人工智能驱动的家庭娱乐
AWS 助力 Amazon 打造全新的沉浸式娱乐体验
Prime Video 创新
AWS 让 Prime Video 的流媒体播放更具吸引力、互动性和沉浸感
跳转到场景
“跳转到场景”功能让观众只需向 Alexa+ 描述场景，即可立即跳转到电影中的任何片段。通过理解场景描述、角色名称和经典台词，用户可以直接跳转到特定片段——所有这一切都可以在 Fire TV 上观看 Prime Video 时实现。
“跳转到场景”功能通过 Amazon Bedrock 构建，并利用 Amazon Nova 和 Anthropic Claude 等大型语言模型，通过分析视觉理解和 Prime Video X-Ray 处理的电影字幕来实现。即使没有提及片名，该应用程序也能识别电影，然后理解场景中的角色、情节和动作，从而确定用户想要观看的具体时刻——只需几秒钟即可呈现结果。
X-Ray 剧情回顾
“X-Ray 剧情回顾”功能让观众能够通过简洁明了、无剧透的剧情概要快速了解正在观看的电视节目。通过生成精彩瞬间和重要情节的回顾，用户可以无缝地回到之前观看的内容——所有这一切都可以在 Amazon Prime Video 流媒体体验中完成。
“X-Ray 剧情回顾”功能将 Amazon Bedrock 托管的基础模型和使用 Amazon SageMaker AI 训练的自定义 AI 模型相结合，通过分析各种视频片段来生成剧情概要。结合字幕或对话，该功能可以生成关键事件、地点、时间和对话的详细描述。 Amazon Bedrock Guardrails 功能用于确保剧情概要不包含剧透。
边看边买
“边看边买”功能可帮助观众发现他们喜爱的剧集、电影和体育赛事的相关商品。在观看 Prime Video 时，观众只需在移动设备上的 Amazon Shopping 应用搜索栏中键入“边看边买”，即可立即访问精选的相关商品页面，例如角色摇头娃娃、还原经典电影场景的乐高套装或官方球队周边商品。客户可以无缝浏览和购物，无需暂停内容，确保不错过任何精彩瞬间。
“边看边买”配套体验基于 AWS 服务构建，这些服务包括 AWS AppSync（用于确保双屏同步流畅运行）和 AWS Glue（用于准备和集成所有数据）。场景检测通过基于 Amazon Bedrock 构建的 Prime Video X-Ray 系统处理。“场景购物”从 X-Ray 获取帧，并将其作为入口点，让客户能够开启 Amazon Lens AI 流程进行产品匹配。
高质量流式传输
Prime Video 利用 AWS Elemental 服务，为全球数千万观众提供可靠的高品质直播体验。该平台使用 AWS Elemental MediaLive 进行实时编码和转码，使用 AWS Elemental MediaPackage 进行打包和源站输出，并使用 AWS Elemental MediaConnect 进行安全的视频传输。该架构在多个 AWS 区域部署，并具备区域内冗余，可实现 99.999% 的可用性——每月停机时间不足 26 秒。结合 AWS CloudFront 进行内容分发，AWS Elemental 为“周四橄榄球之夜”等重大赛事提供强大支持，以广播级的可靠性为数千万并发观众提供流式传输服务。
体育迷参与度
Prime Video Sports 提供高质量的体育赛事报道，并为各种体育项目提供创新的观看体验。为了提高球迷参与度，Prime Video 构建了事件检测与分类（EDC）解决方案，该解决方案可以自动识别并捕捉直播比赛中的重要瞬间，例如扣篮、改变比分的三分球和犯规。
快速回顾
快速回顾功能可以帮助 NBA 和 NFL 球迷快速了解比赛动态，它会汇总球迷在观看直播前错过的精彩瞬间。回顾完毕后，球迷即可自动进入直播画面。快速回顾功能由 Prime Insights 事件检测与分类系统提供支持，该系统基于 AWS 构建，可自动标记和分类比赛的每个瞬间。
