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本指南展示了如何使用客户数据平台（CDP）让第一方营销数据与发布合作伙伴的第三方数据建立协作。通过使用 AWS Clean Rooms 协作，CDP 可以促进 AWS 上不同数据湖之间的连接。营销人员可以将他们的数据上传到 CDP 应用程序，然后使用该应用程序根据汇编的数据运行报告，帮助他们调动受众。
请注意：[免责声明]
架构图
[架构图描述]
第 1 步
营销人员将第一方数据上传到 CDP 的应用程序。
第 2 步
CDP 账户将营销人员的第一方数据存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）数据湖中，并将数据注册到其 AWS Glue Data Catalog 中。
第 3 步
发布者的应用程序将广告曝光量和用户数据存储在发布者账户的 Amazon S3 数据湖中。然后，它将数据注册到其 Data Catalog 中。
第 4 步
CDP 在其账户内创建 AWS Clean Rooms 协作。
第 5 步
CDP 邀请发布者加入 AWS Clean Rooms 协作。发布者接受邀请。
第 6 步
CDP 将营销人员的第一方数据从 CDP 的 Amazon S3 数据湖添加到 AWS Clean Rooms 协作中。
第 7 步
发布者将数据从其 Amazon S3 数据湖添加到 AWS Clean Rooms 协作中。
第 8 步
营销人员在 CDP 应用程序上运行报告。
第 9 步
CDP 在 AWS Clean Rooms 协作中查询数据。
第 10 步
AWS Clean Rooms 将查询结果发送到 CDP 账户中单独的 S3 存储桶。
第 11 步
CDP 从 Amazon S3 读取查询结果数据，并在 CDP 应用程序中返回营销人员的查询结果。
第 1 步
营销人员将第一方数据上传到 CDP 的应用程序。
第 2 步
CDP 账户将营销人员的第一方数据存储在 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）数据湖中，并将数据注册到其 AWS Glue Data Catalog 中。
第 3 步
发布者的应用程序将广告曝光量和用户数据存储在发布者账户的 Amazon S3 数据湖中。然后，它将数据注册到其 Data Catalog 中。
第 4 步
CDP 在其账户内创建 AWS Clean Rooms 协作。
第 5 步
CDP 邀请发布者加入 AWS Clean Rooms 协作。发布者接受邀请。
第 6 步
CDP 将营销人员的第一方数据从 CDP 的 Amazon S3 数据湖添加到 AWS Clean Rooms 协作中。
第 7 步
发布者将数据从其 Amazon S3 数据湖添加到 AWS Clean Rooms 协作中。
第 8 步
营销人员在 CDP 应用程序上运行报告。
第 9 步
CDP 在 AWS Clean Rooms 协作中查询数据。
第 10 步
AWS Clean Rooms 将查询结果发送到 CDP 账户中单独的 S3 存储桶。
第 11 步
CDP 从 Amazon S3 读取查询结果数据，并在 CDP 应用程序中返回营销人员的查询结果。
Well-Architected 支柱
当您在云中构建系统时，AWS Well-Architected Framework 可以帮助您了解所做决策的利弊。框架的六大支柱使您能够学习设计和操作可靠、安全、高效、经济高效且可持续的系统的架构最佳实践。使用 AWS 管理控制台中免费提供的 AWS Well-Architected Tool，您可以通过回答每个支柱的一组问题，根据这些最佳实践来检查您的工作负载。
上面的架构图是按照 Well-Architected 最佳实践创建的解决方案示例。要做到完全的良好架构，您应该遵循尽可能多的 Well-Architected 最佳实践。
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卓越运营阅读《卓越运营》白皮书
Amazon CloudWatch 持续监控运行情况并支持访问日志文件，而且还具有可配置性，因此它可用于监控 AWS Clean Rooms 的可靠性、可用性和性能。AWS CloudTrail 自动跟踪事件历史记录，便于您了解向 AWS Clean Rooms 发出请求的请求者、发出请求的 IP 地址、请求时间以及其他详细信息。您还可以配置事件跟踪，获取跟踪 API 请求的更多详细信息。
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安全性阅读《安全性》白皮书
本指南支持使用范围缩小的 AWS Identity and Access Management（IAM）策略，为特定用户和角色提供访问权限。使用 IAM 时，您可以按最低权限原则来限制能在 AWS Clean Rooms 上访问和运行查询的用户。
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可靠性阅读《可靠性》白皮书
Amazon S3 跨可用区存储多个数据副本，为 S3 存储桶中存储的数据提供 99.999999999% 的持久性。此外，AWS Glue 和 AWS Clean Rooms 是无服务器服务，由 AWS 完全托管，因此整个基础设施具有弹性、高可用性和容错性，以及内置的可靠性和灵活性。
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性能效率阅读《性能效率》白皮书
AWS Glue 爬网程序支持快速扫描和定义数据模式，并将这些模式注册到 Data Catalog 中。这些爬网程序可配置为按计划运行或使用调用来搜寻源数据。AWS Glue 还可配置为在 AWS Glue 任务 worker 的指定范围内进行纵向扩展或缩减，以便 AWS Glue 只使用所需的计算容量。AWS Clean Rooms 支持快速、安全地共享数据子集，而且它只提供执行查询所需的容量。
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成本优化阅读《成本优化》白皮书
Amazon S3 为构建数据湖和存储数据提供低成本存储。它还提供不同的存储层和生命周期策略来优化存储。例如，可使用 Amazon S3 Intelligent-Tiering 根据使用情况提供数据自动存档，或者实施生命周期策略在存储层之间移动数据，从而帮助您优化成本。此外，本指南使用即用即付服务，您只需为消耗量支付费用。
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可持续性阅读《可持续性》白皮书
AWS Clean Rooms 使您能够只共享数据子集，从而减少跨多个平台复制数据的需求。本指南减少了 CDP 创建可能需要额外计算资源的自定义解决方案的需求。AWS Glue 和 AWS Clean Rooms 都是无服务器服务，因此可以无缝扩展以满足计算需求，例如仅预置运行查询所需的计算资源。这可避免不必要的计算和资源浪费，从而最大限度地减少所需的碳排放量。
实施资源
提供了在 AWS 账户中进行实验和使用的详细指南。构建指南的每个阶段（包括部署、使用和清理）都将被检查，以便为部署做好准备。
示例代码为起点。它经过行业验证，是规范性但不是决定性的，可以帮助您开始。
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本指南中提及第三方服务或组织并不意味着 Amazon 或 AWS 与第三方之间存在认可、赞助或从属关系。AWS 的指导是一个技术起点，您可以在部署架构时自定义与第三方服务的集成。