Qiscus 使用基于 AWS 构建的聊天 SDK 为网站提供支持
实时客户服务
实时通信（RTC）正日益成为成功公司客户服务产品的支柱。总部位于印度尼西亚的软件供应商 Qiscus 为实时聊天平台提供了两种选择：软件开发套件（SDK），用于支持在公司网站和移动应用程序上进行对话；以及一种多渠道聊天服务，客户可以使用该服务，通过位于单一控制面板上的 WhatsApp、Facebook 和其他社交媒体消息收发应用程序与公司聊天。
在 2016 年设置 SDK 时，Qiscus 根据可靠性、成本及其与数据库等其他基础设施层的集成等指标，对包括 Amazon Web Services（AWS）在内的多家云提供商进行了评估。“就延迟和性能而言，AWS 是最稳定和最可预测的。没有其他提供商提供如此稳定的服务。”Qiscus 联合创始人兼首席技术官 Evan Purnama 说道。在 AWS 上推出以来，公司一直将面向客户型 API 的端到端延迟保持在 100 毫秒以下。
Qiscus 在业务大幅增长的同时保持了 99.9% 的 SLA。
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Qiscus 简介
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优势
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使用的 AWS 服务
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Qiscus 简介
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Qiscus 是一家总部位于印度尼西亚的初创公司，帮助诸多公司使用实时通信技术与客户建立联系。公司的两款主要产品是：聊天软件开发套件，可在公司网站和移动应用程序上进行对话；以及多渠道聊天平台，与 Facebook、WhatsApp 和其他社交媒体消息收发应用程序集成。
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优势
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- 保持不超过 100 毫秒的一致端到端延迟
- 可扩展以适应快速扩张的用户群规模
- 确保为客户提供 99.9% 的可用性
- 提供自动化的集成监控工具
- 通过了解每项服务的支出来控制成本
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使用的 AWS 服务
自动监控工具
对于确保 Qiscus 的平台保持 RTC 所需的延迟，监控功能至关重要。工程师在 SDK 推出一年后开发了自己的监控系统，但在此之前依靠 Amazon CloudWatch 发送性能提醒。“使用 Amazon CloudWatch 可让我们更妥善地了解自己的服务器。每当延迟出现峰值或下降时，我们始终能知悉确切的原因，”Purnama 说道。公司依靠 Amazon ElastiCache 来扩展和维护几乎所有应用程序的缓存功能，同时依靠 Amazon Elasticsearch Service 来索引和快速检索其服务器中的聚合数据。
为了将 Qiscus 的多渠道聊天服务与其客户的客户关系管理（CRM）应用程序集成，公司选择了 AWS Lambda，该工具也提供由 Amazon Elasticsearch Service 生成的搜索结果。Purnama 补充说道：“AWS Lambda会自动扩展并与 Amazon CloudWatch 集成，以帮助我们发现和修复代码中的任何问题。”
达到 99.9% 的 SLA
2017 年，也就是 Qiscus 销售聊天 SDK 的第一年，Qiscus 的客户群达到 100 万用户。然后，这一数字在 2018 年上升到 500 万用户，并在 2019 年超过 1700 万用户。现在，公司的目标是到 2020 年底赢得 2500 万用户。尽管业务取得了大幅增长，但 Qiscus 仍维持 99.9% 的服务水平协议，Purnama 的这一壮举部分归因于能够在多个可用区使用 AWS 服务器。
成本控制仍然是这家初创公司的优先事项，因为其客户范围可能从跨国企业到聊天服务预算有限的家庭型企业。在监控成本方面，AWS Cost Explorer 给 Qiscus 留下了深刻的印象，该工具细分每项服务的成本，并标记单个服务以分析其每月支出。Purnama 解释说道：“这可让我们在构建定价模型时做出更明智的决策。”展望未来，Qiscus 计划在 AWS 上探索机器学习，以此作为其持续创新核心产品的努力的一部分。
下图说明了 Qiscus 的聊天 SDK 和其他 RTC 型解决方案的 AWS 基础设施：
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