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数据摄取是从各种来源收集数据并将其移动到目标系统进行存储和分析的过程。现代系统认为数据以不同的格式和速度“流入”组织。例如，来自智能传感器的数据作为连续的传感器输入流不断接收，而客户销售数据可能在一天结束时进行整理和输入。在数据进入企业之前，不同的数据来源需要进行不同的身份验证和验证检查、预处理以及错误管理。数据摄取包括安全收集、预处理和存储数据以供进一步分析所需的所有技术和过程。

数据库管理系统 (DBMS) 是一种大规模管理数据库中信息的软件技术。数据库是一个电子存储的数据集，可读取、写入和更新数据。但是，随着数据量的增长，为了实现数据的最佳利用，管理数据存储和复制变得十分必要。数据库管理系统使大规模存储数据变得轻松，同时可以提高数据的可用性、可靠性和性能。它还提供了工具，以便根据需要识别数据之间的相关性并在系统内进行分析。

数据堆栈是一组技术的集合，这些技术协同工作，以在企业中收集、存储和处理数据。在过去十年中，数据量和数据驱动型决策显著增长。数据堆栈技术相互集成并相互通信，以将数据从来源移动到存储位置，并进一步用于各种用途。它们使组织能够利用其数据实现商业智能，同时满足所有监管和安全要求。

认知计算是让软件像人类一样推理和“思考”的过程。人类与生俱来的高级推理能力使我们能够适应新环境并解决复杂问题。例如，一个在森林中迷路的人可能会朝着水源移动以求生存，或者朝着交通噪音的方向移动以寻求帮助。同样，认知计算旨在通过感知、注意力和记忆，在软件系统中模拟人类的思维过程。

传统的人工智能（AI）系统可以解决针对其专门接受过训练的问题，比如按照用户指示分析数据、进行预测或生成文本。但是，认知计算旨在进一步推进人工智能，即教会软件系统通过独立决策来响应环境变化，从而实现预定目标。 

认知计算示例

以为组织中的某位专家安排预约任务为例。只能在专家有空的下午进行新的预约，且专家与客户需已有合作关系。预约还应在收到请求后的两周内完成。不过，这些条件存在一些细微差别，比如： 

• 愤怒或心烦的客户可提前预约，包括在上午时段预约。
• 可能会收到超过两周期限的预约请求。
• 某些长期客户可能需要特殊考虑，比如在预约完成后发送个性化电子邮件。

通常，可以训练人工智能通过满足主要条件来自动执行任务，但它无法像人类专业人员那样处理细微差别。但是，认知计算是一种人工智能技术，能够根据需要调整条件，在预约时实现客户满意度目标。例如，它可以读取客户消息中的情绪并优先处理其预约，或者为长期客户安排清晨的预约以满足其需求。

SQL 数据库是以表格形式组织的数据集合，其中包含行和列。数据的存储方式与电子表格类似，其中列表示数据属性，行则描述数据所对应的实体或对象。大多数 SQL 数据库使用结构化查询语言 (SQL) 进行用户数据交互——因此得其名。它们是关系数据库，因为您可以存储表之间的数据关系。

例如，产品表包含产品名称、类型、成本等列，而每一行则包含对应单个产品的值。客户表中有包含客户姓名和联系方式的列。您可以创建第三张表，将客户数据与他们购买的产品联系起来。

数据架构是描述和管理组织的数据收集、管理和使用的总体框架。当今的企业拥有来自各种数据来源的海量数据，不同的团队都希望访问这些数据，以用于分析、机器学习、人工智能和其他应用。现代数据架构是一个聚合性系统，在确保数据安全和质量的同时，还能使数据易于访问和使用。它定义了策略、数据模型、流程和技术，方便组织跨部门移动数据，并确保数据在需要时随时可用（包括实时访问），同时完全支持合规性。

独立软件供应商（ISV）是指创建并销售独立于底层硬件和操作系统的软件产品的组织。软件解决方案通常旨在解决客户的特定问题，如创建和管理销售或财务数据。它也可以是支持数据存储、安全性或身份验证的基础设施软件。供应商确保软件与各种硬件平台兼容，以满足广泛客户群体的需求。

ISV 以不同形式销售其软件，包括永久许可证、定期协议或软件即服务（SaaS）。尽管软件被授权给客户使用，但其所有权仍由 ISV 保留。

聊天机器人是一种程序或应用程序，用户可以通过语音或文本与之交谈。聊天机器人最早开发于 20 世纪 60 年代，随着时间的推移，为其提供支持的技术也发生了变化。聊天机器人传统上使用预定义规则与用户交谈并提供有脚本的回答。现代聊天机器人使用自然语言处理（NLP）来理解用户，并且能够深入而准确地回答复杂的问题。您的组织可以使用聊天机器人来进行扩展和个性化，以及改善从客户服务工作流程到 DevOps 管理等各个方面的沟通。

企业人工智能（AI）是指在大型组织中采用先进的人工智能技术。将 AI 系统从原型设计推向生产会带来规模、性能、数据治理、道德规范和法规遵从性方面的多项挑战。企业 AI 包括在大型组织内广泛使用 AI 的政策、战略、基础设施和技术。尽管需要大量投资和努力，但企业 AI 对大型组织来说非常重要，因为 AI 系统正日益成为主流。

合乎道德标准的人工智能（AI）是一套原则和实践，旨在促进负责任地开发和部署人工智能系统。与任何新技术一样，人工智能系统对用户、社会和环境具有变革性影响。合乎道德标准的人工智能意味着必须采取措施，提高积极影响，并优先考虑人工智能开发和使用方式的公平性和透明度。合乎道德标准的人工智能可确保人工智能的创新和数据驱动的决策不侵犯公民自由和人权。

文本分类是利用人工智能和机器学习（AI/ML）系统为开放式文本文档分配预先确定的类别的过程。许多组织都有大规模文档存档和业务工作流程，可以持续大规模生成文档，例如法律文档、合同、研究文档、用户生成的数据和电子邮件。文本分类是为进一步分析而对这些数据进行组织、结构化和分类的第一步。它可以自动为文档添加标签和标记。这为您的组织节省了数千小时人工阅读、理解和分类文档的时间。

人工智能（AI）座席是一种软件程序，它可以与环境互动，收集数据，并利用数据执行自决任务，以实现预定目标。人类设定目标，但人工智能座席会独立选择实现这些目标所需的最佳行动。例如，联络中心的人工智能座席需要解决客户的疑问。该座席会自动向客户提出不同的问题，查找内部文件中的信息，并给出解决方案。根据客户的回复，它可以决定是自己解决查询，还是将查询转给人工处理。