精彩瞬间
回放时，用户只需按下遥控器上的“上”键即可重温自己喜爱的比赛瞬间。事件检测与分类系统会将这些精彩瞬间添加到点播观看列表中。在直播比赛中，Prime Video 使用内部 AI 模型来检测并呈现最具影响力的精彩瞬间（例如关键三分球、扭转局势的精彩瞬间以及激动人心的扣篮），球迷可以回放或实时浏览这些精彩瞬间。
使用 AWS 构建的事件检测与分类
EDC 系统结合了比赛实时元数据和基于 AWS 运行的视觉模型，能够准确地对每个比赛动作进行分类。该解决方案处理体育赛事和实时视频流，以识别比赛流中的关键时刻。在 Amazon SageMaker AI 和 Amazon Bedrock 上运行的多个模型随后会分析这些时刻，以生成各个事件的片段。最后，所有比赛片段（或选定的子集）及其元数据（包括球员姓名和比赛类型）都会发布到 Amazon SNS 和 Amazon S3。
Prime Video Burn Bar
Burn Bar 通过实时分析燃油策略（比赛中至关重要的动态因素）来增强 NASCAR 的观看体验。该功能显示每位车手的燃油消耗率，揭示谁在节约燃油，谁在激进地消耗燃油。这些策略上的权衡往往决定着比赛结果，而 Burn Bar 让车迷们能够在赛道上这些高风险决策展开时直接了解其过程。
使用 AWS 构建的实时赛车分析
驱动 Prime Video Burn Bar 体验的实时分析依赖一个复杂的赛车数据管理架构，其中包含多个关键的 AWS 服务元素。 Amazon ECS 和 AWS Fargate 提供所需的高性能计算基础设施，确保不间断地收集和处理比赛期间每辆赛车和维修站工作人员的复杂遥测数据。 Amazon Kinesis Data Stream 负责实时数据收集以及下游数据处理和分析工作流程。
云端游戏
Luna 让玩家无需游戏主机或游戏电脑，即可在现有设备上随时随地畅玩主机级游戏。Prime 会员可以在 Fire TV、智能电视或平板电脑上启动 Luna，并立即开始游戏。
GameNight
GameNight 是一款社交游戏合集，让玩家可以与家人和朋友一起畅玩，重新构想在客厅一起玩游戏的乐趣。Amazon Prime 会员可以免费使用 GameNight，Luna 让每个人都能在几分钟内轻松上手。在所有 GameNight 游戏中，智能手机都是每位玩家的控制器，游戏体验围绕客厅电视展开。房间里的任何人都可以通过手机扫描二维码加入游戏。
支持人工智能的游戏
《Courtroom Chaos: Starring Snoop Dogg》等支持人工智能的游戏展示了由人工智能驱动的游戏玩法，游戏中的智能角色能够根据玩家不可预测的行为无缝适应各种场景。在游戏中，玩家会被随机分配原告、被告或证人的角色，但之后的一切都将由玩家掌控——他们可以决定自己的角色，并在法庭上进行辩论，而人工智能则会协助他们。例如，如果一位玩家选择扮演一位金属乐队鼓手，另一位玩家选择扮演古人类书呆子，人工智能可能会生成一个场景：一群穴居人盗走了一把罕见的吉米·亨德里克斯吉他，而博物馆则发生了一起盗窃案。人工智能法官 Snoop Dogg 随后会与玩家互动，对玩家在案件过程中提出的论点做出滑稽的反应和调侃。
使用 AWS 构建的游戏流式传输
Amazon Luna 使用户无需下载或昂贵的硬件即可将游戏画面流式传输到他们的设备上。Luna 基于 NVIDIA GPU 驱动的 Amazon EC2 实例构建，针对现代游戏所需的高性能处理进行了优化。Luna 利用 AWS 服务提供低延迟流式传输，尤其是在城市地区，可通过 AWS Local Zones 实现。其直接连接到云端的控制器通信系统可以最大程度地减少控制器和游戏之间的延迟，确保响应迅速且沉浸式的游戏体验。
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