通过使用Amazon Polly和Amazon EC2 P3实例,我们的开发团队能够依托AWS先进的人工智能与机器学习技术快速地构建具有逼真语音体验的在线学习平台,这让我们可以专注于将原创教学内容与AWS的创新技术整合,让儿童获得具有沉浸式体验的纯正英语发音学习环境。
汪钦 叽里呱啦CTO

叽里呱啦成立于2014年,专为0-8岁儿童提供专业、有趣、体系化的在线英语启蒙课程,以及儿歌、动画、绘本等海量原创内容和资源。目前叽里呱啦的用户已经达到2600万。2018年11月,叽里呱啦完成了B轮融资,投资方为红杉资本中国基金、贝塔斯曼亚洲投资基金以及挚信资本。

秉承“给每一个童年探索世界的窗口”的使命,叽里呱啦在课程研发、产品开发上都以儿童需求为出发点,创新推出“视频互动课堂”,通过“真人+教育IP”的教学视频和多维度智能互动技术相结合,让孩子可以在观看有趣的教学视频的过程中通过在屏幕上点选、拖拽、书写、录音等方式自主参与到课程中。游戏化的教学设计,实现了“把学习交给教学视频,把考核交给游戏和互动”的思路,极大地提高了孩子学习的趣味性、互动性以及学习效果。

在对儿童英语教育市场深耕的同时,叽里呱啦在技术层面也在快速发展。首先是飞速增长的用户数量对叽里呱啦的IT架构提出了新的要求。为了与业内其他产品实现差异化的竞争,叽里呱啦需要更加快速的实现迭代,同时也要为更广泛地区的大量用户提供稳定的在线访问体验。其次是对自然语音合成技术的需要。由于叽里呱啦拥有大量的原创内容,在儿童启蒙英语互动教学中,叽里呱啦希望采用语音交互的方式向儿童提供互动式的英语会话体验。此外,叽里呱啦也在思考如何根据每个儿童的特点,更加精准地实现儿童发音的识别和分析,从而可以根据每个学员的特点推出定制化的教育服务。要实现数据的分析,需要具备强大运算能力的机器学习平台提供支持,因此,叽里呱啦选择了Amazon Web Services。

作为一家初创企业,叽里呱啦的原生业务运行在云计算平台之上。因此在使用之初,叽里呱啦对主流的云服务商进行了全面的对比与评估,最终选择采用AWS赋能业务发展。之所以做出这样的选择,主要基于AWS在以下几方面具有的突出优势:

稳定且流畅的自然语音服务

作为云计算市场的知名品牌,AWS一直走在技术前沿。丰富的托管服务种类不仅涵盖企业常用的计算、存储与网络相关服务,更提供了先进的人工智能相关服务,可以帮助叽里呱啦快速实现业务创新。“在对AWS的评估中,Amazon Polly给我们留下了深刻的印象。借助这一服务,我们可以创建能够说话的应用程序,并在教学应用中构建全新的支持语音功能。”叽里呱啦CTO汪钦说,“Amazon Polly发音精准,能够为用户提供逼真的语音体验,并且支持数十种语言,非常适合应用在英语教学环境中,帮助我们为儿童提供纯正的发音学习。”

强大灵活的计算资源支撑人工智能应用

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P3实例在云上提供了具备高性能GPU的计算能力并且具有成本效益上的极大优势。在训练和精准识别儿童语音模型的过程中,叽里呱啦的技术团队在评估Amazon EC2 P3实例后取得了良好的效果。“Amazon EC2 P3实例弹性灵活,我们可以根据需求灵活地调整用量,在很短的时间内搭建出多节点的机器学习平台,并在模型训练完成之后关闭资源以节约成本。”汪钦说。在个性化学习方面,叽里呱啦的技术团队基于AWS Elastic Beanstalk搭建了智能对话在线服务与能力评测在线服务,依托TensorFlow实现深度学习,以自动化的方式完成0-8岁儿童英语能力的评估,并为儿童推荐适合他们的课程,优化家长和儿童的使用和学习体验。

针对初创企业的扶植资源和灵活的开发部署方案

AWS初创企业扶植计划始终重视并鼓励初创企业的创新与发展,并且对初创企业十分友好。这些扶植资源不仅提供云服务方面的支持,更多的是对初创企业架构优化和技术提升层面的帮助。“在云上构建应用的过程中,我们与AWS的技术团队有过深入交流。通过AWS提供的托管服务可以帮助我们简化基础设施的预置和管理,并且使用AWS CodeBuild这类服务创建完整、自动的软件发布工作流程,以实现持续集成和持续交付。”叽里呱啦CTO汪钦说。

通过使用AWS为业务提供安全、可靠、稳定的支持,叽里呱啦取得了多方面的显著收益。

依托AWS所提供的人工智能相关服务,叽里呱啦用更低的成本在更短的时间内实现了应用创新。“AWS的技术帮助我们在幼儿英语教育这一领域持续保持头部地位。在教学场景中,Amazon Polly和我们的教学内容相结合,孩子们可以聆听纯正英语发音,并且进行跟读训练,及时纠正语音语调,相比于传统TTS文本转语音技术,我们的产品可以带来更好的体验,并且更受家长的认可。”汪钦说。

在开发和运营方面,通过引入AWS的DevOps方案与最佳实践,叽里呱啦也利用目前流行的技术和趋势缩短了应用的迭代周期,并提升了稳定性和运营效率。“AWS CodeBuild可以持续扩展并同时处理多项构建任务,因此开发团队的构建任务不会在队列中等待,我们可以根据市场趋势、用户需求快速进行产品迭代,并更快速的上线部署。”汪钦说。

不仅如此,在AWS初创企业扶植计划的支持下,叽里呱啦通过AWS Well-Architected Framework构建安全、高性能、弹性和高效的基础设施。“依托AWS的生态体系,叽里呱啦不仅得到了在云上运营业务的经验参考,也得到了基于自身业务特点的个性化的帮助和支持,能够与业界的业务伙伴建立密切的联系,快速起步,高速成长。”汪钦总结道。

未来,随着AWS推出更多基于人工智能的托管云服务,叽里呱啦将继续与AWS密切合作,在业务中应用相关服务,根据不同年龄阶段孩子的特点进行更精细、颗粒度更高的语音、语义判断,让AI应用可以从重复的对话练习拓展为有价值的语言输出,为儿童提供更加多样化、定制化的英语启蒙教学服务。 

了解如何使用深度学习将文本转换为逼真的语音,请访问Amazon Polly详细信息页面。

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