西门子智能基础设施在 AWS 上构建数据时打破了孤岛限制

世界经济论坛发布的一份报告显示，2018 年有 80 亿台设备连接到互联网；到 2030 年，将有大约一万亿台设备连接到互联网。这些联网设备包括建筑物用于消防、安全和门禁、暖通空调、照明和电力等重要功能的系统组件。一栋典型的智能办公大楼有大约 60 种传感器，每天生成超过 500 MB 的数据，预计每两年数据量将翻一番。

在专注于连接能源系统、建筑物和工业的西门子智能基础设施中，传感器越来越复杂，生成的建筑物数据也越来越多，Trends and Industry Affairs（TIA）部门从中看到了新的机遇。TIA 副总裁 Peter Loeffler 说道：“我们知道，这些建筑物数据中的大部分都被困在孤岛中未被使用，导致很多价值没有得到实现。例如，如果暖通空调系统可以使用门禁系统的数据，就可以在会议室坐满人时自动增加空调开启数量，然后在会议结束后再次将其关闭。”

据 Loeffler 所说，其问题在于：“即使是这种听起来很简单的集成也需要耗时的劳动密集型自定义编程，而这些编程通常无法在其他建筑物中重复使用。”

在 Loeffler 和他的团队分析完这一挑战时，他们发现需要一种解决方案，能够提取建筑物的所有数据并在一个直观的平台上提供这些数据。因此，通过借助 Amazon Web Services（AWS）工具以及在 AWS Professional Services 的帮助下，他们开发了一个解决方案。

生成的平台被称为 Building Twin from Siemens，可以提取任何建筑物的结构（材料、尺寸、管道和传感器位置）和性能（占用、移动、温度、湿度、用电量）相关信息，然后创建建筑物的机器可读表示或称“数字孪生”。

由于 Building Twin from Siemens 将建筑物数据呈现为逻辑信息，与源系统或传感器类型无关，因此技术人员和非技术员工都可以将其用作业务应用程序的基础，从而具有广泛的可重用性。Building Twin 开发项目是在该团队首次与 AWS Professional Services 合作之后推出的，本次合作创建了一个门禁解决方案，其使用手机作为凭证，仅用了四个月就完成了构建。

Loeffler 说道：“通过使用 AWS，我们准备在一年内将这两个项目投入正式的产品开发。我们决定放慢脚步，以免我们的研发渠道超负荷。”

与大多数正在采用云技术的公司一样，西门子希望提倡构建一种实验文化，以帮助发现新的商机并实现尚未开发的客户价值。这家全球企业正在去中心化，并鼓励使用类似初创企业的工作方法。西门子通过其数字专业中心，即该公司的云卓越中心，提供预配置的模板，以便内部员工可以轻松地在新的 AWS 账户中启动和测试创意，同时维持公司内部的安全和治理防护机制。

基于手机的门禁解决方案和 Building Twin 等 TIA 项目有力地佐证了这种方法的可能性。Loeffler 说道：“我们在 TIA 的使命之一是对新的建筑物技术创意进行创作、原型设计和测试，然后再移交给产品经理。我们的主要关注点是思考数字化和自动化将如何影响现有建筑物和未来的建筑物。”

正如 Building Twin from Siemens 项目证明的那样，AWS 在未来将扮演着重要角色。为了对建筑物生成数据集中的复杂对象依赖关系进行建模，TIA 决定使用图形数据库，并选择 Amazon Neptune 作为其图形数据库引擎。该平台还使用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）进行网络规模的云计算，可以与几乎任何其他 AWS 服务集成；使用 AWS Lambda 用于执行代码以响应诸如数据变化和系统状态变化之类的触发条件；使用 Amazon AppStream 2.0 进行应用程序流式传输。

TIA 发现 AWS Professional Services 顾问是宝贵的合作伙伴。Loeffler 说道：“我们真的很想了解我们的解决方案是如何运作的，以及如何克服我们遇到的核心挑战。AWS Professional Services 顾问不仅会为您解决问题，还会告诉您如何修复问题并帮助您自行解决问题。”

借助全新 Building Twin from Siemens 平台，TIA 满足了客户对更简单建筑应用程序的需求。Loeffler 说道：“客户越来越期望有一款应用程序可以控制和显示对建筑物所有系统的见解。随着 Building Twin from Siemens 在 AWS 上运行，我们的客户将能够通过一个界面控制他们所有的建筑物系统。”

Building Twin 还解决了西门子智能基础设施面临的内部挑战。Loeffler 说道：“我们在建筑物生命周期的工程设计和调试阶段遇到了瓶颈。通过使用 Building Twin 实现部分工程设计和调试过程的自动化，我们的工程师有能力接纳更多的客户。”

由于 Building Twin 将建筑物系统的复杂性抽象化，并将建筑物生成的数据作为逻辑信息呈现，因此该平台使非技术员工可更轻松地从这些数据中发现新价值，而无需了解底层系统相关知识。Loeffler 说道：“使用 AWS 轻松提取数据并建模，这使更多的员工可创建新的业务应用程序，而无需了解如何连接访问控制站、蓝牙发射器、运动探测器和其他数据来源。在 AWS 上运行的最大好处之一是能够使数据民主化，因此任何拥有良好创意的人都可以创造新的客户价值，无论他们的技术知识水平如何。”

要了解更多信息，请访问 aws.amazon.com/iot。