什么是 Amazon S3？
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）是一项对象存储服务，在可扩展性、数据可用性、安全性和能效方面业界领先。数百万不同规模和行业的客户可以为几乎任何应用场景存储、管理、分析和保护任意数量的数据，例如数据湖、云原生应用程序和移动应用程序。借助高成本效益的存储类和易于使用的管理功能，您可以优化成本、组织并分析数据，以及配置精细调整过的访问控制，从而满足特定的业务和合规性要求。
优势
使用案例
构建数据湖
数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以运行数据分析、人工智能（AI）、机器学习（ML）和高性能计算（HPC）应用程序来解锁数据的价值。
- 借助 Amazon S3 数据湖，Salesforce 组织中的用户可以安全且受管控的方式发现、访问和分析所有数据，无论这些数据位于何处。
备份与还原关键数据
利用 S3 强大的复制功能、AWS Backup 的数据保护以及各种 AWS 合作伙伴网络解决方案，满足您的恢复时间目标（RTO）、恢复点目标（RPO）和合规性要求。
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Ancestry 使用 Amazon S3 Glacier 存储类在短短几个小时而不是几天内恢复数 TB 的图像。
以最低成本存档数据
将数据存档移动到 Amazon S3 Glacier 存储类以降低成本、消除运营复杂性并获得新见解。
- 英国公共服务广播公司 BBC 将其拥有 100 年历史的旗舰档案安全地迁移到了 Amazon S3 Glacier Instant Retrieval。
让您的数据发挥作用
由于 Amazon S3 几乎可以为任何应用场景存储超过 350 万亿个对象（EB 级数据），平均每秒处理超过 1 亿个请求，因此这可能是您的生成式人工智能之旅的起点。
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Grendene 正在使用基于 Amazon S3 构建的数据湖为其销售团队创建基于生成式人工智能的虚拟助手。
客户
行业领先的可扩展性
节省成本
无缝集成
基石解决方案
工作原理
Amazon S3 将数据作为对象存储在存储桶中。对象是一个文件和描述该文件的任何元数据。存储桶是对象的容器。要将数据存储在 Amazon S3 中，需要先创建一个存储桶并指定存储桶名称和 AWS 区域。然后，将数据作为 Amazon S3 中的对象上传到该存储桶。每个对象都有一个密钥（或密钥名称），它是存储桶中对象的唯一标识符。
S3 提供可供您配置以支持您的特定应用场景的功能。例如，您可以使用 S3 版本控制将对象的多个版本保留在同一个存储桶中，这样就可以恢复意外删除或覆盖的对象。存储桶及其中的对象是私有的，只能在明确授予访问权限的情况下进行访问。您可以使用存储桶策略、AWS Identity and Access Management（IAM）策略、S3 接入点和访问控制列表（ACL）来管理访问权限。
此示意图显示了如何将数据移动到 Amazon S3，管理存储在 Amazon S3 中的数据，以及利用其他服务分析数据。三个部分从左至右依次显示。
第一部分是一个数据库、一个服务器和一个文档的示意图。第一部分的标题为“移动数据”。 第一部分的正文为：“将数据从任何位置移动到 Amazon S3 – 无论是在云端、应用程序中，还是在本地”。 附近的图标显示了不同类型的数据：“分析数据”、“日志文件”、“应用程序数据”、“视频和图片”以及“备份和归档”。
第二部分是一个空桶的示意图。第二部分的标题为“Amazon S3”。 第二部分的正文为：“为了从任意位置存储和检索任意数量的数据而构建的对象存储”。
第二部分的“存储数据”标题下还有更多内容。 具体内容为：“创建存储桶，指定区域、访问控制和管理选项。上传任意数量的数据”。 附近的示意图显示了一个包含一个方块、一个圆形和一个三角形的桶。
第二部分还包含显示不同 Amazon S3 功能的图标。此处显示的功能有：“控制数据访问权限”、“利用存储类优化成本”、“将数据复制到任意区域”、“从本地或 VPC 访问”、“保护数据安全”和“随时掌握您的存储”。
第三部分的标题为“分析数据”。 第三部分的正文为：“使用 AWS 和第三方服务分析数据，以获取见解”。 附近的图标显示了不同的数据分析方式：“人工智能（AI）”、“高级分析”和“机器学习（ML）”。