模块 1：背景和设置
首先，配置环境和下载实验中需要使用的代码。
背景和设置
此次实验是构建一款在线多人游戏，如大逃杀游戏之类的游戏。一局游戏中，50 个玩家分成小组参与。一局游戏通常耗时约 30 分钟。在游戏进行期间，系统需要更新每个玩家的记录数据，显示该玩家的游戏时长、杀敌数以及是否获胜。玩家可能会想要查看他们参与过的游戏历史记录，查看获胜方或观看每场游戏的回放。
在本实验中，您将了解如何对 DynamoDB 表建模以便处理应用程序的访问模式。此外，本教程中还介绍了一些数据建模的核心策略，帮助您快速、高效地使用 DynamoDB。
在模块 1 中，您要配置环境，以及下载在实验过程中需要使用的代码。
学习内容
- 如何针对处理应用程序的访问模式进行 DynamoDB 表建模
- 帮助您快速、高效使用 DynamoDB 的数据建模核心策略
时长
20 分钟
使用的服务
操作步骤
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创建 AWS 账户
使用已有个人 AWS 账户或创建新的 AWS 账户。不要使用组织账户。个人账户更能充分利用 AWS 提供的服务，而且避免造成资源遗留。如果实验结束后不及时删除本实验过程中创建的资源，可能会产生 AWS 资源费用。
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设置 AWS Cloud9 IDE
AWS Cloud9 是基于云的集成开发环境 (IDE)。使用 AWS Cloud9 IDE，您只需使用浏览器即可编写、运行和调试代码。AWS Cloud9 包含一个代码编辑器、一个调试器和一个终端。AWS Cloud9 中还预先打包了流行编程语言的基本工具和预安装的 AWS 命令行界面 (CLI)。这样，您就不必在您的本地电脑上为此次实验安装和配置这些工具文件。您在 AWS Cloud9 环境中的 AWS 资源访问权限与在 AWS 管理控制台上的资源访问权限相同。
按照以下步骤 AWS Cloud9 开发环境：
- 前往 AWS 管理控制台。在页面顶部栏，选择 Services（服务），然后选择 Developer Tools（开发者工具）下拉列表中的 Cloud9。
- 点击 Create Environment（创建环境）。
- 在 Name（名称）字段输入 DynamoDB Battle Royale。Description（描述）可留空。
- 点击 Next step（下一步）。
- 将 Environment settings（环境设置）保留为默认设置。使用该默认设置，将会创建一个新的 t2.micro 实例族的 EC2 实例。如果 30 分钟无活动，该实例会自动进入休眠状态。
- 点击 Next step（下一步）。
- 检查环境名称和设置，然后点击 Create environment（创建环境）。环境预配需要几分钟时间才能完成。
- 当环境准备就绪时，该 IDE 会打开并显示欢迎信息。
现在，您的 AWS Cloud9 环境应该已经配置完成了。接下来，您需要熟悉 AWS Cloud9 控制台的三个区域：
- 文件管理器：文件资源管理器位于 IDE 的左侧区域，会显示您目录中的文件列表。
- 文件编辑器：文件编辑器位于 IDE 的右上区域，您可以在其中查看和编辑从文件管理器中选择的文件。
- 终端：终端位于 IDE 的右下区域。您可以在这个区域运行命令，执行示例代码。
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下载代码
在本实验中，我们将使用 Python 脚本与 DynamoDB API 进行交互。在 AWS Cloud9 终端运行以下命令下载和解压缩本实验所需的代码。
cd ~/environment curl -sL https://s3.amazonaws.com/ddb-labs/battle-royale.tar | tar -xv在 AWS Cloud9 文件管理器中，您应当会看到两个目录：
- 应用程序目录：应用程序目录下包括用于读写表数据的示例代码。该代码与真实游戏代码相似。
- 脚本目录：脚本目录下包括管理员级别的脚本，例如用于创建表、添加二级索引或删除表的脚本。
总结
在本模块中，您已了解了本次实验要构建的示例应用程序，还创建了一个 AWS 账户，配置了一个 AWS Cloud9 实例。
现在，您可以开始实验了。使用 DynamoDB 时，务必要预先规划数据模型，以便应用程序能保持快速、稳定的性能。在下一个模块中，您将学习规划数据模型。
