为什么选择 SageMaker Canvas?
通过无代码界面,您可以创建高度准确的机器学习模型,无需任何机器学习经验,也无需编写任何代码。您可以通过 SageMaker Canvas 访问即用型模型,包括来自 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker JumpStart 的基础模型,也可以构建自己的自定义 ML 模型。借助 SageMaker Canvas,您可以轻松访问和导入来自 50 多个来源的数据、使用自然语言和 300 多种内置转换准备数据、构建和训练高度准确的模型,生成预测并将模型部署到生产环境。
即用型模型
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基础模型
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表模型、简历模型和 NLP 模型
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基础模型
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基础模型
SageMaker Canvas 提供对 Claude 2、Amazon Titan 和 Jurassic-2(由 Amazon Bedrock 提供支持)即用型基础模型(FM)以及 Falcon 和 MPT(由 SageMaker JumpStart 提供支持)等公开可用的 FM 的访问
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表模型、简历模型和 NLP 模型
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表模型、简历模型和 NLP 模型
SageMaker Canvas 提供对由 AWS AI 服务(包括 Amazon Rekognition、Amazon Textract 和 Amazon Comprehend)支持的即用型表模型、NLP 模型和简历模型的访问。
自定义模型
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数据准备
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构建模型
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评估模型
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使用模型
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数据准备
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数据准备
SageMaker Canvas 通过点击式或自然语言 UI 提供无代码数据探索和准备。
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构建模型
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构建模型
SageMaker Canvas 使用 Amazon 的 AutoML 构建在您的数据集上训练的自定义模型。
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评估模型
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评估模型
SageMaker Canvas 通过常见的评估指标和视觉效果帮助您了解模型性能。
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使用模型
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使用模型
您可以在 SageMaker Canvas UI 中生成预测或部署到 SageMaker 端点。