Kytes 借助 AWS 上的生成式人工智能将内容平台采用率提高了 40%

Kytes 成立于 2021 年，是一个分发广泛类型的内容的平台，这些内容包括交互式报告、声明、视频和电子书。他们还利用人工智能（AI）来增强内容。该公司是交互式数字化教科书出版平台 Kitaboo 的衍生公司，该平台在全球范围内得到出版商的广泛采用。

推出后不久，Kytes 就试图整合生成式人工智能，以提升客户体验并从其内容中挖掘价值。该平台利用生成式人工智能，总结长篇文本，快速提取关键点，提供能够做出符合内容上下文的响应的人工智能聊天助手，以及为演示视频创建多语言字幕。此外，人工智能还用于根据读者的兴趣和客户的特定目标定制问题，从而提高读者的参与度和理解率。Kytes 产品工程主管 Nayan Goenka 表示：“我们看到了提升内容价值以及利用生成式人工智能创造各种可能性的巨大机会。”

为了进一步发展其能力并在日益人工智能驱动的世界中保持竞争力，Kytes 选择与 Amazon Web Services（AWS）合作。Kytes 已在使用多种 AWS 服务（包括 Amazon SageMaker）来交付和开发其应用程序。“我们知道 AWS 推出了生成式人工智能服务，这激发了我们的兴趣，”Goenka 解释道，“AWS 的优势在于，您不需要知道所有答案就可以开始。我们知道我们能够获得我们需要的支持。”

Kytes 参加了 AWS 在孟买组织的生成式人工智能会议，以探索这项技术。Goenka 及其同事还参加了由 AWS 专家支持的生成式人工智能讲习会。会上深入探讨了 Amazon Bedrock，这是一项完全托管式服务，为各种生成式人工智能功能提供一系列高性能基础模型。“我们获得了足够的知识，克服可进入障碍，得以开始实验，”Goenka 回忆道。 

该公司在 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）集群上部署了 Amazon Bedrock，该集群由 2 核或 4 核 CPU 以及 4 GB 或 8 GB 内存的实例组成。Kytes 最初采用的是 Anthropic 的 Claude（一种用于生成式人工智能应用的大型语言模型（LLM）），先后经历了版本 1、2 和 3，最终采用 Claude 3 Sonnet。

在开始开发生成式人工智能应用程序后，Kytes 利用自然语言处理（NLP）索引以机器可读的格式表示数据。然而，AWS 团队建议采用基础模型 Amazon Titan 以及 Amazon Titan Embeddings，以将自然语言文本（例如单词或短语）转换为数字表示或向量。Goenka 解释道：“在知道向量能够产生更快、更准确的输出之后，我们改用 Amazon Titan 进行索引。这一转变提高了我们的设计敏捷性和效率。”

Kytes 利用 Amazon Bedrock 为其电子学习平台开发了多种生成式人工智能应用程序。这些应用程序包括 Talk to My Book（文本摘要、多项选择题（MCQ）生成器）和 QuizMe（学习评估器）。通过 Talk to My Book，读者可以使用自然语言与书面内容进行互动。其他应用帮助用户总结长篇文本，以及通过自动化问卷和测验评估理解水平。

Kytes 于 2023 年 9 月左右推出了这些应用程序。借助 Amazon Bedrock 和 AWS 团队的支持，该公司节省了大量开发时间。“通过 Amazon Bedrock 以及与 AWS 合作，我们节省了大量时间，加快了产品面世速度。考虑到全球范围内的在线学习公司竞相开发生成式人工智能应用程序，这一优势显得尤为重要，”Goenka 说道。

在这些应用程序推出之后，母公司 Bookit Digital 比较了 Amazon Bedrock 与其测试过的其他生成式人工智能管理产品的性能。Bookit Digital 首席执行官 Subrat Mohanty 指出：“与其他生成式人工智能解决方案相比，Amazon Bedrock 消耗的 DevOps 资源减少了 70%，并且将功能开发和实验的速度提高了 60%。”