3M 公司使用 AWS Application Migration Service 加速大规模迁移

3M 是一家全球制造公司，本着利用科学来改善生活并解决客户所面临棘手挑战的使命，生产从粘合剂到医疗用品，再到工业磨料的各种产品。3M 在 70 个国家/地区开展业务，销售网络覆盖 200 多个国家/地区，因此需要比使用其本地数据中心更高的可扩展性。采购和部署硬件的交付周期很长，这使得 3M 难以满足现有工作负载的需求，也拖慢了新项目的进度。3M 需要更高的稳定性和可持续性，而老化的数据中心无法实现这两点。

3M 于 2020 年启动了 3M 云转型计划，以完成向 AWS 的大规模迁移。3M 云转型总监 Kyle Hammer 说道：“云的前景，以及我们在迁移到 AWS 后取得的成就，让我们能够在很短的交付周期内灵活扩展和部署。”为了完成大规模迁移，3M 开始与 AWS Professional Services 合作规划迁移，后者是一个全球专家团队，可以帮助企业使用 AWS 实现预期的业务成果。Hammer 说道：“与 AWS Professional Services 的合作非常顺利。如果没有与 AWS 和 AWS Professional Services 的通力合作，我们不可能在规定时间内成功完成这次迁移。”

3M 云转型计划始于 8 个月的设计和规划，随后是 24 个月的大规模迁移。3M 在 24 个月内，以最短的停机时间分 51 波完成了转型计划，向 AWS 迁移了 2200 个现有的企业应用程序，以及数百个其他新的实例和正在开发中的应用程序。Hammer 说道：“我们与 AWS Professional Services 合作制定了一项可靠的计划，该计划具有适当的治理和控制措施，方便我们审查、调整、构建和扩展以满足迁移需求。通过这种方法，我们可以调整技术流程，并迅速做出反应，以使计划不偏离正轨，并继续实现大规模迁移。” 迁移的最终状态包括 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）上的 6200 多个实例，该服务可为几乎所有工作负载提供安全且可调整大小的计算容量，以及迁移到其他 AWS 服务的 PB 级数据。

为了执行迁移，3M 使用了 AWS Application Migration Service 等工具，可自动将您的源服务器转换为在 AWS 上本机运行，从而最大限度地减少费时、容易出错的手动流程。AWS Application Migration Service 还通过内置和自定义的优化选项简化了应用程序现代化。3M 还使用 AWS DataSync，这是一项安全的在线服务，可自动化并加速本地存储和 AWS 存储服务之间的数据移动。使用这些工具，3M 只需最少的更改即可将其工作负载从本地复制到 AWS。3M 迁移了一些需要更具创造性、灵活变通能力的工作负载，并且通过 AWS 工具，可以随时应对这些挑战。Hammer 说道：“即使在许多不同的系统中处理各种各样的工作负载，我们也能够保持所需的节奏。”在每一波迁移工作结束后，公司都会花时间对迁移工作的进展情况进行全面而周到的评估。Hammer 说道：“我们在每一波迁移中都会采集数据，这些数据将有助于解决后续迁移中的难题。该过程有助于我们降低风险和改善交付工作。”

大规模迁移的速度非常快。该团队一度在大约 12 小时内转移了 500 个应用程序。也许更令人印象深刻的是，3M 最大、最关键的工作负载，即企业资源规划解决方案（包括数百 TB 的数据和数百个应用程序，在不到 20 个小时的时间内就完成了割接。该解决方案已迁移到 SAP on AWS，后者提供了经过验证的方法，并以专家经验为后盾，为 AWS 上云中的 SAP 客户提供支持。Hammer 说道：“将我们的工作负载交付到云的速度和一致性确实是 3M 与 AWS 合作进行大规模迁移的一大优势。当我们审视所面临的挑战，即在 30 个月或更短时间内将我们几乎所有的企业工作负载从老化的数据中心迁移到云，3M、AWS Professional Services 和其他 AWS 工程团队之间的通力合作使之成为可能。我们能够达到里程碑并迁移工作负载；我们降低了风险，并且在许多情况下，使用 AWS 引入更好的功能，提供我们在数据中心所不具备的可扩展性、灵活性和弹性。”

3M 正在使用 AWS 界面在云中自动构建服务器。现在，3M 内部的用户只需几分钟即可在 AWS 上构建和部署资源，而在本地则需要数周甚至数月时间。3M 还使用自动化来正确调整工作负载计算实例的大小，并仅在需要时安排计算。Hammer 说道：“在 AWS 上，我们不再需要像以前在数据中心那样每天 24 小时运行许多系统。这使我们最初迁移到云的计算成本节省了数百万美元。” 3M 还在优化其存储和备份，仅在调整存储规模方面就节省了数十万美元。