Fileforce 通过迁移到 AWS 加快进入市场时间并将成本降低 30%

Fileforce 总部位于日本，为 300 多家日本国内外企业客户提供云文件存储和文档管理服务。客户利用 Fileforce 基于云的应用程序，使用与本地部署文件存储解决方案相同的文件夹结构，安全地存储和管理业务内容。Fileforce 还让系统管理员能够进行详细的权限管理和灵活的访问控制，并提供对云中文件的串流访问。Fileforce 首席执行官 Aram Sargsyan 表示：“我们的应用程序可帮助客户随时随地轻松查看、编辑和共享文件，同时遵守相关法规。”

为了满足不断增长的客户需求，Fileforce 希望更快地发布软件更新和功能。然而，这很困难，因为该公司在本地部署环境中运行其大部分基于 Microsoft .NET 和 SQL Server 的应用程序。Sargsyan 说：“我们通常需要长达三个月的时间才能推出新功能，因为我们需要花时间采购和预置服务器，而且我们没有实现开发自动化。”

为了克服挑战，Fileforce 决定迁移到云。“我们需要专注于成为一家软件公司，而不是将所有时间都花在管理基础设施上，”Sargsyan 说。在仔细评估了几家云提供商之后，Fileforce 选择了 Amazon Web Services (AWS)。“AWS 拥有最好的服务产品，并且在 Windows 实例上表现出更高的稳定性。此外，AWS 在高层级托管式服务和低层级服务之间提供了深思熟虑的平衡，使我们能够控制应用程序的各个方面。”

Fileforce 重新构建了其应用程序以利用 AWS，并将其应用程序环境从 SQL Server 迁移到 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for MySQL。然后，该公司开始使用 .NET Core 进行开发，支持其 DevOps 开发模型并在 AWS 之上实现持续集成和开发。 “.NET Core 将使我们的软件可移植到 Linux 等其他开源平台，”Sargsyan 说。“迁移到 Linux 将是我们现代化工作的一部分。为了能够不断满足每个客户对新功能的需求，我们正在对我们的平台进行现代化改造，以实现更详细的应用程序模块化和容器化，这将使我们能够更高效地为每个客户部署可自定义的服务。” Fileforce 开发人员使用 Microsoft Visual Studio 集成开发环境 (IDE) 作为他们的主要开发工具。

在初始迁移之后，Fileforce 开始在 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 实例上运行其应用程序，并将 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储桶用于数据存储。该公司还依靠 Elastic Load Balancing 在 Amazon EC2 实例之间自动分发传入的应用程序流量。

利用 AWS 的敏捷性并借助 .NET Core，Fileforce 实现了 90% 的代码部署自动化，并且其将代码推送到生产中的频率从每月一次提高到了每周一次。“经常有客户要求我们提供新功能，得益于在 AWS 上运行的敏捷性，我们能够将交付功能的时间从数月缩短至数周，”Sargsyan 说。“我们可以通过更快地部署软件更新和功能来让自己脱颖而出。”

例如，Fileforce 最近为其软件开发并部署了一项新的全文搜索功能，该功能使客户能够搜索文件的完整内容，而不只是文件名。“要创建这样的新功能，我们以前至少要花几个月的时间来预置计算容量、创建环境以及分析和提取文本，”Sargsyan 说。“使用 AWS 非常简单，我们只花了几周时间。我们所要做的就是启动必要的 Amazon EC2 实例并从 Amazon S3 检索文件以重新索引内容。”

Fileforce 在 AWS 上运行，无需为本地部署 Windows 许可付费，从而降低了许可和维护成本。该公司将节省的成本重新投入到其开发团队。“我们会继续将源代码转移到 .NET Core，很快我们将从 Windows 转移到 Linux，这将使我们能够节省 30% 的许可成本，”Sargsyan 说。“这意味着我们可以以相同的资源多服务 30% 的客户。”

此外，Fileforce 正在帮助其客户满足其合规性要求。“存储、管理和共享文件和文档，尤其是当它们包含敏感信息时，不仅需要持续遵守个别行业规定，还需要遵守针对我们每个企业客户的大量内部规则和法规，”Sargsyan 说。

Fileforce 计划在继续优化其完整开发环境的过程中实施更多 AWS 服务。“如果没有 AWS，就没有我们公司的今天，”Sargsyan 说。“使用 AWS 为我们提供了在控制成本的同时发展业务所需的敏捷性和可扩展性。”

要了解详情，请访问 aws.amazon.com/products/databases/migrations。