式人工智能助手获取有关业务数据问题的答案。

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AWS 上的点击流分析

使用此指南自动预置可配置数据管道的解决方案，以便在您的 Web 和移动应用程序中收集、提取、分析和可视化点击流数据。

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使用 Amazon OpenSearch Service 进行实时文本搜索的指南

将 Amazon DynamoDB 与 Amazon OpenSearch Service 集成，以实现实时搜索。

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利用 Amazon OpenSearch Service 和 Amazon Comprehend 的文本分析

部署这一经济高效的指导，从非结构化数据（例如客户电话、支持票和在线客户反馈）中提取有意义的见解。

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主要零售合作伙伴

在 AWS 解决方案库中查看所有零售和消费品解决方案

  • Algolia

    Algolia 通过向量搜索为客户提供市场领先的关键字搜索和自然语言处理的组合。

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  • Constructor.io

    Constructor 是一个专为电子商务零售商设计的 AI 产品发现平台。 

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  • Databricks

    这个统一的平台打破了传统上将分析、数据科学和机器学习分隔开来的数据孤岛，从而简化了您的数据架构。它建立在开源和开放标准之上，可最大限度地提高灵活性。

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客户案例

  • Tapestry

    通过采用 AWS 上的数据和分析，Tapestry 获得了 360 度客户视图

    时装公司 Tapestry 通过使用 Amazon API Gateway 打破数据孤岛并扩展其机器学习能力，从而实现每天完成 50 万次 API 调用和个性化客户服务。

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  • Wesfarmers

    Wesfarmers 借助 AWS 实现云之旅

    澳大利亚和新西兰的大型零售商 Wesfarmers 成功利用技术扩大其数字足迹，访问和处理大量数据，并最终实现其在线销售和可持续发展目标。

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  • Coca-Cola Andina

    Coca-Cola Andina 通过 AWS 上的分析提高效率和客户满意度

    Coca-Cola 安迪纳迁移到 AWS 上的数据湖，并构建了一个名为 Thanos 的定制内部应用程序来管理其产品的库存、分销和交付，增强了其跨设施和跨国家运营的可见性。

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  • AJE Group

    AJE Group 对分析工作负载的性能与成本进行优化

    秘鲁跨国消费品公司 AJE 使用 AWS 构建了企业数据分析平台，将提取、转换、加载（ETL）时间缩短了 35%，并节省了 15% 的基础设施成本。

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消费品使用案例

收集、分析和分发整个零售企业的重要数据，为机器学习和人工智能奠定基础。

采用数据产品方法来部署数据和分析功能，以提供与战略目标一致的可衡量的业务价值。

将数据和分析与工作流程自动化相结合，以简化应收账款，减少坏账和应收账款周转天数等指标。

跟踪您的运营、产品组合和价值链中的排放。

消费品服务和解决方案

Amazon Bedrock

通过单一 API 选择来自领先 AI 公司的高性能基础模型（FM），轻松构建和扩展生成式人工智能应用程序。 

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Amazon Redshift

在构建基于第三方数据的应用程序时，在账户、企业和合作伙伴之间安全地共享数据。

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AWS 上的 CPG 数据产品指南

使用数据网格打破数据孤岛并扩展数据分析功能。

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AWS 碳核算指南

计算碳足迹，跟踪温室气体（GHG）排放活动并确定碳热点。

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AWS 消费品合作伙伴

  • Databricks

    这个统一的平台打破了传统上将分析、数据科学和机器学习分隔开来的数据孤岛，从而简化了您的数据架构。它建立在开源和开放标准之上，可最大限度地提高灵活性。

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  • SAP

    借助 SAP，个人和组织能够更高效地合作，并且更有效地利用业务见解，从而在竞争中保持领先地位。

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  • Sigmoid

    Sigmoid 使用云和开放源代码来构建现代数据架构，利用数据和分析实现业务转型，通过见解做出实时决策。

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