Genesys 使用 Amazon DynamoDB 实现 99.999% 的可用性

Genesys Cloud 为 100 多个国家和地区的 8,000 多家企业提供支持，帮助他们打造无摩擦、个性化且富有同理心的客户体验（CX）及员工体验，同时提高业务敏捷性并改善经济成果。

传统上，客户体验解决方案是在企业内部开发和安装的，需要对硬件和软件进行大量前期投资。这些系统往往不够灵活、难以扩展，并且缺乏适应快速变化的客户期望所需的敏捷性。

Genesys 认识到了这些局限性，于是着手帮助组织将业务迁移到云端，从而变革客户体验行业。利用 AWS，Genesys 可以为各类组织提供按需扩展的能力、访问全球 AWS 基础设施的权限，以及不受物理硬件限制快速创新的能力。

为了指导人工智能平台的开发，Genesys 制定了一些关键原则来确立方法。团队选择构建松散耦合、紧密集成的微服务，而不是整体式产品套件，以提高灵活性并加快更新。Genesys 的另一个目标是将所有可能的流程自动化，最大限度地减少手动步骤和运营开销，从而减少人为错误并提高效率。

多年来，Genesys 构建了数百项微服务，每项微服务执行特定的功能。每项服务包含三个组件：第一个是负载均衡器，可有效分配传入的流量，确保最佳可用性；第二个是自动扩缩组，由 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2，可为几乎任何工作负载提供安全且可调整大小的计算容量）或 AWS Lambda（无服务器计算服务）提供支持；

第三个是数据层，负责存储和检索特定于微服务的数据。在这个数据层，Genesys 使用无服务器的 NoSQL 数据库服务 Amazon DynamoDB，可帮助公司开发几乎任何规模的现代应用程序。

为跨多个区域的数百项服务部署和管理单独的数据库集群，会产生大量的开销成本和复杂的扩展挑战。此外，Genesys 想要帮助其开发团队最大限度地提高敏捷性，同时将基础设施管理的运营负担降至最低。在探索了 AWS 上的备选解决方案后，Genesys 决定采用 Amazon DynamoDB。

Amazon DynamoDB 可以从零扩展到几乎任何规模，无需冷启动、版本升级、维护时段、修补或停机维护。因此，Genesys 架构团队选择 Amazon DynamoDB 作为新微服务的标准，这些微服务要求数据层的延迟保持在个位数毫秒以下。

“默认情况下，Amazon DynamoDB 是主要数据层，若要使用其他数据层，团队必须证明其合理性。”Genesys 首席架构师 Rob Gevers 说道，“有些用例更适合关系模型，但这些用例的数量明显少于可以通过 NoSQL 方法有效满足的用例。到目前为止，我们还没有发现任何其他数据库技术可以与 Amazon DynamoDB 相媲美，它的运行稳定性、可扩展性和简易性太出色了。”